Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

Presentasi berjudul: "Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)"— Transcript presentasi:

1 Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran)

2 Aspek Pasar dan Pemasaran
Latar Belakang Profit Menguasai pasar Mengurangi Saingan Riset Pasar Kondisi pasar (Volume pasar, potensipasar, tingkat persaingan)

3 Penetapan Harga Berdasarkan Biaya
Ilustrasi: Jika biaya variabel per unit Rp. 10 dan biaya tetap sebesar Rp Total penjualan sebanyak unit, maka berapa harga pokok yang dapat ditentukan? Diketahui; FC : Rp , VC : Rp. 10 dan TS : unit

4 Penetapan Harga Berdasarkan Biaya
Ilustrasi: Jika biaya variabel per unit Rp. 25 dan biaya tetap sebesar Rp Total penjualan sebanyak (NPM).000 unit, maka berapa harga pokok yang dapat ditentukan? Dan berapa harga pasar jika perusahaan menginginkan keuntungan 25%?

5 Penetapan Harga Berdasarkan Biaya
Jika perusahaan menginginkan laba 20%, maka penentuan harga mark up nya sebagai berikut:

6 Peramalan permintaan Metode single moving average Cara menghitung:
Jika menggunakan cara 3 bulan moving averages, maka forecast satu bulan sebesar rata-rata 3 bulan sebelumnya. Rumus: St+1 = Forecast untuk periode ke t + 1 Xt = Data periode t n = Jangka waktu moving averages.

7 Metode Single Moving Average
Misal: Jika forecast dengan metode 3 bulan moving averages untuk bulan April adalah Penjualan Januari kg Februari kg Maret kg

8 Metode Single Moving Average
Bulan Permintaan Forecast 3 bulan 5 bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 20 21 19 17 22 24 18 23 25 - 20.00 19.00 19.33 21.00 21.33 21.67 20.33 22.67 22.33 19.80 20.60 20.80 21.40 22.00 21.60

9 Peramalan permintaan dengan analisis deret waktu regresi linear sederhana
Y = a + b X Y = Variabel yang dicari (dependent variabel) X = Variabel yang mempengaruhi (independent variabel) a = konstanta b = koefisien regresi n = banyaknya data

10 Peramalan permintaan dengan analisis deret waktu regresi linear sederhana
Tahun Jml terjual (Y) X XY X^2 2001 100 2002 110 1 2003 120 2 240 4 2004 125 3 375 9 2005 140 560 16 2006 150 5 750 25 ∑ 745 15 2035 55 Y = x Y2007 = (6) Y2007 = Atau dengan cara eliminasi: ∑y = n.a + ∑x.b ∑xy = ∑x.a + ∑x2.b

11 Peramalan permintaan dengan analisis deret waktu regresi linear sederhana
Tahun Jml terjual (Y) X XY X^2 2001 100 2002 110 1 2003 120 2 240 4 2004 125 3 375 9 2005 140 560 16 2006 150 5 750 25 ∑ 745 15 2035 55 Cara eliminasi: ∑y = n.a + ∑x.b ∑xy = ∑x.a+ ∑x2.b Y = x Y2007 = (6) Y2007 = 745 = 6a + 15b |x 15| = 90a + 225b 2035 = 15a + 55b |x 6 | = 90 a+ 330b -1035 = -105b b = 9.86 745 = 6a + 15b 745 = 6a + 15 (9.86) a = 99.52

12 Peramalan permintaan dengan analisis deret waktu regresi linear sederhana
Tahun Jml terjual (Y) X XY X^2 2007 25 2008 Npm 2009 27 2010 30 2011 2012 32 Y ? Cara eliminasi: ∑y = n.a + ∑x.b ∑xy = ∑x.a+ ∑x2.b Y = x Y2007 = (6) Y2007 = 745 = 6a + 15b |x 15| = 90a + 225b 2035 = 15a + 55b |x 6 | = 90 a+ 330b -1035 = -105b b = 9.86 745 = 6a + 15b 745 = 6a + 15 (9.86) a = 99.52