ANALISIS REGRESI LINIER TIGA PREDIKTOR

Presentasi berjudul: "ANALISIS REGRESI LINIER TIGA PREDIKTOR"— Transcript presentasi:

1 ANALISIS REGRESI LINIER TIGA PREDIKTOR
MODUL 07 Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor

2 Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor
KASUS Dilakukan penelitian pada 73 pengusaha Bordir di pasuruan Variabel bebas : kemampuan manajemen (X1) kemampuan berwirausaha (X2) dan strategi bersaing (X3) Variabel terikat : kinerja keuangan (Y) Apakah ada pengaruh secara simultan dan parsial dari X1 , X2 dan X3 terhadap Y? Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor

3 Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor
DATA PENELITIAN No KM KB SB KK 1 60 59 49 15 2 48 45 37 13 3 4 46 39 10 5 40 14 6 31 9 7 50 52 8 47 11 38 12 43 35 16 17 18 19 20 44 No KM KB SB KK 21 48 47 40 12 22 39 23 13 24 10 25 36 35 26 37 41 27 53 14 28 60 49 16 29 15 30 45 31 32 33 38 34 51 59 Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor

4 Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor
DATA PENELITIAN No KM KB SB KK 41 51 48 16 42 60 58 47 15 43 49 45 12 44 53 40 14 46 55 57 54 50 52 36 9 56 13 59 No KM KB SB KK 61 37 49 39 12 62 57 51 50 16 63 55 47 64 48 40 65 41 43 66 60 46 15 67 68 69 70 14 71 56 72 54 73 Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor

5 Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor
OUTPUT HASIL REGRESI Korelasi sederhana antara KM (X1) , KB (X2) dan SB (X3) dengan KK (Y) adalah signifikan (p-value < 0,05) Akan tetapi korelasi diantara ketiga variabel bebas juga cukup tinggi dengan nilai berkisar 0, ,733 Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor

6 Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor
OUTPUT HASIL REGRESI Koefisien determinasi (R2) adalah 0,434 dengan koefisien korelasi berganda sebesar 0,658 menjelaskan bahwa konstribusi gabungan dari KM, KB dan SB untuk menjelaskan KK adalah 43,4%. Sedangkan sisanya sebesar 56,6% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak ada dalam model regresi. Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor

7 Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor
OUTPUT HASIL REGRESI Hasil uji F dengan Fhitung = 17,608 dan p-value = 0,000 memberikan keputusan bahwa ada pengaruh gabungan yang signifikan dari KM, KB dan SB terhadap KK Sumber pengaruh dari masing-masing variabel bebas akan diuji dengan uji-t Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor

8 Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor
OUTPUT HASIL REGRESI Hasil uji t untuk koefisien regresi KM diperoleh thitung = 3,164 dan p-value = 0,002 memberikan keputusan bahwa ada pengaruh parsial yang signifikan dari KM terhadap KK Hasil uji t untuk koefisien regresi KB diperoleh thitung = 0,028 dan p-value = 0,978 memberikan keputusan bahwa ada pengaruh parsial yang tidak signifikan dari KB terhadap KK Hasil uji t untuk koefisien regresi SB diperoleh thitung = 2,082 dan p-value = 2,082 memberikan keputusan bahwa ada pengaruh parsial yang tidak signifikan dari SB terhadap KK Hasil uji koefisien KB yang tidak signifikan diduga karena KB memiliki tingkat korelasi yang cukup tinggi dengan KM dan SB, sehingga kontribusi dari KB secara tidak langsung telah terjelaskan melalui konstribusi KM. Analisis Regresi Linier Tiga Prediktor