Bab 7 Nilai Acuan Norma.

Presentasi berjudul: "Bab 7 Nilai Acuan Norma."— Transcript presentasi:

1 Bab 7 Nilai Acuan Norma

2 Bab 7 Nilai Acuan Norma A. Nilai 1. Kedudukan Nilai
Pengukuran menghasilkan sekor, misalnya, sekor responden = 85 Apa arti sekor ini? Diperluan acuan untuk menjadi referensi sehingga sekor itu dapat diberi arti Kedudukan sekor pada acuan itu dikenal sebagai nilai atau sebagai tara (equivalance)

3 2. Pendekatan Acuan Nilai
Nilai Acuan Norma 2. Pendekatan Acuan Nilai Ada sejumlah pendekatan untuk memberikan acuan nilai. Di antaranya Pendekatan Intuitif Dari pengalamannya, para penilai, misalnya guru, secara intuitif dapat memberikan nilai kepada sekor responden tertentu Pendekatan Ipsatif Pemberian nilai didasarkan kepada sekor tambah yang dicapai oleh responden melalui usaha mereika Nilai acuan adalah selisih di antara sekor awal dan sekor setelah berusaha Sekor awal (entri) Usaha Sekor akhir (ujian)

4 Pendekatan ke Kelompok Norma
Nilai Acuan Norma Pendekatan ke Kesempurnaan Penilai memiliki suatu patokan kesempurnaan sebagai sekor maksimum Sekor responden diacukan ke patokan kesempurnaan itu untuk memperoleh nilai acuan kesempurnaan Pendekatan ke Kelompok Norma Ditentukan satu atau lebih kelompok sebagai kelompol pembanding yang dinamakan kelompok norma Sekor responden diacukan kepada kelompok norma itu untuk memperoleh nilai acuan norma Pendekatan ke Kriteria Kemampuan Ditentukan suatu wilayah kriteria kemampuan serta batas penguasaan Sekor responden diacukan ke kriteria kemampuan ini serta memetakannya ke batas kemampuan untuk memperoleh nilai acuan kriteria

5 Nilai Acuan Norma 3. Nilai Acuan atau Tara Ada sejumlah cara untuk mengungkapkan nilai acuan atau tara Angka Nilai acuan atau tara dinyatakan dengan angka termasuk dengan persentase Huruf Nilai acuan dapat dinyatakan dengan huruf berperingkat, misalnya, A, B, C, D, E Predikat Nilai acuan dapat berbentuk predikat, misalnya, lulus (tidak lulus) atau telah menguasai (belum menguasai)

6 Nilai Acuan Norma B. Hakikat Acuan Norma 1. Pengertian Acuan Norma Kelompok Norma Ditentukan kelompok sekor responden (boleh lebih dari satu) sebagai pembanding yang dinamakan kelompok norma Nilai Acuan Sekor responden ini diacukan ke kelompok norma sekor responden untuk menemukan kedudukannya di antara kelompok norma sekor responden itu Kelompok norma Kelompok norma Sekor responden Kelompok norma

7 2. Cakupan Kelompok Norma
Nilai Acuan Norma 2. Cakupan Kelompok Norma Populasi Kelompok Norma Kelompok norma yang digunakan dapat berbentuk populasi yakni keseluruhan kelompok yang dijadikan kelompok norma Sampel Kelompok Norma Kelompok norma yang digunakan dapat berbentuk sampel yakni sebagian dari kelompok yang dijadikan kelompok norma Cara menentukan sampel kelompok norma adalah sama dengan cara menentukan sampel sasaran responden Sampel kelompok norma Populasi kelompok norma

8 Nilai Acuan Norma 3. Jenis Kelompok Norma Parameter Atribut Atribut dan responden yang sesuai dengan atribut dan responden sekor yang akan diacu Misal: sekor siswa, keterampilan sopir, kecekatan sekretaris Parameter Wilayah Keluasan cakupan yang digunakan Misal: senegara, seprovinsi, sekota Contoh Kelompok Norma Tingkat siswa se-DKI Umur siswa se-kabupaten Sekor ujian peserta TOEFL se-Indonesia Kerapian karyawan sekretaris senegara Ukuran koleksi pencinta perangko se-ASEAN Keterampilan sopir taksi se-kecamatan Umur mobil kolektor mobil tua sedunia

9 4. Tara Acuan Norma (Equivalence)
Nilai Acuan Norma 4. Tara Acuan Norma (Equivalence) Tara Kesetaraan sekor responden dengan sekor sepadan pada kelompok norma dikenal sebagai tara Di sini digunakan tiga macam tara, mencakup Tara pengembangan (tingkat dan umur) Tara peringkat persentil Tara nilai baku Tara pada Populasi Norma Kesetaraan dilakukan terhadap populasi kelompok norma Tara pada Sampel Norma Kesetaraan dilakukan terhadap sampel kelompok norma

10 Nilai Acuan Norma Populasi norma II Populasi norma I Sekor responden Sampel norma II Sampel norma I

11 5. Ukuran dan Jumlah Kelompok Norma
Nilai Acuan Norma 5. Ukuran dan Jumlah Kelompok Norma Ukuran Kelompok Norma Ukuran kelompok norma, baik kelompok populasi norma maupun kelompok sampel norma jangan terlalu kecil Sebaiknya kelompok norma dikenal luas oleh mereka yang membaca laporan tara acuan norma Misal: Kelompok norma acuan adalah peserta ujian UMPTN peserta ujian TOEFL Jumlah Kelompok Norma Sekor responden dapat diacukan ke lebih dari satu kelompok norma Misal: Sekor responden diacu sekaligus ke Kelompok norma sekolah Kelompok norma sekabupatem Kelompok norma seprovinsi Kelompok norma senegara

12 C. Acuan Norma Perkembangan
Nilai Acuan Norma C. Acuan Norma Perkembangan 1. Cakupan Kelompok norma adalah perkembangan anak, terutama anak sekolah, seperti Tingkat siswa di sekolah Umur anak Biasanya atribut acuan adalah kemampuan, misalnya Inteligensi umum Kemampuan keterampilan dasar Kemampuan membaca Kemampuan menulis Kemampuan berhitung

13 Nilai Acuan Norma 2. Tara Tingkat a. Kelompok Norma Tingkat atau bagian tingkat siswa di sekolah pada kemampuan tertentu dijadikan kelompok norma tingkat b. Ukuran Tingkat Ukuran tingkat adalah tingkat dan bulan Dipotong liburan, satu tingkat dianggap terdiri atas 10 bulan Contoh ukuran tingkat Tingkat 3,6 Tingkat 3 pada bulan ke-6 Tingkat 4,4 Tingkat 4 pada bulan ke-4

14 c. Kelompok Norma Tingkat
Nilai Acuan Norma c. Kelompok Norma Tingkat Kecenderungan umum kemampuan tertentu pada siswa pada tingkat tertentu untuk menjawab betul suatu ujian tertentu Misal: ITBS (Iowa Tests of Basic Skills) Sekor Tara Sekor Tara Sekor Tara Tingkat Tingkat Tingkat , , ,1 , , ,3 , , ,4 , , ,5 , , ,7 , , ,9 , , ,1 , , ,3 , ,9 , ,0

15 Nilai Acuan Norma d. Tara Tingkat Siswa diuji, misalnya, dengan ITBS, dan dari sekor ujian, ditentukan tara tingkat siswa Contoh 1 Si Anu duduk di tingkat 4,1 sedangkan sekor ujian di ITBS adalah 34. Dari tabel ditemukan tara tingkat si Anu adalah 4,7 Contoh 2 Siswa 1 sampai 9 duduk di tingkat 4,1. Dengan sekor ujian, tara tingkat mereka adalah Siswa Tingkat Sekor Tara tingkat , ,7 , ,8 , ___ , ___ , ___ , ___ , ___ , ___ , ___

16 e. Penyusunan Tabel Tara Tingkat
Nilai Acuan Norma e. Penyusunan Tabel Tara Tingkat Perangkat Ujian Siapkan perangkat ujian dan dicobakan ke siswa dari semua tingkat dan semua bulan Hitung sekor median pada tiap tingkat dan bulan, misalnya Sekor median pada bulan Tingkat x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x Catatan: semua sekor x dihitung dan diisi

17 Dibuat grafik dari sekor median terhadap tingkat-bulan
Nilai Acuan Norma Dibuat grafik dari sekor median terhadap tingkat-bulan Grafik dihaluskan (untuk menghilangkan kekeliruan acak) Dari grafik yang sudah halus, disusun kembali tabel sekor median terhadap tingkat-bulan

18 Nilai Acuan Norma Tabel tara tingkat berdasarkan grafik yang dihaluskan tara tara sekor tingkat sekor tingkat , ,8 , ,5 , ,1 , ,8 , ,4 , ,8 Tabel tara tingkat ini siap untuk dipergunakan. Siswa diuji dengan perangkat ujian ini, dan tara tingkatnya ditentukan berdasarkan tabel ini

19 Nilai Acuan Norma 3. Tara Umur a. Kelompok Norma Umur atau bagian umur siswa pada kemampuan tertentu dijadikan kelompok norma umur b. Ukuran Umur Ukuran umur adalah tahun dan bulan Satu tahun terdiri atas 12 bulan Contoh umur Umur 6.4 Umur 6 tahun 4 bulan Umur 8.11 Umur 8 tahun 11 bulan

20 Nilai Acuan Norma c. Kelompok Norma Umur Kecenderungan umum kemampuan tertentu pada anak pada umur tertentu untuk menjawab betul suatu ujian tertentu Misal: Ujian perbendaharaan kata pada Stanford-Binet Tara umur Sekor Dapat menggunakana bermacam kemampuan seperti Umur membaca Umur kemampuan mental Umur berhitung

21 Nilai Acuan Norma d. Penentuan Tara Umur Anak diuji dengan perangkat ujian, misalnya, dengan ujian perbendaharaan kata Stanford-Binet, dan dari sekor ujian, ditentukan tara umur anak Contoh 3 Si Anu berumur 14 tahun. Pada ujian perbendaharaan kata Stanford-Binet, ia memperoleh sekor 25. Tara umur perbendaharaan kata si Anu adalah 10 tahun Contoh 4 Susi berumur 6 tahun. Pada ujian perbendaharaan kata Stanford-Binet, ia memperoleh sekor 22. Tara umur Susi pada perbendaharaan kata adalah __________ tahun e. Penyusunan Tabel Tara Umur Sama seperti pada Tabel Tara Tingkat

22 D. Acuan Norma Tara Peringkat Persentil
Nilai Acuan Norma D. Acuan Norma Tara Peringkat Persentil 1. Peringkat Persentil Sekor Acuan Norma Sekor acuan norma disusun ke dalam urutan dari tinggi ke rendah atau sebaliknya Tara Peringkat Persentil Tara peringkat persentil suatu sekor responden adalah kedudukan sekor responden itu, lebih baik atau sama baik dari berapa persen sekor responden pada kelompok norma Tara peringkat persentil 50% berarti sekor responden itu lebih baik atau sama baik dari 50% sekor responden pada kelompok norma

23 Nilai Acuan Norma Kelompok Norma Contoh 5 Kelompok norma sekor responden diurut naik (sekor kecil ke sekor besar) Sekor Frek Kum frek A fA Σ fb Σ f = 60

24 Nilai Acuan Norma Tara Peringkat Persentil (TPP) Kelompok norma Sekor rendah % Sekor responden A Sekor tinggi

25 Kelompok norma dapat dibagi menjadi tiga kelompok
Nilai Acuan Norma Kelompok norma dapat dibagi menjadi tiga kelompok Ada tiga model untuk perlakuan terhadap kelompok sama dengan A (= A) yakni eksklusif, inklusif, dan semiinklusif Sekor rendah < A (kurang dari A) A = A (sama dengan A) > A (lebih dari A) Sekor tinggi

26 2. Perhitungan Tara Peringkat Persentil
Nilai Acuan Norma 2. Perhitungan Tara Peringkat Persentil Model Tara Peringkat Persentil TPP eksklusif atau lebih dari fA eksklusif (tidak dihitung) TPP inklusif atau lebih dari atau sama dengan fA inklusif (dihitung) TPP semiinklusif setengah fA inklusif Pada umumnya digunakan model semiinklusif sehingga bila tidak disebut, maka model yang digunakan adalah model semiinklusif

27 A eksklusif Minimal 0% Maksimal < 100% A 0% %
Nilai Acuan Norma 3. Model TPP Eksklusif (Lebih dari) Tidak mengikutsertakan fA A eksklusif Minimal 0% Maksimal < 100% A 0% % A < 100% A

28 TPP4 = ------ 100% = ----- 100% = 13,33 % Σfb = 8
Nilai Acuan Norma Contoh 6 Sekor Frek Kum frek A fA Σ fb Σ f = 60 Σfb TPP4 = % = % = 13,33 % Σf Σfb = 8 A = 4

29 A inklusif Minimal > 0% Maksimal 100% A >0% %
Nilai Acuan Norma 4. Model TPP Inklusif (Lebih dari dan sama dengan) Mengikutsertakan fA A inklusif Minimal > 0% Maksimal 100% A >0% % A A 100%

30 TPP4 = -------- 100% = ------ 100% = 25 % Σfb + fA
Nilai Acuan Norma Contoh 7 Sekor Frek Kum frek A fA Σ fb Σ f = 60 Σfb+fA TPP4 = % = % = 25 % Σf Σfb + fA A = 4

31 A separuh Minimal > 0% Maksimal <100% A >0% %
Nilai Acuan Norma 5. Model TPP Semiinklusif Mengikutsertakan separuh fA A separuh Minimal > 0% Maksimal <100% inklusif A >0% % A A 100%

32 TPP4 = ---------- 100% = -------- 100% = 19,17% Σfb + ½ fA
Nilai Acuan Norma Contoh 8 Sekor Frek Kum frek A fA Σ fb Σ f = 60 Σfb+½fA ,5 TPP4 = % = % = 19,17% Σf Σfb + ½ fA A = 4

33 Nilai Acuan Norma 6. Perbandingan Tiga Model TPP Pada contoh, untuk A = 4 Eksklusif TPP4 = 13,33% Inklusif TPP4 = 25% Semiinklusif TPP4 = 19,17% Model yang umum digunakan adalah model semiinklusif Contoh 9 (untuk model semiinklusif) Sekor Frek Kum frek TPP A fA Σ fb % ,83 ,50 ,00 ,00 ,17 ,50 ,50 ,00 ,17 ,83 ,17 Σ f = 60

34 Nilai Acuan Norma TPP pada Contoh 9

35 Nilai Acuan Norma Contoh 10 (Model semiinklusif) Sekor Frek Kum frek TPP A fA Σfb % Contoh 11 (Model semiinklusif) Sekor Frek Kum frek TPP A fA Σfb %

36 Nilai Acuan Norma Contoh 12 (Model semiinklusif) Sekor Frek Kum frek TPP A fA Σfb % Contoh 13 (Model semiinklusif) Sekor Frek Kum frek TPP A fA Σfb %

37 Nilai Acuan Norma 7. TPP pada TOEFL Dari Juli 1990 sampai Juni 1992 Diikuti oleh peserta ujian Sekor Sekor Seksi Total Seksi Seksi Seksi 3 Sekor TPP Sekor TPP Sekor TPP Sekor TPP

38 Nilai Acuan Norma Sekor Total TOEFL

39 E. Nilai Baku 1. Transformasi
Nilai Acuan Norma E. Nilai Baku 1. Transformasi Sekor baku diperoleh melalui transformasi baku dari sekor ke nilai baku Di sini digunakan dua macam transformasi baku untuk menghasilkan Nilai baku linier z, mis. zA Nilai baku dinormalkan zn, mis. znA Pada nilai baku linier, hubungan di antara sekor dan nilai baku adalah linier Pada nilai baku dinormalkan, nilai baku dibuat berdistribusi probabilitas norma Jika, distribusi probabilitas sekor adalah normal, maka kedua nilai baku itu adalah sama

40 Nilai Acuan Norma 2. Nilai Baku Linier Transformasi Baku Linier A = sekor A = rerata kelompok sekor A A = simpangan baku kelompok sekor A zA = nilai baku Kalau kita melukis grafik di antara zA dan A maka bentuk grafik adalah garis lurus atau linier Karena itu transformasi baku ini dinamakan transformasi baku linier dan nilai bakunya dinamakan nilai baku linier Bentuk distribusi probabilitas sebelum dan sesudah transformasi adalah sama (tidak berubah)

41 Contoh 14 (Nilai baku linier)
Nilai Acuan Norma Contoh 14 (Nilai baku linier) Sekor Frek Nilai baku A fA zA – 2,87 – 2,36 – 1,86 – 1,35 – 0,85 – 0,34 ,16 ,67 ,17 ,67 ,18 60 A = 5, A = 1,98

42 Nilai Acuan Norma Contoh 15 (Nilai baku linier) Sekor Frek Nilai baku A fA zA A = A = Contoh 16 (Nilai baku linier) Sekor Frek Nilai baku A fA zA A = A =

43 Nilai Acuan Norma Contoh 17 (Nilai baku linier) Sekor Frek Nilai baku A fA zA A = A = Contoh 18 (Nilai baku linier) Sekor Frek Nilai baku A fA zA A = A =

44 Contoh 19 (Nilai baku linier)
Nilai Acuan Norma Contoh 19 (Nilai baku linier) Sekor Frek Nilai baku A fA zA A = A =

45 3. Nilai Baku Dinormalkan
Nilai Acuan Norma 3. Nilai Baku Dinormalkan Setelah ditransformasi baku, nilai baku zn berdistribusi probabilitas normal. Diperlukan bantuan dari tabel distribusi probabilitas normal baku untuk menemukan nilai baku Pada setiap bagian sekor (tara peringkat persentil), kita mencari nilai baku zn di tabel distribusi probabilitas normal baku untuk bagian (luas) itu Dikenal juga sebagai transformasi luas (area transformation) atau transformasi nonlinier Karena zn diambil dari distribusi probabilitas normal baku, maka sekor baku yang diperoleh, dengan sendirinya, juga berdistribusi probabilitas normal Jika sekor berdistribusi probabilitas normal, maka nilai baku dinormalkan sama dengan nilai baku linier

46 Nilai Acuan Norma Langkah Transformasi Dinormalkan Langkah pertama, kita menentukan suatu luas (area) pada distribusi probabilitas sekor melalui tara peringkat persentil (semiinklusif) Langkah kedua, pada luas (area) tersebut kita carikan nilai baku zn pada tabel distribusi normal baku Langkah pertama dan kedua ini diulangi untuk semua luas atau tara peringkat persentil Misal, tara peringkat persentil adalah 65%, maka pada fungsi distribusi bawah 65% pada tabel distribusi probabilitas normal baku, kita temukan nilai baku zn = 0,385

47 Nilai Acuan Norma Transformasi baku dinormalkan

48 Nilai Acuan Norma

49 Nilai Acuan Norma Contoh 20 Sekor Frek Kum frek TPP Nilai baku A f Σf % znA zA ,83 – 2,395 – 2,87 ,50 – 1,968 – 2,36 ,00 – 1,645 – 1,86 ,00 – 1,282 – 1,35 ,17 – 0,872 – 0,85 ,50 – 0,426 – 0,34 , , ,16 , , ,67 , , ,17 , , ,67 , , ,18 A = 5, A = 1,979

50 Nilai Acuan Norma Contoh 21 (Nilai baku dinormalkan) Sekor Frek Kum frek TPP Nilai baku A fA Σf % znA Contoh 22 (Nilai baku dinormalkan) Sekor Frek Kum frek TPP Nilai baku A fA Σf % znA

51 Nilai Acuan Norma Contoh 23 (Nilai baku dinormalkan) Sekor Frek Kum frek TPP Nilai baku A fA Σf % znA Contoh 24 (Nilai baku dinormalkan) Sekor Frek Kum frek TPP Nilai baku A fA Σf % znA

52 Contoh 25 (Nilai baku dinormalkan)
Nilai Acuan Norma Contoh 25 (Nilai baku dinormalkan) Sekor Frek Kum frek TPP Nilai baku A fA Σf % znA

53 F. Tara Nilai Baku 1. Nilai Acuan Norma
Ada beberapa tara pada acuan norma, mencakup Tara tingkat dan tara umur pada acuan norma perkembangan Tara peringkat persentil (TPP) pada acuan norma umum Tara nilai baku (TNB) pada acuan norma umum 2. Tara Nilai Baku Ada dua macam tara nilai baku yang digunakan, mencakup Tara nilai baku pada nilai baku linier Tara nilai baku pada nilai baku dinormalkan

54 3. Modifikasi Tara Nilai Baku
Nilai Acuan Norma 3. Modifikasi Tara Nilai Baku Bentangan dan harga Secara teoretik, tara nilai baku membentang dari minus tak hingga sampai plus tak hingga, tetapi hampir semua nilainya terkumpul di antara – 4 sampai + 4 selebar sekitar 8 simpangan baku Separuh dari harga tara nilai baku adalah negatif dan separuh lagi adalah positif Modifikasi tara nilai baku Ada keinginan untuk memperlebar bentangan; hal ini dapat dilakukan dengan mengalikannya dengan suatu besaran () Ada juga keinginan untuk menghilangan nilai negatif; hal ini dapat dilakukan dengan menambahkannya dengan suatu besaran () Modifikasi ini menghasilkan TNB = z + 

55 Nilai Acuan Norma 4. Tara Nilai Baku Konvensional Model tara nilai baku Ada sejumlah model tara nilai baku yang berlaku secara konvensional Perbedaan di antara mereka terletak pada pemilihan , , dan z (z linier atau zn yang dinormalkan) Model   Keterangan CEEB UMPTN AGCT AL-AS NCE , sampai 99 T McCall 1922 ITED SAS Inteligensi Wechsler 1939 Stanford-Binet Stanine sampai 9 Sten sampai 10 C sampai 11

56 board di Amerika Serikat untuk
Nilai Acuan Norma CEEB = college entrance examination board di Amerika Serikat untuk SAT (scholastic aptitude test) GRE (graduate record examination) UMPTN = ujian masuk perguruan tinggi negeri di Indonesia AGCT = army general classification test di Amerika Serikat AL-AS = angkatan laut di Amerika Serikat NCE = normal curve equivalent T = sekor T dari McCall (1922); huruf T sebagai penghormatan kepada Thorndike dan Terman ITED = Iowa Test of Educational Development SAS = Standard Age Score Stanine = standard nine, dikembangkan oleh Angkatan Udara AS pada Perang Dunia ke-2 Sten = standard ten, diusulkan oleh Canfield tahun 1951 (tidak populer) C = standard C, diusulkan oleh Guilford dan Fruchter tahun 1978 (tidak populer)

57 Ada T dengan nilai baku linier dan ada T dengan nilai baku dinormalkan
Nilai Acuan Norma 5. Penggunaan Nilai Baku Tampaknya nilai baku linier dan nilai baku dinormalkan, dua-duanya, dipergunakan Ada T dengan nilai baku linier dan ada T dengan nilai baku dinormalkan Nilai baku dinormalkan terutama digunakan pada tara nilai baku T asli dari McCall NCE SAS Stanine Jika sekor berdistribusi probabilitas normal, maka kedua macam tara nilai baku itu adalah sama, dan hal inilah yang diharapkan di dalam pensekoran

58 Nilai Acuan Norma 6. Kesetaraan Tara Nilai Baku Untuk dapat menyetarakan semua tara nilai baku, kita perlu menggunakan sekor nilai baku yang dinormalkan Misalnya tara nilai baku Nilai z – 1,0 Nilai TPP Nilai T Nilai NCE Nilai IQ Nilai SAS Nilai Stanine Mereka semuanya adalah nilai yang sama

59 Nilai Acuan Norma

60 7. Stanine Nilai % Kum % TPP 1 4 4 < 4
Nilai Acuan Norma 7. Stanine Distribusi responden Nilai % Kum % TPP < 4 ≥ 96 Nilai minimum 1 dan maksimum 9 Terbagi secara simetri terhadap rerata 5 Disediakan tabel distribusi stanine untuk berbagai ukuran responden

61 Tabel Distribusi Stanine
Nilai Acuan Normal Tabel Distribusi Stanine Nilai Resp Jumlah responden tiap nilai

62 Nilai Acuan Normal Nilai Resp Jumlah responden tiap nilai

63 Nilai Acuan Normal Nilai Resp Jumlah responden tiap nilai

64 Nilai Acuan Normal Nilai Resp Jumlah responden tiap nilai

65 Nilai Acuan Norma 8. Hubungan % (tidak interval) dengan NCE (interval) % NCE % NCE % NCE % NCE % NCE , , , , ,5 , , , , ,3 3 10, , , , ,1 4 13, , , , ,9 5 15, , , , ,8 6 17, , , , ,8 7 18, , , , ,7 8 20, , , , ,7 9 21, , , , ,8 , , , , ,0 , , , , ,2 , , , , ,6 , , , , ,1 , , , , ,7 , , , , ,6 , , , , ,9 , , , , ,6 , , , , ,3 , , , , ,0 , , , ,7

66 Nilai Acuan Norma 9. Vocubulary Test pada ITBS Form J, level 9 Sekor Tara Tingkat TPP NCE Stanine K K K , , , , , , , , , , , ,

67 Nilai Acuan Norma Sekor Tara Tingkat TPP NCE Stanine , , , , , , , , , , , , , , ,

68 G. Keterampilan Statistika
Nilai Acuan Norma G. Keterampilan Statistika 1. Kovariansi a. Perkalian Simpangan Ada dua variabel X dan Y masing-masing dengan rerata X dan Y Simpangan adalah letak X atau Y yang menyimpang terhadap reratanya X ada kalanya terletak di atas rerata X dan ada kalanya terletak di bawahnya Y ada kalanya terletak di atas rerata Y dan ada kalanya terletak di b awahnya Terdapat empat kemungkinan perkalian simpangan di antara X dan Y

69 Nilai Acuan Norma + X X (+).(+) = + searah + Y Y + X (+).(–) = – berlawanan arah X – Y Y – X (–).(+) = – berlawanan arah X + Y Y – X (–).(–) = + searah X – Y Y

70 Nilai Acuan Norma b. Jumlah Perkalian Simpangan (JP) Jumlah + berarti ada hubungan searah 0 berarti tidak ada hubungan – berarti ada hubungan lawan arah Jumlah perkalian simpangan menunjukkan hubungan di antara X dan Y Terpengaruh oleh banyaknya data c. Kovariansi XY = kovariansi N = banyaknya data (derajat kebebasan) JP = jumlah kuadrat simpangan Kovarinasi menunjukkan hubungan di antara X dan Y

71 Nilai Acuan Norma Contoh 26 Responden X Y XY N = ΣX = 57 ΣY = ΣXY = 443 XY = 4,40

72 2. Koefisien Korelasi Linier
Nilai Acuan Norma 2. Koefisien Korelasi Linier Dikenal juga sebagai koefisien korelasi hasil-kali momen Pearson (Pearson product-moment coefficient) Menunjukkan hubungan di antara X dan Y Rumus – 1≤ XY ≤ + 1 Dengan kalkulator, dapat langsung dihitung X, Y, dan XY

73 Nilai Acuan Norma Contoh 27 Resp X Y Dengan kalkulator hitung X = Y = XY = XY = XY. X. Y =

74 Nilai Acuan Norma Contoh 28 (a) (b) (c) X Y X Y X Y X = X = X = Y = Y = Y = XY = XY = XY = XY = XY = XY =

75 3. Koefisien Regresi Linier
Nilai Acuan Norma 3. Koefisien Regresi Linier a. Regresi Linier Hubungan linier di antara X dan Y dapat dinyatakan melalui regresi linier di antara X dan Y Bentuk regresi linier Ŷ = A + B X A dan B = koefisien regresi linier A = titik potong dengan sumbu Y B = menentukan besar sudut Y ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ A X

76 A dan B dapat dihitung langsung melalui kalkulator
Nilai Acuan Norma b. Koefisien Regresi Koefisien regresi B berhubungan dengan koefisien regresi linier A dan B dapat dihitung langsung melalui kalkulator zŶ B = XY zX zŶ = XY.zX

77 Nilai Acuan Norma c. Residu Residu = Y – Ŷ Regresi linier ditentukan berdasarkan jumlah kuadrat residu yang minimum Perbedaan di antara regresi linier dan fungsi linier adalah fungsi linier tidak mengenal residu sedangkan regresi linier mengenal residu ▪ Y Ŷ

78 Nilai Acuan Norma Contoh 29 (a) (b) (c) (d) X Y X Y X Y X Y Dengan kalkulator A = 3, A = A = A = B = 0, B = B = B =