Progress Final Project Ke-1

Presentasi berjudul: "Progress Final Project Ke-1"— Transcript presentasi:

1 Progress Final Project Ke-1
Pengenalan Pola/ Pattern Recognition Progress Final Project Ke-1 Imam Cholissodin S.Si., M.Kom.

2 Tugas Kelompok [Diskusi]
Progres Final Project (FP) Bagian ke-4 of 4 : Review Minggu lalu : Bagian ke-1 : Abstrak FP, maksimal ½ Hal. Progress Telaah min. 4 Paper. Pendahuluan FP, minimal 1 Hal. : Jelaskan Topik/Judul yang dibahas kelompok anda. Berikan telaah referensi minimal 4 Paper. Setiap paper dijelaskan permasalahan yang dibahas, metode yang digunakan, kelebihan dan kekurangan/kelemahan metode serta hasil akurasi (jika ada) secara singkat dan jelas. Jelaskan metode yang digunakan kelompok anda dan sebutkan kelebihan metode tersebut. Bagian Ke-2 : Pengumpulan dataset. Uraian Objek/Dataset (Ekstraksi Fitur) minimal 1 Hal. Uraian Metode (Naïve Bayes, Max Filter, Min Filter, Normalisasi Data) minimal 2 Hal. Bagian Ke-3 : Pembagian Dataset untuk memilih Data Training dan Data Testing (3 : 2) masing-masing minimal ada 5 skenario. Masukkan di Lampiran untuk Dataset asli dengan id masing-masing serta skenario pasangan Data Training dan Data Testing. Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur (Live Koding) untuk menghasilkan Dataset. Target : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba, Lihat Contoh Paper. Pada Bagian Metode, Selain “1. Dataset”, “2. Ekstraksi Fitur”, “3. Max Filter”, “4. Min FIlter”, “5. Normalisasi Data”. Tambahkan “Evaluasi ” yang digunakan untuk menghitung akurasi (Buat Tabel Kontingensi) Tampilan beberapa Citra Hasil Uji Coba di bagian Result, minimal untuk setiap Data ada 2 buah sebelum (citra asli) dan sesudah pengolahan (Gray, Biner, Max dan Min Filter), dan berikan penjelasan. (Foto/scan, dikumpulkan paling lambat H+7 ke ketua kelas)

3 Tugas Kelompok [Diskusi]
Progres Final Project (FP) Bagian ke-4 of 4 : Target : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba, Lihat Contoh Paper. Pada Bagian Metode, Selain “1. Dataset”, “2. Ekstraksi Fitur”, “3. Max Filter”, “4. Min FIlter”, “5. Normalisasi Data”. Tambahkan “Evaluasi ” yang digunakan untuk menghitung akurasi (Buat Tabel Kontingensi) Tampilan beberapa Citra Hasil Uji Coba di bagian Result, minimal untuk setiap Data Buah ada 2 sebelum (citra asli) dan sesudah pengolahan (Gray, Biner, Max dan Min Filter), dan berikan penjelasan. (Foto/scan, dikumpulkan paling lambat H+7 ke ketua kelas)

4 Jadwal Final Project Kelas-I
Introduction Dasar Pengenalan Pola 1 Dasar Pengenalan Pola 2 Klasifikasi 1 Klasifikasi 2 Klasifikasi 3 Latihan UTS Topik Final Project Latihan Regresi + [FP : Topik Final Project, Abstrak, Pendahuluan & Acc] SVM + [FP : Progress Telaah min. 4 Paper, Uraian Objek/Dataset & Metode] Klasterisasi 1 + [FP : Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur] Klasterisasi 2 + [FP : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba] Presentasi Koding FP ke-1, bonus 10 + [Dok. Langsung berupa Paper] [30 Mei – 5 Juni] Presentasi Koding FP ke-2, bonus [Dok. Langsung berupa Paper] [6 Juni – 12 Juni] Presentasi Koding FP ke-3, bonus [Dok. Langsung berupa Paper] [13 Juni – 19 Juni] Keterangan : Paper dibuat minimal 5 Hal., maksimal 10 Hal. (Lihat Contoh Paper)

5 Jadwal Final Project Kelas-A
Introduction Dasar Pengenalan Pola 1 Dasar Pengenalan Pola 2 Klasifikasi 1 Klasifikasi 2 Klasifikasi 3 Latihan UTS Topik Final Project Latihan Regresi + [FP : Topik Final Project, Abstrak, Pendahuluan & Acc] SVM + [FP : Progress Telaah min. 4 Paper, Uraian Objek/Dataset & Metode] Klasterisasi 1 + [FP : Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur] Klasterisasi 2 + [FP : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba] Presentasi Koding FP ke-1, bonus 10 + [Dok. Langsung berupa Paper] [22 Mei – 28 Mei] Presentasi Koding FP ke-2, bonus [Dok. Langsung berupa Paper] [29 Mei – 4 Juni] Presentasi Koding FP ke-3, bonus [Dok. Langsung berupa Paper] [5 Juni – 11 Juni] Keterangan : Paper dibuat minimal 5 Hal., maksimal 10 Hal. (Lihat Contoh Paper)

6 Jadwal Final Project Kelas-H
Introduction Dasar Pengenalan Pola 1 Dasar Pengenalan Pola 2 Klasifikasi 1 Klasifikasi 2 Klasifikasi 3 Latihan UTS Topik Final Project Latihan Regresi + [FP : Topik Final Project, Abstrak, Pendahuluan & Acc] SVM + [FP : Progress Telaah min. 4 Paper, Uraian Objek/Dataset & Metode] Klasterisasi 1 + [FP : Progres Koding Preprosesing/Ekstraksi Fitur] Klasterisasi 2 + [FP : Progres Koding Algoritma & Hasil Uji Coba] Presentasi Koding FP ke-1, bonus 10 + [Dok. Langsung berupa Paper] [21 Mei – 27 Mei] Presentasi Koding FP ke-2, bonus [Dok. Langsung berupa Paper] [28 Mei – 3 Juni] Presentasi Koding FP ke-3, bonus [Dok. Langsung berupa Paper] [4 Juni – 10 Juni] Keterangan : Paper dibuat minimal 5 Hal., maksimal 10 Hal. (Lihat Contoh Paper)

7 Selesai