PRESENTASI TUGAS AKHIR

Presentasi berjudul: "PRESENTASI TUGAS AKHIR"— Transcript presentasi:

1 PRESENTASI TUGAS AKHIR
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENCARI NILAI KEDEKATAN (SIMILIARITY) BERBASIS WEB

2 Latar Belakang Masalah
Tingginya persaingan dagang di internet Kebutuhan akan sistem untuk mencari nilai kedekatan suatu produk Ketidakpuasan user dalam hasil pencarian suatu produk

3 Batasan Masalah Proses pencarian produk apakah tersedia atau tidak di database Proses perhitungan bobot setiap produk untuk menentukan nilai kedekatan (similiarity) Proses pembuatan sistem pakar

4 Tujuan Penulisan Menentukan ketersediaan suatu hasil pencarian produk
Menentukan nilai kedekatan suatu produk jika produk yang dicari tidak tersedia

5 Flowchart Aplikasi A Mulai Produk yg dicari user = T
produk database Masukkan Spesifikasi User T NK2 = Hasil Spesifikasi * Nilai Persentase Cari nilai kedekatan Y AI Bekerja NK1 = 1 * Nilai Persentase C A B

6 Flowchart Aplikasi (Lanjutan)
B C D NK minimal pilihan user NKtotal = NK1 + NK2 Masukkan NK minimal anda? Selesai Cari NK minimal D

7 Tampilan Input User Spec 1 Spec 2 Spec 3 Spec 4 CARI RESET

8 Tampilan Hasil Pencarian Produk.Misal : Harddisk
Pilih Nilai Kedekatan Minimal : MEREK KAPASITAS CACHE JENIS NK Batas Nilai PROSES

9 Proses Perhitungan Misalkan terdapat seorang user yang sedang mencari produk harddisk dengan spesifikasi sebagai berikut : Merek: Hitachi Kapasitas : 160 Gb Cache : 2 Mb Jenis : SATA II Sebelum menghitung terlebih dahulu ditentukan nilai keutamaan nya : Untuk Merek 30%, Kapasitas 50%, Cache 10% dan Jenis 10% Nilai keutamaan bebas untuk ditentukan

10 Proses Perhitungan (Lanjutan)
Jika produk tersebut tersedia di database maka nilai nya menjadi : Merek: 0,3 Kapasitas : 0,5 Cache : 0,1 Jenis : 0,1 Maka jika di total akan menjadi 0,3 + 0,5 + 0,1 + 0,1 = 1, Artinya produk trersebut ada. Jika produk yang tersedia di database adalah sebagai berikut : Merek: Seagate Kapasitas : 80 Gb Cache : 8 Mb Jenis : SATA II Bagaimana Nilai Kedekatannya??

11 Proses Perhitungan (Lanjutan)
Merek harddisk yang tersedia di database adalah : Hitachi, Seagate, Maxtor, Samsung Kapasitas harddisk yang tersedia di database adalah : 80,160,250,320,500,640,750,1000,1500,2000 ( Gb) Cache hardidsk yang tersedia di database adalah : 2,8,16,32,64 (Mb) Jenis harddisk yang tersedia di database adalah : IDE, SATA, SATAII Jika nilai keutamaan untuk merek : 0,3, kapasitas : 0,5, cache : 0,1 dan jenis : 0,1. Maka Nilai Kedekatan produk tadi adalah : Untuk merek : 0,3 / 2 = 0,15. Jika merek berbeda maka nilai nya menjadi setengah nilai keutamaanya. Untuk kapasitas : 0,5 – 0,05 = 0,45. ( 0,5 / banyak anggota ) Untuk Cache : 0,1 – 0,02 = 0,08 ( 0,2 di peroleh dari 1 / banyak anggota) Untuk jenis : 0,1 ( Karena Tepat ) Sehingga nilai kedekatannya : 0,15 + 0,45 + 0,08 + 0,1 = 0,78

12 Kesimpulan Aplikasi sistem pakar ini dibuat untuk mengembangkan sistem pencarian produk komputer Jika produk yang user cari tidak tersedia user dapat melihat produk lain melalui indikator nilai kedekatannya