Uji Chi-square dan Korelasi peringkat Spearman

Presentasi berjudul: "Uji Chi-square dan Korelasi peringkat Spearman"— Transcript presentasi:

1 Uji Chi-square dan Korelasi peringkat Spearman

2 Uji Chi-Square Uji Chi-square dapat digunakan untuk:
Menguji kesesuaian (goodness of fits), apakah frekuensi pengamatan setiap kategorik setiap peubah sama dengan frekuensi harapannya. Menguji kebebasan (independensi) antar dua peubah kategorik

3 UJI KESESUAIAN (GOODNESS OF FIT)
Langkah-langkah pengujian : Hipotesis H0 : P1=P10,P2=P20,.....,Pk=Pk0 Taraf Nyata Statistik Uji Daerah penerimaan Ho Keputusan : Tolak Ho, jika 2 hitung > 2 tabel (db=k-1)

4 UJI INDEPENDENSI Langkah Pengujian : Menyusun hipotesa:
H0: Pij=PixPj vs H1: Pij≠PixPj Menentukan frekuensi harapan tiap sel Menghitung nilai Chi-Kuadrat hitung Menentukan daerah penolakan H0, jika 2 hitung > 2 tabel (db=(a-1)(b-1)) Mengambil keputusan

5 Korelasi Peringkat Spearman
Digunakan untuk melihat tingkat keeratan hubungan antar peubah yang skala pengukurannya minimal ordinal Langkah Penentuan Koefisien Korelasi Spearman : Menyusun Peringkat data untuk setiap peubah Mencari Selisih Peringkat kedua peubah(Di) Menghitung koefisien Korelasi Spearman dengan rumus :

6 Ilustrasi No X Peringkat X (RX) Y Peringkat Y (RY) Beda Peringkat
(Di=RXi-RYi) 1 X1 RX1 Y1 RY1 D1=RX1-RY1 2 X2 RX2 Y2 RY2 D2=RX2-RY2 3 X3 RX3 Y3 RY3 D3=RX3-RY3 4 X4 RX4 Y4 RY4 D4=RX4-RY4 5 X5 RX5 Y5 RY5 D5=RX5-RY5 6 X6 RX6 Y6 RY6 D6=RX6-RY6 7 X7 RX7 Y7 RY7 D7=RX7-RY7 .... n Xn RXn Yn RYn Dn=RXn-Ryn