HD Frameworks for Planning, Budgeting and Performance Measurement Islahuddin Faculty of Economics, Syiah Kuala University.

Presentasi berjudul: "HD Frameworks for Planning, Budgeting and Performance Measurement Islahuddin Faculty of Economics, Syiah Kuala University."— Transcript presentasi:

1 HD Frameworks for Planning, Budgeting and Performance Measurement Islahuddin Faculty of Economics, Syiah Kuala University

2 Dana Otsus Lainnya INPRES/DAK SDO/DAU DBH SDA DBH Pajak PAD Total Penerimaan Provinsi dan Kab/Kota di Aceh (1999-2008)

3 Sumber: Badan Pusat Statistik (BPS)

4 Penerimaan Per Kapita Kab/Kota di Aceh 2007 (Rupiah)

5 Pendapatan daerah dan tingkat kemiskinan Tingkat Kemiskinan (%), 2007

6 Rata-rata pengeluaran per kapita Kab/Kota untuk sektor kesehatan (Harga Konstan 2006)

7

8 Rata-rata pengeluaran per kapita Kab/Kota untuk sektor pendidikan (Harga Konstan 2006)

9

10 Komposisi Belanja Provinsi Aceh (% dari total belanja)

11 Komposisi Belanja Kab/Kota di Aceh (% dari total belanja)

12 Secara umum Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Aceh masih dibawah rata-rata nasional Sumber: Badan Pusat Statistik (BPS)

13 KodeProvince/ Dsirticts/ Cities Peringkat IPM (Nasional) 200620072008 1100 NAD 18 17 1101 Simeulue 366 327338 1102 Aceh Singkil 331 326353 1103 Aceh Selatan 276 289306 1104 Aceh Tenggara 178 190211 1105 Aceh Timur 256 250289 1106 Aceh Tengah 152 137130 1107 Aceh Barat 293 260281 1108 Aceh Besar 123 111129 1109 Piddie 198 193202 1110 Bireuen 106 122138 1111 Aceh Utara 187 176192 1112 Aceh Barat Daya 313 309299 1113 Gayo Lues 358 367392 1114 Aceh Tamiang 261 272267 1115 Nagan Raya 345 340342 1116 Aceh Jaya 304 316318 1117 Bener Meriah 292 288272 1118 Pidie Jaya 227 229201 1171 Kota Banda Aceh 30 2425 1172 Kota Sabang 70 6062 1173 Kota Langsa 140 129133 1174 Kota Lhokseumawe 64 5661 1175 Subulussalam 303 312343

14 Provinsi/ Districts/ Cities Angka harapan hidup (tahun) Kode 200620072008 1100 NAD 68,30 68,4068,50 1101 Simeulue 62,70 62,7562,84 1102 Aceh Singkil 64,00 64,2764,46 1103 Aceh Selatan 66,50 66,6166,71 1104 Aceh Tenggara 69,10 69,1169,16 1105 Aceh Timur 69,30 69,4169,52 1106 Aceh Tengah 69,20 69,3169,42 1107 Aceh Barat 69,60 69,6969,78 1108 Aceh Besar 70,30 70,4270,52 1109 Piddie 68,70 68,9469,11 1110 Bireuen 72,20 72,2272,28 1111 Aceh Utara 69,30 69,4169,52 1112 Aceh Barat Daya 66,00 66,3066,49 1113 Gayo Lues 66,60 66,7366,84 1114 Aceh Tamiang 68,00 68,0968,18 1115 Nagan Raya 69,20 69,3169,42 1116 Aceh Jaya 67,80 67,8467,91 1117 Bener Meriah 67,20 67,3167,41 1118 Pidie Jaya 68,80 68,9169,02 1171 Kota Banda Aceh 69,60 69,9970,24 1172 Kota Sabang 69,70 70,1070,36 1173 Kota Langsa 69,70 69,9670,14 1174 Kota Lhokseumawe 69,20 69,7070,00 1175 Subulussalam 65,20 65,4065,54

15 KodeProvinsi/ Kabupaten/Kota Angka melek huruf (persen) 200620072008 1100 NAD 96,20 1101 Simeulue 98,30 1102 Aceh Singkil 96,20 1103 Aceh Selatan 96,42 1104 Aceh Tenggara 96,94 1105 Aceh Timur 97,24 97,35 1106 Aceh Tengah 97,47 98,08 1107 Aceh Barat 89,87 94,06 1108 Aceh Besar 96,93 1109 Piddie 94,53 95,51 1110 Bireuen 98,34 1111 Aceh Utara 96,04 1112 Aceh Barat Daya 95,70 96,22 1113 Gayo Lues 86,70 1114 Aceh Tamiang 98,00 1115 Nagan Raya 89,70 1116 Aceh Jaya 91,06 91,7893,73 1117 Bener Meriah 96,40 97,19 1118 Pidie Jaya 94,20 1171 Kota Banda Aceh 99,03 1172 Kota Sabang 98,16 98,2698,78 1173 Kota Langsa 98,47 98,75 1174 Kota Lhokseumawe 98,82 1175 Subulussalam 96,50

16 KodeProvince/ Dstricts/ Cities Rata-rata lama sekolah (tahun) 200620072008 1100 NAD 8,50 1101 Simeulue 6,20 7,608,00 1102 Aceh Singkil 7,70 1103 Aceh Selatan 8,20 1104 Aceh Tenggara 9,30 1105 Aceh Timur 8,40 1106 Aceh Tengah 9,00 9,279,29 1107 Aceh Barat 8,20 1108 Aceh Besar 9,40 9,48 1109 Piddie 8,60 1110 Bireuen 9,20 1111 Aceh Utara 9,10 1112 Aceh Barat Daya 7,50 1113 Gayo Lues 8,70 1114 Aceh Tamiang 8,40 1115 Nagan Raya 6,70 7,32 1116 Aceh Jaya 8,70 1117 Bener Meriah 8,10 8,49 1118 Pidie Jaya 8,00 1171 Kota Banda Aceh 11,20 11,86 1172 Kota Sabang 9,60 10,1310,23 1173 Kota Langsa 9,40 9,709,88 1174 Kota Lhokseumawe 9,70 1175 Subulussalam 7,50

17 CodeProvinsi/ Districts/ Cities Pengeluaran per kapita disesuaikan 200620072008 1100 NAD 589,47 600,95605,56 1101 Simeulue 606,65 613,41617,07 1102 Aceh Singkil 599,10 607,59608,18 1103 Aceh Selatan 591,80 596,92600,21 1104 Aceh Tenggara 589,12 593,99594,03 1105 Aceh Timur 572,87 579,33580,16 1106 Aceh Tengah 597,32 606,22612,61 1107 Aceh Barat 584,03 586,91591,18 1108 Aceh Besar 596,31 605,60606,50 1109 Piddie 598,02 606,32608,11 1110 Bireuen 584,67 587,78589,40 1111 Aceh Utara 590,34 601,82602,19 1112 Aceh Barat Daya 592,65 601,49611,73 1113 Gayo Lues 590,85 596,10596,44 1114 Aceh Tamiang 578,67 583,72591,29 1115 Nagan Raya 586,23 589,38599,28 1116 Aceh Jaya 584,68 588,36591,47 1117 Bener Meriah 583,95 587,03597,84 1118 Pidie Jaya 596,20 602,87618,56 1171 Kota Banda Aceh 624,35 626,44630,25 1172 Kota Sabang 618,36 620,65623,14 1173 Kota Langsa 591,52 595,18599,51 1174 Kota Lhokseumawe 621,49 628,30630,77 1175 Subulussalam 599,90 604,56605,35

18 Kebijakan Alokasi Otsus & Migas Dana Otsus (Setara 2% DAU Nasional) Provinsi (40%) Kabupaten/ Kota (60%) Alokasi Formula (70%) Penduduk (30%) Wilayah (30%) IPM (30%)IKK (10%) Alokasi Dasar (30%)

19 Kesimpulan: Anggaran tidak berkorelasi dengan outcomes: Permasalahan distibusi Tidak bertumpu pada peran pengeluaran pemerintah saja HDI sebagai indeks pembanding Tidak mencakup seluruh makna human life Tidak bisa diukur langsung sebagai dampak intervensi Perlu diterjemahkan lebih konkret dalam bentuk indikator intermediate untuk tujuan penganggaran,pelaksanaan dan evaluasi pembangunan.

20 Rekomendasi: Untuk membangun ownership, dinas-dinas terkait IPM harus dilibatkan dalam menetapkan baseline value dan target value untuk setiap indikator yang mendukung penguatan IPM Penguatan statistik daerah yang terintegrasi dengan BPS Penguatan kapasitas dinas terkait Dukungan penganggaran Perbaikan RPJM dan renstra sektoral Untuk membangun respek terhadap IPM, perlu kesepakatan melakukan analisis gap secara reguler sebagai basis untuk advocacy dan follow-up intervensi pemerintah dalam penguatan IPM Kualitas IPM tergantung kepada validitas dan reliabilitas data yang harus dibangun bersama BPS yang antara lain meliputi perluasan dan keterwakilan sampel dan penerbitan yang tepat waktu. Perumusan Indikator intermediate dan program yang relevan untuk pencapaian indikator target (agar tidak liar dalam pembahasan) Jadikan dasar untuk advocacy dan lobby.