Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
ANALISIS DATA KUANTITATIF
2
Tahapan Analisis Data Kuantitatif
Data Coding. Data Entering. Data Cleaning. Data Output. Data Analyzing.
3
Data Coding Proses penyusunan secara sistematis data mentah
(yang ada di instrumen penelitian) ke dalam bentuk yang mudah dibaca oleh mesin pengolah.
4
Data Entering Proses pemindahan data yang telah diubah menjadi
kode ke dalam mesin pengolah. Cara yang dapat ditempuh dalam melakukan data entering antara lain adalah : Coding Sheet. Direct Entry. Optical Scan Sheet. Computer-Assisted Telephone Interviewing.
5
Program komputer yang dapat digunakan dalam rangka
data entering antara lain adalah : Statistical Package for Social Sciences. Microstat. Survey Mate. STATS Plus. SAS. Microquest. Microsoft Excel.
6
Data Output Data yang sudah diolah dapat ditampilkan dalam bentuk :
Numerik (berbentuk angka). Grafik (berbentuk gambar). Pengunaan grafik : Skala Nominal : Pie Chart, Bar Graph. Skala Ordinal : Pie Chart, Bar Graph. Skala Interval : Histogram, Poligon, Ogive. Skala Ratio : Histogram, Poligon, Ogive, Steam-Leaf, Plot Scatter.
7
Data Analyzing Analisis Univariat. Analisis Bivariat.
Analisis Multivariat.
8
Analisis Univariat Distribusi Frekuensi
Ukuran Pemusatan (Central Tendency). Modus (Mode). Rata-rata (Mean). Nilai Tengah (Median). Ukuran Penyebaran (Dispersion). Jangkauan (Range). Variansi (Variance). Simpangan Baku (Standard Deviation). Index of Qualitative Variation (IQV).
9
Uji Perbedaan. Tabel Perbedaan. Uji t dua sampel independen. Uji t dua sampel berpasangan. Uji Mc-Nemar. Uji U-Mann Whitney. Uji Anova satu arah. Uji H-Kruskall Wallis.
10
Analisis Bivariat Variabel Independen Variabel Independen Interpretasi
Persentase
11
Persen baris digunakan jika variabel independen diletakkan pada sisi baris.
Persen kolom digunakan jika variabel independen diletakkan pada sisi kolom. Persen total digunakan jika tidak ada hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen atau jika terdapat hubungan timbal balik (reciprocal) variabel independen diletakkan pada antara kedua variabel tersebut.
12
Persen Baris Jenis kelamin Tingkat Pendidikan Total Rendah Menengah
Tinggi Laki-laki 75 (60,48%) 35 (28.23%) 14 (11,29%) 124 (100,00%) Perempuan (44,87%) 12 (15,39%) 31 (39,74%) 78
13
Persen Kolom Tingkat Pendidikan Jenis kelamin Laki-laki Perempuan
Rendah 75 (60,48%) 35 (44,87%) Menengah (28,23%) 12 (15,39%) Tinggi 14 (11,29%) 31 (39,74%) Total 124 (100,00%) 78
14
Persen Total Daerah kelahiran Jenis Kelamin Total Laki-laki Perempuan
Jawa 75 (37,13%) 35 (17,33%) 110 (54,46%) Sumatera 12 (5,49%) 47 (23,27%) Luar Jawa dan Sumatera 14 (6,93%) 31 (15,35%) 45 (22,28%) 124 (61,39%0 78 (38,61%) 202 (100,00%)
15
Ukuran Asosiasi dan Ukuran Korelasi
Chi-Square. Lambda. Tau Kendall. Sommers’ D. Koefisien Korelasi Spearman. Koefisien Korelasi Product Moment Pearson. Regresi Linear.
16
Analisis Multivariat Tabel silang. Elaborasi.
Bentuk-bentuk Elaborasi : Replikasi. Spesifikasi. Interpretasi. Eksplanasi. Variabel Penekan. Pengujian Hipotesis.
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.