STATISTIK NON PARAMETRIK

Presentasi berjudul: "STATISTIK NON PARAMETRIK"— Transcript presentasi:

1 STATISTIK NON PARAMETRIK
CHI SQUARE STATISTIK NON PARAMETRIK

2 Chi Square Merupakan suatu alat uji statistik untuk mengetahui perbedaan frekuensi pengamatan dan yang diharapkan Digunakan untuk menguji hipotesis deskriptif dan hipotesis komparatif independen

3 Hipotesis deskriptif merupakan dugaan terhadap nilai satu variabel dalam satu sample yang didalamnya terdapat beberapa kategori Contoh Pelemparan dadu 120 kali, kita akan menguji kesetimbangan dadu . Dadu setimbang jika setiap sisi dadu akan muncul 20 kali. H0: setiap sisi akan muncul = 20 kali. H1: ada sisi yang muncul ≠20 kali.

4 Hipotesis Komparatif Independen merupakan dugaan terhadap perbandingan nilai dua sample atau lebih yang tidak berpasangan. Contoh ; Ho : tidak terdapat perbedaan antara birokrat, akademisi, dan pebisnis dalam pemilihan parpol Ha : terdapat perbedaan antara birokrat, akademisi, dan pebisnis dalam pemilihan parpol

5 Dalam pengujian hipotesis, distribusi chi square digunakan untuk mengetahui perbedaan antara frekuensi pengamatan dan frekuensi yang diharapkan. Penggunaan ; Kompatibilitas Independensi Pengujian hipotesis satu varian

6 Kompatibilitas ( Test of Goodness Fit )
Mengetahui apakah suatu himpunan frekuensi yang diharapkan sama dengan frekuensi yang diperoleh dari hasil pengamatan

7 HIPOTESIS Ho = frekuensi pengamatan sesuai dengan frekuensi yang diharapkan Ha = frekuensi pengamatan tidak sesuai dengan frekuensi yang diharapkan Syarat Uji Chi Square Tidak ada sel dengan frekuensi harapan <1 banyak sel dengan expected frequency < 5 tidak lebih dari 20% dari banyak sel seluruhnya

8 Dalam ujian Statistika, 90 orang mahasiswa mendapat nilai sebagai berikut : 25 orang mendapat nilai A 30 orang mendapat nilai B 17 orang mendapat nilai C 10 orang mendapat nilai D 8 orang mendapat nilai E Apakah nilai mahasiswa tahun ini mempunyai distribusi yang sama ? (gunakan  = 0,05)

9 Analisis dengan SPSS Buka SPSS
Pada Variabel View inputkan Nilai, Observasi; kemudian inputkan nilainya Klik : ANALYZE  NONPARAMETRIC TEST  CHI SQUARE Klik NILAI, pindahkan ke Test Variabel List Pada expected values : pilih VALUES ( isikan semua jumlah sample yang diharapkan )

10 Dalam ujian Statistika, 90 orang mahasiswa mendapat nilai sebagai berikut : 25 orang mendapat nilai A 30 orang mendapat nilai B 17 orang mendapat nilai C 10 orang mendapat nilai D 8 orang mendapat nilai E Bila pada tahun-tahun sebelumnya, mahasiswa yang mendapat nilai A sebanyak 30%, B 20%, C 35%, D 7% dan E 8%, apakah nilai mahasiswa tahun ini mempunyai distribusi yang sama dengan nilai mahasiswa tahun-tahun sebelumnya ? (gunakan  = 0,05)

11

12 Uji Independensi Dilakukan dengan Analisis Crosstab untuk Uji Ketergantungan (Test of Independence) Menampilkan tabulasi silang yang menunjukkan suatu distribusi bersama & pengujian hubungan antara 2 variabel atau lebih

13

14

15 Olah data Klik analyze  Descriptive Statistic  Crosstab  masukkan variabel pada row dan collumn Statistic  tick chi square Cell  tick expected dan observed  continue Abaikan yang lain  OK

16 Kriteria Tensi Pekerjaan Dosen Pekerja Pabrik Akuntan Dokter Sangat tinggi 18 10 20 8 Tinggi 23 27 15