ASOSIASI (hubungan data katagorik) Oleh : Roni Saputra, M.Si.

Presentasi berjudul: "ASOSIASI (hubungan data katagorik) Oleh : Roni Saputra, M.Si."— Transcript presentasi:

1 ASOSIASI (hubungan data katagorik) Oleh : Roni Saputra, M.Si

2 ASOSIASI TABEL r x c

3 Kegunaan Menguji kuat lemah hubungan tabel r x c Mengetahui kemaknaan (signifikansi) hubungan tabel r x c

4 Rumus Pearson Goodman Kruskall Cremer’s Tschuprow

5 Persyaratan Data berskala nominal atau ordinal Tersaji dalam bentuk tabel silang

6 Contoh Aplikasi 1 ADANYA KASUS ISPALUAS LUBANG VENTILASI / luas lantaiJUMLAH < 10%10% - 20%> 20% ADA KASUS16242060 TIDAK ADA KASUS12302264 JUMLAH285442124

7 Penyelesaian Hipotesis –Ho : C = 0  tidak ada hubungan antara ventilasi dengan adanya kasus ISPA –Ha : C  0  ada hubungan antara ventilasi dengan adanya kasus ISPA Level signifikansi –  = 10% = 0,10 Rumus statistik penguji

8

9 O 11 = 16E 11 = (60 x 28) / 124= 13,55 O 12 = 24E 12 = (60 x 54) / 124= 26,13 O 13 = 20E 13 = (60 x 42) / 124= 20,32 O 21 = 12E 21 = (64 x 28) / 124= 14,45 O 22 = 30E 22 = (64 x 54) / 124= 27,87 O 23 = 22E 23 = (64 x 42) / 124= 21,68 ADANYA KASUS ISPALUAS LUBANG VENTILASI / luas lantaiJUMLAH < 10%10% - 20%> 20% ADA KASUS16242060 TIDAK ADA KASUS12302264 JUMLAH285442124

10 Katagori hubungan sangat lemah

11 Df/db/dk –Df = ( r-1)(c-1) = (2-1)(3-1) = 2 Nilai tabel –Nilai tabel X2,  = 0,10 ; df = 2, = 4,61 Daerah penolakan –Menggunakan gambar –Menggunakan rumus –  0,121  <  4,61  ; berarti Ho diterima, Ha ditolak Kesimpulan –Tidak ada hubungan antara ventilasi dengan adanya kasus ISPA, pada  = 10%

12 ASOSIASI TABEL 2 X 2

13 Kegunaan Menguji kuat lemah hubungan khusus tabel 2 x 2 Mengetahui kemaknaan hubungan khusus tabel 2 x 2

14 Persyaratan Data berskala nominal atau ordinal Hanya dua kategori Tersaji dalam bentuk tabel silang

15 Rumus Phi Yule Ives & Gibbons

16 Contoh Aplikasi 2 PRODUKTIVITASPENGALAMAN KERJAJUMLAH < 5 TH  5 TH < STANDAR241034  STANDAR 122032 JUMLAH363066

17 Penyelesaian Hipotesis –Ho :  = 0  tidak ada hubungan antara pengalaman kerja dengan produktivitas –Ha :   0  ada hubungan antara pengalaman kerja dengan produktivitas Level signifikansi –  = 10% = 0,10 Rumus statistik penguji

18

19 O 11 = 24E 11 = (34 x 36) / 66= 18,55 O 12 = 10E 12 = (34 x 30) / 66= 15,45 O 21 = 12E 21 = (32 x 36) / 66= 17,45 O 22 = 20E 22 = (32 x 30) / 66= 14,55 PRODUKTIVITASPENGALAMAN KERJAJUMLAH < 5 TH  5 TH < STANDAR241034  STANDAR 122032 JUMLAH363066

20 Katagori hubungan lemah

21 Df/db/dk –Df = ( r-1)(c-1) = (2-1)(2-1) = 1 Nilai tabel –Nilai tabel X 2,  = 0,025 ; df = 1, = 5,024 Daerah penolakan –Menggunakan gambar –Menggunakan rumus –  5,96  >  5,024  ; berarti Ho ditolak, Ha diterima Kesimpulan –Terdapat hubungan yang bermakna antara pengalaman kerja dengan produktivitas, pada  = 2,5%

22 dfKemungkinan di bawah Ho bahwa X 2 Chi - Square 0,0050,0100,0250,0500,1000,200 17,8796,6355,0243,8412,7061,642 210,5979,2107,3785,9914,6053,219 312,83811,3419,3487,8156,2514,642 414,86013,27711,1439,4887,7795,989 516,75015,08612,83211,0709,2367,289 618,54816,81214,44912,59210,6458,558 720,27818,47516,01314,06712,0179,803 821,95520,09017,53515,50713,36211,030 923,58921,66019,02316,91914,68412,242 1025,18823,20920,48318,30715,98713,442 1126,75724,72521,92019,67517,27514,631 1228,30026,21723,33721,02618,54915,812 1329,81927,68824,73622,36219,81216,985 1431,31929,14126,11923,68521,06418,151 1532,80130,57827,48824,99622,30719,311 1634,26732,00028,84526,29623,54220,465 1735,71833,40930,19127,58724,76921,615 1837,15634,80531,52628,86925,98922,760 1938,58236,19132,85230,14427,20423,900 2039,99737,56634,17031,41028,41225,038 2141,40138,93235,47932,67129,61526,171 2242,79640,28936,78133,92430,81327,301 2344,18141,63838,07635,17232,00728,429 2445,55842,98039,36436,41533,19629,553 2546,92844,31440,64637,65234,38230,675 2648,29045,64241,92338,88535,56331,795 2749,64546,96343,19440,11336,74132,912 2850,99348,27844,46141,33737,91634,027 2952,33649,58845,72242,55739,08735,139 3053,67250,89246,97943,77340,25636,250

23 df0,0010,0050,0100,0200,0250,0500,1000,2000,2500,300 110,837,8796,6355,415,0243,8412,7061,6421,321,07 213,8210,5979,2107,827,3785,9914,6053,2192,772,41 316,2712,83811,3419,849,3487,8156,2514,6424,113,66 418,4614,86013,27711,6711,1439,4887,7795,9895,394,88 520,5216,75015,08613,3912,83211,0709,2367,2896,636,06 622,4618,54816,81215,0314,44912,59210,6458,5587,847,23 724,3220,27818,47516,6216,01314,06712,0179,8039,048,38 826,1221,95520,09018,1717,53515,50713,36211,03010,229,52 927,8823,58921,66019,6819,02316,91914,68412,24211,3910,66 1029,5925,18823,20921,1620,48318,30715,98713,44212,5511,78 1131,2626,75724,72522,6221,92019,67517,27514,63113,7012,90 1232,9128,30026,21724,0523,33721,02618,54915,81214,8514,01 1334,5329,81927,68825,4724,73622,36219,81216,98515,9815,12 1436,1231,31929,14126,8726,11923,68521,06418,15117,1216,22 1537,7032,80130,57828,2627,48824,99622,30719,31118,2517,32 1639,2934,26732,00029,6328,84526,29623,54220,46519,3718,42 1740,7535,71833,40931,0030,19127,58724,76921,61520,4919,51 1842,3137,15634,80532,2531,52628,86925,98922,76021,6020,60 1943,8238,58236,19133,6932,85230,14427,20423,90022,7221,69 2045,3239,99737,56635,0234,17031,41028,41225,03823,8322,78 2146,8041,40138,93236,3435,47932,67129,61526,17124,9323,86 2248,2742,79640,28937,6636,78133,92430,81327,30126,0424,94 2349,7344,18141,63838,9738,07635,17232,00728,42927,1426,02 2451,1845,55842,98040,2739,36436,41533,19629,55328,2427,10 2552,6246,92844,31441,5740,64637,65234,38230,67529,3428,17 2654,0548,29045,64242,8641,92338,88535,56331,79530,4329,25 2755,4849,64546,96344,1443,19440,11336,74132,91231,5330,32 2856,8950,99348,27845,4244,46141,33737,91634,02732,6232,39 2958,3052,33649,58846,6945,72242,55739,08735,13933,7132,46 3059,7053,67250,89247,9646,97943,77340,25636,25034,8033,53 4066,7763,6959,3455,7651,8045,62 5079,4976,1571,4267,5063,1756,33 6091,9588,3883,3079,0874,4066,98 70104,22100,4295,0290,5385,5377,58 80116,32112,33106,63101,8896,5888,13 90128,30124,12118,14113,14107,5698,64 100140,17135,81129,56124,34118,5010,9,14