Transformasi Data Nanda Rumana.

Presentasi berjudul: "Transformasi Data Nanda Rumana."— Transcript presentasi:

1 Transformasi Data Nanda Rumana

2 Kenapa perlu transformasi data?
Dalam melakukan analisis, terkadang perlu dilakukan tranformasi apabila data yang diambil dari kuesioner merupakan data mentah. Transformasi data dilakukan sesuai dengan definisi operasional dalam penelitian

3 Contoh definisi operasional

4 Mengelompokkan data(recode)
Perintah recode biasanya dilakukan untuk memodifikasi data numerik kedalam katagorik Data numerik yang dimodif sebaiknya data numerik asli yang belum melalui proses transformasi data

5 Perintah recode dalam spss

6 Seret variabel yang akan dibuat kedalam kolom sebelah kanan, klik old and new value

7 Isikan old value dan new value sesuai definisi operasional

8 Membuat variabel baru hasil perhitungan matematik (compute)
Perintah compute adalah membuat variabel baru hasil dari operasi matematik dari beberapa variabel yang sudah dientry, misal melakukan penjumlahan, pengurangan, pembagian dan perkalian dll.

9

10

11 Membuat Variabel baru dengan kondisi (if)
Dalam pembuatan variabel baru seringkali dihasilkan dari kondisi beberapa variabel yang ada. misal ingin tahu pasien yang berisiko terhadap suatu penyakit dipengaruhi oleh Berat badan dan umur

12 Memilih sebagian data/subset (select)
Dalam kondisi tertentu seringkali kita hanya menginginkan mengolah dan menganalisis hanya data dari kelompok tertentu saja

13

14

15 Menggabungkan file data (merge)
Terkadang apabila penelitian besar dan di entry oleh beberapa orang, perlu dilakukan penggabungan data Ada dua point penting dalam penggabungan data Penggabungan responden/case Penggabungan Variabel

16 Penggabungan responden/case

17

18 Penggabungan Variabel

19