Decision Tree & Utility Theory

Presentasi berjudul: "Decision Tree & Utility Theory"— Transcript presentasi:

1 Decision Tree & Utility Theory
Kusdhianto Setiawan Gadjah Mada University

2 Decision Tree EMV1=(0,5)(200.000)+(0,5)(-180.000) =$10.000 FM – 0,5
$ LP 1 UM – 0,5 -$ FM – 0,5 $ SP 2 UM – 0,5 -$20.000 EMV2=(0,5)( )+(0,5)( ) =$40.000 Do Nothing $0

3 2 + 3 0,45 1 0,55 Conduct survey - 4 -$10.000 5 Do not Conduct Survey
FM – 0,78 $ LP 2 UM – 0,22 -$ FM – 0,78 $90.000 + SP 3 0,45 UM – 0,22 -$30.000 1 Do Nothing -$10.000 FM – 0,27 $ 0,55 - 4 LP Conduct survey UM – 0,73 -$10.000 -$ FM – 0,27 $90.000 SP 5 Do Nothing $0 FM – 0,5 UM – 0,73 $ -$30.000 LP 6 Do Nothing Do not Conduct Survey UM – 0,5 -$10.000 -$ FM – 0,5 $ SP 7 UM – 0,5 -$20.000

4 Market Survey Reliability
Berdasarkan informasi dari akademisi, didapatkan informasi bahwa: Telah terdapat 200 survey tentang potensi pasar yang pernah dilakukan. 100 diantaranya memprediksi bahwa pasar akan favorable dan dari survey tersebut 70 benar dan 30 salah dalam memprediksi kondisi aktual yang terjadi. 100 survey lainnya memprediksi bahwa pasar akan unfavorable dan dari survey tersebut 80 benar dan 20 salah dalam memprediksi kondisi aktual yang terjadi Result of Survey Actual States of Nature FM UM Positive P(+|FM)=70% P(+|UM)=20% Negative P(-|FM)=30% P(-|UM)=80%

5 Revised Probability Conditional Probability Prior Probability
Joint Probability Posterior Probability FM P(+|FM) = 70% 50% 35% 0.35/0.45 = 78% UM P(+|UM) = 20% 10% 0.10/0.45 = 22% 45% Conditional Probability Prior Probability Joint Probability Posterior Probability FM P(-|FM) = 30% 50% 15% 0.15/0.55 = 27% UM P(-|UM) = 80% 40% 0.40/0.55 = 73% 55%