PERAMALAN PENGELOLAAN DEMAND

Presentasi berjudul: "PERAMALAN PENGELOLAAN DEMAND"— Transcript presentasi:

1 PERAMALAN PENGELOLAAN DEMAND
Mampu menganalisis pola deman serta menerapkan teknik-teknik peramalan

2 Peramalan Peramalan: Estimasi nilai atau karakteristik masa depan
prediksi (prediction) peramalan (forecast) kecenderungan (trend)

3 Demand Faktor yang mempengaruhi demand Variasi random Rencana konsumen
Daur hidup produk Pesaing Perilaku/sikap konsumen Waktu Siklus bisnis Iklan Sales effort Reputasi Desain produk Kebijaksanaan kredit Kualitas

4 Sistem Peramalan (1)

5 Sistem Peramalan (2)

6 Konsiderasi (1) Ongkos dan manfaat Ongkos Manfaat
Ongkos pengembangan metoda Ongkos kegiatan peramalan Ongkos akibat kesalahan ramal Manfaat Mengerti hubungan antara permintaan dan faktor lain Kondisi dunia nyata  Sistem pengendalian produksi "Untuk tujuan apa suatu ramalan dibuat akan menentukan pendekatan yang diambil"

7 Konsiderasi (2) Ketelitian Sederhana dalam perhitungan
Suatu ukuran seberapa tepat ramalan dari kondisi aktual Sederhana dalam perhitungan ketelitian tinggi vs sederhana dalam perhitungan Kemampuan menyesuaikan terhadap perubahan Lead time, perioda, horizon

8 Taksonomi Peramalan

9 Memprediksi pertumbuhan penjualan atau GNP Mempelajari pengaruh
Karakteristik peramalan Karakteristik ketersediaan informasi Informasi kuantitatif cukup tersedia Informasi kuantitatif kurang atau tidak tersedia, tetap pengetahuan kualitatif cukup tersedia Informasi kurang atau tidak tersedia Metode deret waktu Metode kausal exploratori normatif Peramalan kontinu berdasarkan pola atau hubungan tertentu Memprediksi pertumbuhan penjualan atau GNP Mempelajari pengaruh harga dan promosi terhadap kecepatan transportasi pada tahun 2010 perkembangan otomotif teknologi luar angkasa perubahan yang akan terjadi resesi berikutnya pengendalian pembatasan iklan TV kenaikan harga minyak konsumsi minyak embargo minyak yang diikuti oleh perang Arab- Israel Penemuan sumber energi baru yang murah dan tidak menimbulkan polusi

10 Taksonomi Peramalan (2)
Penggunaan Model Kualitatif: Tidak memerlukan data kuantitatif Unsur subyektivitas peramalan sangat besar pengaruhnya dalam hasil peramalan Baik untuk peramalan jangka panjang Contoh: Opini individu Opini kelompok Delphi

11 Taksonomi Peramalan (3)
Penggunaan model kuantitatif membutuhkan: Data kondisi masa lalu Data tersebut dapat dikuantifisir Diasumsikan pola data masa lalu akan berlanjut pada masa yang akan datang Data yang digunakan untuk keperluan perencanaan produksi: Paling baik menggunakan data permintaan Menggunakan data jumlah unit penjualan Kalalu tidak dimiliki data penjualan gunakan data jumlah unit produksi

12 Prosedur Peramalan Plot data permintaan vs. waktu
Pilih beberapa metoda peramalan Evaluasi kesalahan peramalan Pilih metoda peramalan dengan kesalahan peramalan terkecil Intepretasi hasil peramalan

13 Pola Data

14 Teknik Peramalan Konstan Regresi linier Siklis

15 Kriteria Performansi Peramalan
Mean Square Error (MSE) dimana: dt = data aktual pada periode t Dt‘ = nilai ramalan pada periode t n = banyaknya periode

16 Kriteria Performansi Peramalan
Standard error of estimate (SEE) dimana: f = derajat kebebasan 1 : untuk data konstan 2 : untuk data linier 3 : untuk data kuadratis

17 Kriteria Performansi Peramalan
Persentase Kesalahan Mean Absolute Percentage Error (MAPE)

18 Contoh Gambar diagram Pencar:
Dari data 12 bulan terakhir tercata penjualan produk X: Gambar diagram Pencar: t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 dt 140 159 136 157 173 181 177 188 154 179 180 160

19 Metoda Konstan

20 Metoda Konstan

21 Metoda Linier

22 TI3122-Perencanaan dan Pengendalian Produksi - Minggu 2
Metoda Linier TI3122-Perencanaan dan Pengendalian Produksi - Minggu 2

23 Metoda Kuadratis

24 Metoda Kuadratis

25 Pemilihan Metoda Terbaik & Hasil Peramalan
Metode yang dipilih adalah metode peramalan linier Dt' = t

26 Metoda Peramalan Lainnya
Moving average method Simple moving average Exponential smoothing Simple exponential smoothing Winters model

27 Verifikasi Peramalan Dilakukan untuk memverifikasi apakah fungsi peramalan yang digunakan mewakili pola data yang ada. Metoda verifikasi: moving range chart Moving Range Average moving range Control limits

28 Verifikasi Peramalan Pengujian Out of control
Dari 3 titik yang berurutan, 2 titik atau lebih di Daerah A Dari 5 titik yang berurutan, 4 titik atau lebih di Daerah B Dari 8 titik yang berurutan seluruhnya berada atau di bawah center line Satu titik di luar batas kontrol Bila kondisi out-of-control terjadi, tindakan yang bisa diambil : Perbaiki ramalan dengan mencakup data baru (sistem sebab baru) Tunggu evidence selanjutnya

29 Contoh Verifikasi (1) Dt' = 156 + t t Dt Dt' Dt'- Dt MR 1 140 156 16 2
159 157 -2 18 3 136 158 22 24 4 20 5 173 160 -13 15 6 181 161 -20 7 177 162 -15 8 188 163 -25 10 9 154 164 179 165 -14 11 180 166 12 167 21 Dt' = t

30 Contoh Verifikasi (2)

31 Tugas Kelompok Buku: Sipper D, R.L. Bulfin, Production planning, control and integration, McGraw-Hill, USA, 1997 Bab: Forcasting (Bab 4) Soal: 4.24, 4.29 dan 4.36 Data demand/penjualan pada setiap soal di atas diubah menggunakan formula: Demand (baru) = demand (buku) * bulan + tanggal Dimana: Bulan = bulan kelahiran (mis: Juli = 7) Tanggal = tanggal kelahiran dari salah satu anggota kelompok Kelompok: Beranggotakan minimum 1 orang dan maksimum 3 orang (masing-masing dari TI(1), TI(2) dan TI(3); Anggota kelompok tidak boleh dari kelas yang sama