Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
Penaksiran Fungsi Permintaan
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
2
Pendahuluan Penaksiran fungsi permintaan sangat bermanfaat bagi manajer untuk menganalisis kebijakan penjualan perusahaan dan menganalisis daya beli individu dan masyarakat. Informasi mengenai fungsi permintaan suatu produk tidak selalu tersedia. Manajer perusahaan untuk memperoleh informasi mengenai fungsi permintaan, melalui berbagai metode, seperti melakukan penelitian mendalam di pasar dan melalui pendekatan statistik.
3
Penaksiran Dan Prakiraan Permintaan
Penaksiran dan prakiraan permintaan memiliki tujuan yang berbeda-beda. Tujuan utama penaksiran permintaan adalah untuk mengevaluasi penentuan harga produk, yaitu apakah penentuan harga produk oleh perusahaan telah sesuai dengan kemampuan individu dan masyarakat. Prakiraan permintaan dimaksudkan untuk sebagai sumber informasi di dalam merencanakan produksi produk dan pengembangan produk di masa depan.
4
Penaksiran Dan Prakiraan Permintaan
Perbedaan antara penaksiran dan peramalan permintaan dapat dijelaskan pada gambar berikut:
5
Metode Penaksiran Permintaan
1. Metode langsung a. Wawancara dan survei b. Pasar simulasi c. Eksperimen pasar secara langsung 2. Metode tidak langsung Analisis regresi
6
Aplikasi Analisis Regresi
Y = a + bX Dimana: Y = variabel terikat X = variabel bebas a = konstanta b = koefisien arah garis kurva (tingkat sensitivitas harga produk terhadap jumlah produk yang diminta)
7
Aplikasi Analisis Regresi
Rumus untuk menghitung nilai a dan b adalah sebagai berikut:
8
Contoh Diketahui: Data Penjualan Produk Apel Perusahaan A Tahun
Harga (P) Jumlah (Q) 2001 9.000 160 2002 8.000 335 2003 7.000 500 2004 6.000 640 2005 5.000 800 2006 4.000 850 2007 3.000 900 2008 2.000 970
9
Pembahasan n Harga (P) Jumlah (Q) X Y XY X2 Y2 1 9.000 160 1.440.000
25.600 2 8.000 335 3 7.000 500 4 6.000 640 5 5.000 800 6 4.000 850 7 3.000 900 8 2.000 970 ∑X ∑Y ∑XY ∑X2 ∑Y2 44.000 5.155
10
Pembahasan
11
Pembahasan
12
Pembahasan Berdasarkan pada perhitungan di atas, maka dapat diketahui fungsi permintaannya adalah Y = – 0,116X atau Q = – 0,116P
13
Aplikasi analisis regresi secara komputerisasi
Analisis regresi untuk Perusahaan A (data runtut waktu) Regression Analysis: Jumlah (Q) versus Harga (P) The regression equation is Jumlah (Q) = ,116 Harga (P) Predictor Coef SE Coef T P Constant , , ,22 0,000 Harga (P) -0, , ,88 0,000 S = 68, R-Sq = 95,2% R-Sq(adj) = 94,4% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression ,30 0,000 Residual Error Total
14
Kurva
15
Koefisien Determinasi
Koefisien Determinasi merupakan angka hasil proses analisis regresi yang menunjukkan seberapa besar proporsi dari variabel bebas untuk menjelaskan variabel terikat. Rumus untuk menghitung Koefisien Determinasi adalah sebagai berikut:
16
Contoh Perusahaan A
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.