1 UKURAN PEMUSATAN M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF.

Presentasi berjudul: "1 UKURAN PEMUSATAN M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF."— Transcript presentasi:

1 1 UKURAN PEMUSATAN M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF

2 2UK URA N PEM USA TAN Ukuran Pemusatan Rata-rata Kuartil UKURAN PEMUSATAN - DIAGRAM MedianModusUkuran Letak DesilPersentil Rata-rata Hitung Rata-rata Ukur Rata-rata Harmonis

3 3 Ukuran Pemusatan: Merupakan n ilai tunggal yang memusat dan mewakili suatu kumpulan data untuk memperlihatkan karakteristik data. UKURAN PEMUSATAN - DEFINISI

4 4 RATA-RATA / MEAN Merupakan nilai yang berada ditengah data terurut/tersusun. UKURAN PEMUSATAN – Definisi dan Jenis Mean 1.Rata-rata hitung (arithmatic mean) 2. Rata-rata ukur (geometric mean) 3. Rata-rata harmonis (harmonic mean) Jenis rata-rata

5 Rata-rata Hitung untuk Populasi = 1n1n ( x 1 + x 2 + …. + x n ) = 1n1n  xixi _x_x Note : Nilainya berupa perkiraan  = 1N1N  XiXi = 1N1N ( X 1 + X 2 + …. + X N ) Note : Nilainya adalah nilai asli/ sebenarnya. UKURAN PEMUSATAN – Rata-rata Hitung Rata-rata Hitung untuk Sampel

6 Contoh: Diketahui data sampel data tunggal 7, 9, 8, 13, 12, 9, 6, 5 n = 8 Rata-rata Hitung Sampel _ x = (5+6+7+8+9+9+12+13)/8 = 8,625 UKURAN PEMUSATAN – Contoh Mean

7 RATA-RATA HITUNG UNTUK DATA BERKELOMPOK contoh : Tinggixififi.xi 151-1551535725 156-160158203160 161-165163426846 166-170168264368 171-17517371211 Jumlah10016350 _ X = 16350 / 100 = 163,5 UKURAN PEMUSATAN – Mean Data Berkelompok

8 Bila dengan cara sandi/coding : Tinggixifididi f i.d i 151-1551535-2-10 156-16015820-20 161-1651634200 166-170168261 171-1751737214 Jumlah10010 x o = Tengah kelas acuan c = Panjang Kelas fi = Frekuensi ke –I d i = Harga coding x o = Tengah kelas acuan c = Panjang Kelas fi = Frekuensi ke –I d i = Harga coding _ X = 163 + 5.(10/100) = 163 + 0,50 = 163,50 UKURAN PEMUSATAN – Mean dengan Coding/Sandi

9 RATA-RATA HITUNG TERTIMBANG Definisi: Rata-rata dengan bobot atau kepentingan dari setiap data berbeda. Besar dan kecilnya bobot tergantung pada alasan ekonomi dan teknisnya. Rumus: Wi : besar bobot 9 UKURAN PEMUSATAN – Rata-rata Tertimbang

10 CONTOH : Pada Tahun 1980 pendapatan perkapita warga kecamatan ilir barat dua adalah Rp.12.000 perbulan, sedang penduduk di kecamatan lain Rp. 13.000 per bulan. Bila penduduk IB II adalah 35% dari seluruh warga palembang, berapa pendapatan perkapita warga palembang ? 10 Penyelesaian : UKURAN PEMUSATAN – Contoh Rata-rata Tertimbang

11 11 UKURAN PEMUSATAN – Contoh Rata-rata Tertimbang Rata-rata Hitung Terbobot = 16.000/10 = 1600.

12 TERIMA KASIH