Zainul Hidayat Lembaga Demografi FEUI Agustus, 2007

Presentasi berjudul: "Zainul Hidayat Lembaga Demografi FEUI Agustus, 2007"— Transcript presentasi:

1 Zainul Hidayat Lembaga Demografi FEUI Agustus, 2007
EVALUASI DATA Zainul Hidayat Lembaga Demografi FEUI Agustus, 2007

2 Pendahuluan : Data ? Sumber data ? Untuk apa data ?
Bagaimana data diperoleh ? Siapa yang mengumpulkan ?

3 Keunggulan – Kelemahan Sumber data
Sensus : Menyeluruh – waktu, biaya Survai : waktu, biaya fleksibel – met. sampling Registrasi : kontinyu – pelaporan, geografis

4 Metode Sampling: Random sampling Non random sampling
Semua anggota populasi punya kesempatan yang sama untuk terpilih Sample, stratified, dan cluster Non random sampling Populasi tak terbatas atau populasi tidak diketahui Purposive, quota, snowball

5 Design Survai Topik permasalahan  responden Cakupan wilayah survai
Ukuran sampel  waktu dan biaya Instrument yang dipakai  kuesioner Organisasi lapangan Interviewer Editor Supervisor Koordinator

6 Error Data, mungkinkah ? Jenis kesalahan data:
Kesalahan sampling  metode, responsibilitas↓ Kesalahan non sampling 1. Instrument error 2. Response error 3. Kesalahan wawancara 4. Entry error

7 Pelaporan Data Umur Pencatatan belum menjadi budaya
Dikaitkan dengan peristiwa-peristiwa penting Pendekatan atau kira-kira Akan terjadi penumpukan pada umur berakhiran digit “0” dan “5”  age heaping

8 Kualitas Data Umur Piramida umur tunggal
Indeks Whipple  menguji umur tunggal (Jumlah penduduk usia 25, 30, 35, ..., 60) x 5 x Total penduduk usia 23 – 62

9 Indeks Whipple's < 105 105 – 110 110 – 125 125 – 175 > 175
Kualitas Data < 105 Sangat Akurat 105 – 110 Akurat 110 – 125 OK 125 – 175 Tidak Akurat > 175 Sangat Tidak Akurat

10 Indeks UN  kelompok umur 5 tahunan 0 – 69 th
Dihitung berdasarkan tiga unsur : Deviasi rata-rata sex rasio antar kelompok umur (a) Deviasi rata-rata umur laki-laki (b) Deviasi rata-rata umur perempuan (c) Indeks = 3*a + b + c Indeks UN Kualitas Data < 20 Akurat 20 – 40 Tidak Akurat > 40 Sangat Tidak Akurat

11 Indeks Myers Diuji menurut umur digit terakhir, mulai 10 +
Data umur yang akurat akan menyebar pada setiap digit terakhirnya. Hitung persentase untuk setiap umur digit terakhir Indeks = ∑ deviasi pesentase Semakin kecil indeks  makin akurat. Analisis diperluas dalam group: 1-5, 2-6,…, 5-9

12 Piramida Penduduk Kota Solok, 2004