Mata kuliah :K0144/ Matematika Diskrit Tahun :2008 Fuzzy Logic

Presentasi berjudul: "Mata kuliah :K0144/ Matematika Diskrit Tahun :2008 Fuzzy Logic"— Transcript presentasi:

1 Mata kuliah :K0144/ Matematika Diskrit Tahun :2008 Fuzzy Logic
Pertemuan 8 : Bina Nusantara

2 Learning Outcomes Mahasiswa dapat menguraikan dan dapat menyimpulkan arti dari fuzzy logic dan contoh tentang penyelesaian sesuatu masalah dengan menggunakan teori fuzzy logic. Bina Nusantara

3 Outline Materi: Pengertian Fuzzy Logic Operasi fuzzy logic
Support fuzzy set Aplikasi fuzzy logic Bina Nusantara

4 Pengertian Fuzzy Logic
Seperti halnya himpunan biasa dan himpunan fuzzy, maka teori logika fuzzy pun dapat dikembangkan serupa dengan teori himpunan fuzzy. Jika pada logika biasa nilai kebenaran suatu proposisi/pernyataan hanya ada dua macam yaitu 1 = benar dan 0 = salah maka dalam fuzzy logic nilai kebenaran bias diperluas dengan bilangan diantara 0 dan 1. Bina Nusantara

5 Pengertian Fuzzy Logic (2)
Salah satu contoh fuzzy logic adalah dengan menambahkan nilai kebenaran ½ disamping nilai kebenaran 0 dan 1. Jika 1=benar, 0=salah maka ½ dapat diartikan sbgi ‘tidakpasti’/ mengandung kebenaran 50% dan kesalahan 50%. Bina Nusantara

6 Pengertian Fuzzy Logic (3)
LUKASIEWICZ FUZZY LOGIC : Lukasiewicz mengembangkan suatu bentuk logika fuzzy untuk operator logika komplemen, dan, atau, implikasi dan biimplikasi untuk fuzzy logic dgn tiga nilai kebenaran 1, ½ dan 0. Bina Nusantara

7 Operasi Fuzzy Logic (1) OPERASI FUZZY LOGIC: Sesuai dengan pengembangan Lukasiewicz maka operasi-operasi logika fuzzy didefinisikan sebagai berikut: Bina Nusantara

8 Operasi Fuzzy Logic (2) Bina Nusantara

9 Operasi Fuzzy Logic (3) TABEL KEBENARAN FUZZY LOGIC :
Dari operasi Lukasiewicz fuzzy logic tersebut mk diperoleh tabel kebenaran untuk operasi dan, atau, implikasi dan biimplikasi diperoleh sebagai berikut: Bina Nusantara

10 a b    0 1/ /2 1 1/2 1/2 0 1/2 0 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 1 1 1/2 1 1/2 1/ /2 1 1/2 0 1/2 1 1/2 1/2 Bina Nusantara

11 Operasi Fuzzy Logic (4) LOGICAL EQUIVALENCE DUA PROPOSISI FUZZY : Dua proposisi pada fuzzy logic adalah logical equivalence bila keduanya memiliki tabel kebenaran yg sama. Bila dua proposisi p dan q logical equivalence maka ditulis p  q atau p = q. Bina Nusantara

12 Operasi Fuzzy Logic (5) Bina Nusantara

13 Pengujian Argumen Fuzzy
Untuk menguji argumen dari fuzzy logic maka dipakai table kebenaran sesuai dengan fuzzy logic, yaitu kita memakai Lukasiewicz fuzzy logic dengan tiga kemungkinan nilai kebenaran yaitu 1, ½ , atau 0. uji kebenaran argumen berikut : AB,(BA)C |--- AB Bina Nusantara

14 TERIMA KASIH, SEMOGA BERHASIL Bina Nusantara