PATH ANALISIS (ANALISIS JALUR)

Presentasi berjudul: "PATH ANALISIS (ANALISIS JALUR)"— Transcript presentasi:

1 PATH ANALISIS (ANALISIS JALUR)
Oleh: Dr.Suliyanto, SE,MM Path Analisis Download PATH ANALISIS (ANALISIS JALUR)

2 “PENELITIAN ADALAH USAHA UNTUK MENGUNGKAPKAN HUBUNGAN ANTAR VARIABEL”
PADA HAKEKATNYA TUJUAN PENELITIAN ADALAH: PENELITIAN DESKRIPTIF PENELITIAN KOMPARATIF PENELITIAN ASSOSIATIF “PENELITIAN ADALAH USAHA UNTUK MENGUNGKAPKAN HUBUNGAN ANTAR VARIABEL”

3 POLA HUBUNGAN YANG BAGAIMANA YANG INGIN KITA UANGKAPKAN ?
POLA HUBUNGAN YANG BISA DIGUNAKAN UNTUK MERAMALKAN NILAI VARIABEL TERGANTUNG Y ATAS DASAR NILAI TERTENTU BEBERAPA VARIABEL PREDIKATOR POLA HUBUNGAN YANG YANG MENGISYARATKAN BESARNYA PENGARUH VARIABEL PENYEBAB TERHADAP VARIABEL AKIBAT

4 PENELITIAN UNTUK TUJUAN SEBAB AKIBAT Y = F1(X1, X2, … +Xn)
PENELITIAN UNTUK TUJUAN PERAMALAN POLA HUBUNGAN MENGIKUTI MODEL REGRESI Y = bo + b1X1 + b2X2 +…+ bkXk + E PENELITIAN UNTUK TUJUAN SEBAB AKIBAT Y = F1(X1, X2, … +Xn)

5 ANALISIS JALUR SECARA MATEMATIK MENGIKUTI POLA MODEL STRUKTURAL
ANALISIS JALUR (PATH ANALISIS) DIKEMBANGKAN PERTAMA KALI OLEH SEWALL WRIGHT (Th. 1934) ANALISIS JALUR SECARA MATEMATIK MENGIKUTI POLA MODEL STRUKTURAL

6 ASUMSI PATH ANALISIS Hubungan antar variabel linier
Semua variabel residu tidak berkorelasi antara yang satu dengan yang lain Pola hubungan antar variabel adalah rekursif Tingkat pengukuran semua variabel minimal interval

7 LANGKAH LANGKAH ANALISIS JALUR
MENGGAMBAR DIAGRAM JALUR MENGHITUNG MATRIK KOREASI ANTAR VARIABEL MENGHITUNG MATRIK KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS MENGHITUNG MATRIK INVERS KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS MENGHITUNG KOEFESIEN JALUR MENGHITUNG KOEFESIEN DETERMINASI MENGHITUNG PENGARUH VARIABEL RESIDU MENGUJI KETEPATAN MODEL (UJI F) MENGUJI HIPOTESIS (UJI T) MELAKUKAN TRIMING JIKA DIPERLUKAN MENGHITUNG PENGARUH SECARA PROPOSIONAL

8 PENGARUH IKLAN, PERSONAL SELLING, HARGA TERHADAP VOLUME PENJUALAN
PERTANYAAN PENELITIAN: Apakah iklan berpengaruh positif terhadap volume penjualan. Apakah personal selling berpengaruh positif terhadap volume penjualan. Apakah harga berpengaruh negatif terhadap volume penjualan. Variabel manakah yang paling berpengaruh terhadap volume penjualan

9 Iklan berpengaruh positif terhadap volume penjualan.
HIPOTESIS Iklan berpengaruh positif terhadap volume penjualan. Personal selling berpengaruh positif terhadap volume penjualan. Harga berpengaruh negatif terhadap volume penjualan. Iklan paling berpengaruh terhadap volume penjualan

10 DATA YANG DIBUTUHKAN: VARIABEL TERGANTUNG: 1. VOLUME PENJUALAN(UNIT) VARIABEL BEBAS: BIAYA IKLAN BIAYA PERSONAL SELLING HARGA

11 PENYAJIAN DATA

12 1. MENGGAMBAR DIAGRAM JALUR
DIAGRAM JALUR MENGGAMBAR HUBUNGAN ANTARA VARIABEL PENYEBAB DENGAN VARIABEL AKIBAT X1 E X2 Y X3

13 X1, X2&X3 = VARIABEL EKSOGENUS Y = VARAIBEL ENDOGENUS E = VARIABEL RESIDU

14 Menggambarkan hubungan korelasional
Menggambarkan pengaruh dari variabel eksogenus terhadap variabel endogenus Menggambarkan hubungan korelasional Menggambarkan hubungan yang resiprok/bolak balik

15 2. MENGHITUNG KORELASI ANTAR VARIABEL
X1 X X3 Xi Y 1 rX1X2 rX1X rX1Xi rX1Y rX2X rX2Xi rX2Y Ri= rX3Xi rX3Y rXiY

16 KORELASI ANTAR VARIABEL
X1 X2 X3 Y 1 0,14472 0,35208 0,67350 0,0225 0,53197 0,3475

17 3. MENGHITUNG KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS
X1 X X3 Xi rX1X2 rX1X rX1Xi rX2X rX2Xi Ri = rX3Xi 1

18 KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS
X1 X2 X3 1 0,14472 0,35208 0,0225

19 4. MENGHITUNG MATRIK INVERST KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS
X1 X X3 Xi C11 C C13 C1i R1-1 = C21 C C21 C2i C31 C C31 C31

20 KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS
MATRIK INVERST KORELASI ANTAR VARIABEL BEBAS X1 X2 X3 1,16643 -0,159638 -0,407081 1,02236 0,033189 0, 1,14258

21 5. MENGHITUNG KOEFESIEN JALUR
PYX1 C11 C12 C13 C1i RYX1 PYX2 C21 C22 C23 C2i RYX2 PYX3 = C31 C32 C33 C3i X RYX3 PY Ci1 Ci2 Ci3 Cii RYXi

22 KOEFESIEN JALUR 1,16643 -0,159638 -0,407081 0,67350 0,55921 1,02236 0,033189 X 0,53197 = 0,44788 0, 1,14258 0,3475 0,14053

23 6. MENGHITUNG KOEFESIEN DETERMINASI
R 2Y(X1,X2,X3,Xi)= rYX1 PYX1 PYX2 PYX3 PYXi x ryx2 rYX3 rYXi

24 KOEFESIEN DETERMINASI
0,67350 0, , , X 0, = 0,66372 0,34750

25 MENGHITUNG KOEFESIEN PENG.ARUH DARI VARIABEL LAIN

26 7. MENGUJI PENGARUH SECARA SIMULTAN

27 8. MENGUJI KETEPATAN MODEL (UJI F)

28 9. MENGUJI HIPOTESIS (UJI T)

29 Perhitungan nilai T

30 Nilai t tabel dengan alpha 5% df = (n-k-1)= (20-3-1) = 1,746
T1 = Signifikan T2 = Signifikan T3= Tidak Signifikan (harus ditriming)

31 10. MELAKUKAN TRIMING JIKA DIPERLUKAN
TRIMING DILAKUKAN APABILA ADA SALAH SATU/LEBIH VARIABEL BEBAS YANG TIDAK SIGIFIKAN SELETAH DILAKUKAN TRIMING KEMUDIAN DIANALISIS LAGI SEPERTI DARI LANGKAH 1 S.D. LANGKAH 7

32 11. MENGHITUNG PENGARUH SECARA PROPOSIONAL
PENGARUH X1 TERHADAP Y PENGARUH XI LANGSUNG : PYX1 .PYXI PENGARUH X1 MELALUI X : PYX1.rX1X2. PYX2 PENGARUH X1 MELALUI X : PYX1.rX1X3. PYX3 TOTAL PENGARUH X : PENGARUH X2 TERHADAP Y PENGARUH X2 LANGSUNG : PYX2 .PYX2 PENGARUH X2 MELALUI X : PYX2.rX1X2. PYX1 PENGARUH X2 MELALUI X : PYX2.rX2X3. PYX3 TOTAL PENGARUH X :

33 PENGARUH X3 TERHADAP Y PENGARUH X3 LANGSUNG : PYX3 . PYX3 PENGARUH X3 MELALUI X : PYX3 . rX1X3. PYX1 PENGARUH X3 MELALUI X : PYX3 . rX2X3. PYX2 TOTAL PENGARUH X : PENGARUH TOTAL X1 + PENGARUH TOTAL X2 + PENGARUH TOTAL X3 = KOEFESIEN DETERMINASI

34 Dikumpulkan pada saat pengganti perkuliahan, jumat 13 Maret 2012
Buatlah kasus path analysis dengan ketentuan: Jumlah variabel 3 var bebas dan 1 var tergantung Ukuran sampel 25 Lakukan analisis menggunakan excel Data antar mahasiswa harus berbeda Format kasus penelitian Kasus Pertanyaan penelitian Hipotesis Analisis Data Kesimpulan Dikumpulkan pada saat pengganti perkuliahan, jumat 13 Maret 2012

35 TERIMA KASIH