Upload presentasi
Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu
1
STATISTIKA INDUSTRI IEG2E3
Pertemuan-09 STATISTIKA INDUSTRI IEG2E3 Tim Dosen : Judi Alhilman, Drs., MSIE. (Penanggungjawab) Agus Alex Yanuar, ST., MT. Program Studi S1 β Sistem Informasi Fakultas Rekayasa Industri Telkom University
2
VII. UJI CHI-SQUARED PENDAHULUAN A. GOODNESS OF FIT TEST
B. UJI KEBEBASAN
3
TUJUAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu : melakukan uji goodness of fit
melakukan uji independesi
4
PENDAHULUAN Distribusi Chi-Squared Menyelesaikan persoalan:
Distribusi sampling variansi Estimasi variansi Uji hipotesis satu variansi Uji kebaikan suai (Goodness of Fit Test) Uji kebebasan (independensi), dsb. Uji Chi-Square: Pengujian hipotesis perbandingan antara frekuensi observasi (aktual) dgn frekuensi harapan (ekspektasi). Nilai frekuensi observasi: hasil percobaan. Nilai frekuensi harapan: hasil perhitungan secara teoritis. Notasi ο£ π : Merupakan nilai kuadrat. nilainya selalu positif derajat kebebasan (v) taraf nyata: ο‘* * Dalam suatu pengujian hipotesis, ο‘ merupakan luas daerah penolahan H0.
5
A. GOODNESS OF FIT TEST Uji Kecocokan atau Uji Kebaikan Suai:
Pengujian kecocokan atau kesesuaian antara frekuensi teramati dengan frekuensi harapan yang didasarkan pada besaran: Dimana: π³ 2 : Nilai distribusi Chi-Squared dgn derajat kebebasan v = k - 1 k : Jumlah sel atau kelas, dengan i = 1, 2, 3, ..., k. oi : Frekuensi pengamatan ei : Frekuensi harapan π³ 2 = π=1 π π πβ π π π π Kriteria: Bila frekuensi teramati dekat dgn frekuensi harapan: ο nilai π³ 2 kecil: kesesuaian baik ο mendukung penerimaan terhadap H0. Bila frekuensi teramati berbeda dgn frekuensi harapan: ο nilai π³ 2 besar: kesesuaian buruk ο mendukung penolakan terhadap H0. Pada taraf keberartian Ξ± dan v ο Daerah kritisnya adalah π³ 2 > π³ πΌ 2 (pd ujung kanan nilai kritis π³ πΌ 2 dari Tabel) Uji ini sebaiknya digunakan jika setiap frekuensi harapan paling sedikit 5. Jika < 5, maka dilakukan penggabungan sel yg berdampingan, yg berakibat pd pengurangan besarnya derajat kebebasan (v).
7
B. UJI KEBEBASAN (INDEPENDENSI)
Memeriksa independensi 2 variabel (frekuensi teramati dan frekuensi harapan) sehingga disimpulkan apakah kedua variabel tsb. saling bebas (tidak berhubungan/berpengaruh) atau saling bertalian (berhubungan/berpengaruh). Definisi H0 dan H1 , yaitu: H0 : Variabel-variabel saling bebas H1 : Variabel-variabel tidak saling bebas Tabel Kontingensi r baris x k kolom utk 2 variabel:
8
B. UJI KEBEBASAN (INDEPENDENSI)
Tabel Kontingensi r baris x k kolom utk 2 variabel: Tabel berisi : Frekuensi teramati (oij) hasil percobaan. Dan Frekuensi ekspektasi (eij) harus dihitung: π ππ = ( π ππ )( π ππ ) π πΉππππ’πππ π πΈππ ππππ‘ππ π= π‘ππ‘ππ πππππ (π‘ππ‘ππ πππππ ) π‘ππ‘ππ πππ πππ£ππ π
9
B. UJI KEBEBASAN (INDEPENDENSI)
Uji kebebasan dirumuskan : π³ 2 = π,π=1 π,π π ππβ π ππ π ππ Dimana: π³ 2 : Nilai distribusi Chi-Squared dgn derajat kebebasan v=(r-1)(k-1) k : Jumlah kolom r : Jumlah baris oij : Frekuensi observasi baris ke-i, kolom ke-j eij : Frekuensi ekspektasi baris ke-i, kolom ke-j
Presentasi serupa
© 2024 SlidePlayer.info Inc.
All rights reserved.