Statistik Inferensial

Presentasi berjudul: "Statistik Inferensial"— Transcript presentasi:

1 Statistik Inferensial
Pembagian Statistik Statistik Statistik Deskriptif Statistik Inferensial bagaimana data dapat digambarkan secara ringkas sehingga lebih mudah dibaca dan bermakna bagaimana mempelajari sampel untuk menarik kesimpulan mengenai sebuah populasi

2 Analisis Statistik Deskriptif :
Ringkasan angka Menyatakan nilai-nilai penting dalam statistik meliputi ukuran pemusatan dan dispersi. Distribusi Menyatakan pola atau model dari penyebaran data. Pencilan Menyatakan nilai data yang berada diluar kelompok nilai data yang lainnya.

3 Ringkasan angka: Ukuran pemusatan
merupakan ukuran yang menyatakan pusat dari sebaran data. Ada tiga macam ukuran pemusatan yaitu Rata-rata, Median, dan Modus. Ukuran penyebaran (dispersi) adalah ukuran yang dipakai untuk mengukur tingkat penyebaran data. Semakin kecil ukuran penyebaran semakin seragam data tersebut dan semakin besar ukuran penyebaran semakin beragam data tersebut.

4 Mean Jumlah nilai dari sekelompok data dibagi dengan banyaknya data dalam kelompok tersebut (= rata-rata) Rata-rata dari suatu himpunan n bilangan x1, x2 , …, xn ditunjukkan oleh dan didefinisikan sbb :

5 Berat Produk Produk Berat 1 165 2 213 3 189 410 4 187 610 5 6 148 7
2 213 3 189 410 4 187 610 5 6 148 7 251 8 308 9 151 10 132 11 199 12 227 194.6 248.3

6 Median Nilai tengah pada data yang telah diurutkan
Untuk data individual ganjil: Median = data ke (n+1)/2 Untuk data individual genap: Median = rata-rata dari data ke (n/2) dan data ke (n/2)+1

7 Contoh Produk Berat 1 165 2 213 3 189 4 187 5 6 148 7 251 8 308 9 151 10 132 11 199 12 227 194.6 Berat 132 148 151 165 187 189 199 213 227 251 308

8 Kuartil Sama dengan median, tetapi data dibagi menjadi 4 bagian yang sama Q1 = data ke (n+1)/4 Q2 = median Q3 = data ke (3(n+1))/4

9 Persentil Sama dengan median, tetapi data dibagi menjadi 100 bagian yang sama P1 = data ke (n+1)/100 P50 = median P99 = data ke (99(n+1))/100

10 Modus Nilai data yang sering muncul. Contoh: Produk Berat Schmuggles
165 Bopsey 213 Pallitto 189 Homer 187 Schnickerson Levin 148 Honkey-Doorey 251 Zingers 308 Boehmer 151 Queenie 132 Googles-Boop 199 Calzone 227

11 Figuring the Mode Professor Weight Schmuggles 165 Bopsey 213 Pallitto
189 Homer 187 Schnickerson Levin 148 Honkey-Doorey 251 Zingers 308 Boehmer 151 Queenie 132 Googles-Boop 199 Calzone 227

12 Ukuran Penyebaran Rentang: perbedaan nilai antara nilai data tertinggi dan nilai data terendah Simpangan baku = standar deviasi: ukuran standar jarak dari rata-rata Variansi: nilai non-negatif yang menunjukkan seberapa menyebar nilai data yang kita ambil

13 h = nilai data tertinggi l = nilai data terendah Rumus simpangan baku:
Rumus rentang: r = h – l h = nilai data tertinggi l = nilai data terendah Rumus simpangan baku: Rumus variansi: s2 S =