Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
Pengantar Percobaan Faktorial
2
PERCOBAAN MULTIFAKTOR
MERUPAKAN SUATU PERANCANGAN PERCOBAAN DIMANA PERLAKUANNYA DIBENTUK OLEH KOMBINASI TARAF-TARAF DARI BEBERAPA FAKTOR. PERLAKUAN (P1, P2, …, Pt) FAKTOR 1 (A1, A2, …, Aa) FAKTOR …. (….) FAKTOR m (M1, M2, …, Ma)
3
STRUKTUR PERLAKUAN BERSILANG
FAKTOR - FAKTOR PENYUSUN PERLAKUAN SALING BEBAS SATU SAMA LAIN TERSARANG TARAF-TARAF DARI SUATU FAKTOR BERBEDA UNTUK SETIAP TARAF FAKTOR YANG LAIN.
4
SIFAT PERLAKUAN TETAP (FIXED) : Seluruh faktor penyusun perlakuan bersifat tetap, dimana taraf-taraf faktornya ditentukan secara subyektif oleh peneliti ACAK (RANDOM) : Seluruh faktor penyusun perlakuan bersifat acak, dimana-mana taraf-taraf faktornya merupakan sampel acak dari populasi taraf-taraf faktor yang bersangkutan CAMPURAN (MIXED) : Faktor-faktor penyusun perlakuan ada yang bersifat acak dan ada yang bersifat tetap
5
JENIS RANCANGAN PERCOBAAN MULTI FAKTOR
RANCANGAN PERLAKUAN DARI PERCOBAAN MULTI FAKTOR DIBEDAKAN BERDASARKAN TINGKAT KEPENTINGAN DAN RESTRIKSI PENGACAKAN TARAF-TARAF DARI SETIAP FAKTOR PENYUSUN PERLAKUAN SECARA GARIS BESARNYA RANCANGAN PERLAKUAN MULTI FAKTOR DAPAT DILIHAT PADA TABEL BERIKUT:
6
RANCANGAN-RANCANGAN PADA TABEL DI ATAS DAPAT DIKEMBANGKAN MENJADI BEBERAPA RANCANGAN LAIN SEPERTI:
Ø SPLIT-SPLIT PLOT Ø STRIP-SPLIT PLOT Ø DLL
7
JENIS RANCANGAN LINGKUNGAN YANG DAPAT DIGUNAKAN DALAM PERCOBAAN MULTI FAKTOR SAMA DENGAN PERCOBAAN FAKTOR TUNGGAL YAITU: RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP (RAKL) RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) KHUSUS UNTUK RANCANGAN YANG MENGGUNAKAN SISTEM STRIP, RANCANGAN LINGKUNGAN YANG DAPAT DIGUNAKAN HANYA RAKL.
8
DENGAN DEMIKIAN RANCANGAN PERCOBAAN MULTI FAKTOR DAPAT BERUPA:
FAKTORIAL RAL/RAKL/RBSL SPLIT PLOT RAL/RAKL/RBSL STRIP PLOT RAKL DLL
9
Penguraian Pengaruh Perlakuan
Pengaruh perlakuan dapat diuraikan menjadi beberapa pengaruh sederhana, yang merupakan perbedaan respon taraf-taraf suatu faktor pada setiap taraf faktor yang lain. Pengaruh perlakuan dapat dikelompokan menjadi dua yaitu: Pengaruh Utama Pengaruh Interaksi
10
PENGARUH UTAMA (MAIN EFFECT) PENGARUH UTAMA SUATU FAKTOR DAPAT DIHITUNG DARI RATA-RATA PENGARUH SEDERHANA FAKTOR YANG BERSANGKUTAN. PENGARUH INTERAKSI (INTERACTION EFFECT) PENGARUH INTERAKSI ANTAR FAKTOR MERUPAKAN SETENGAH DARI PERBEDAAN PENGARUH SEDERHANA.
11
PERLAKUAN AxB = a0b0, a0b1, a1b0, a1b1 RATAAN RESPON = 1, b, a, ab
MISAL PERLAKUAN AxB = a0b0, a0b1, a1b0, a1b1 RATAAN RESPON = 1, b, a, ab a ab 1 b
12
FAKTOR A: ½ ((ab-b) + (a-1)) = ½ (ab+a-b-1)
PENGARUH UTAMA FAKTOR A: ½ ((ab-b) + (a-1)) = ½ (ab+a-b-1) FAKTOR B: ½ ((ab-a) + (b-1)) = ½ (ab-a+b-1) PENGARUH INTERAKSI INTERAKSI AB: ½ ((ab-b) - (a-1)) = ½ (ab-a-b+1) atau, INTERAKSI AB: ½ ((ab-a) - (b-1)) = ½ (ab-a-b+1)
13
TABEL KONTRAS
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.