Kelompok 7 Marselina Mettasari Devi Jayanti

Presentasi berjudul: "Kelompok 7 Marselina Mettasari Devi Jayanti"— Transcript presentasi:

1 Kelompok 7 Marselina Mettasari 11141025 Devi Jayanti 11141001
Danniar Rosmawati Elfira Suryani Dita Mutiah

2 Marselina Mettasari marselinamettasari.wordpress.com

3

4 REGRESI Regresi adalah suatu metode analisis statistik yang digunakan untuk melihat pengaruh antara dua atau lebih variabel. Jika digunakan hanya dua variabel disebut regresi dan korelasi sederhana. Jika digunakan lebih dari dua variabel disebut regresi dan korelasi berganda.

5 Bentuk Umum Persamaan Regresi Linier Sederhana
Y = a + bX Keterangan : Y = Peubah Tak Bebas X = Peubah Bebas a = Konstanta b = Kemiringan

6 Contoh : Berikut ini adalah data Pembelian dan Penjualan PT. ABC :
Dalam 20 juta perbulan a). Buatlah diagram pencarnya. b).Tentukan persamaan regresinya. c). Perkirakanlah besarnya pembelian untuk produksi jika penjualannya Rp ,-

7 PPilih Scatter with Straight Line and Markes
Diagram Pencar PPilih Scatter with Straight Line and Markes

8 Persamaan Regresi Tahun X Pembelian (Juta) Y Penjualan (Juta) xy x² y²
2001 2 7 2002 4 8 2003 5 2004 10 2005 11 Jumlah (Ʃ) 14 4 49 32 16 64 40 25 64 70 49 100 88 64 121 26 44 244 158 398

9 PERSAMAAN REGRESI Maka : Dari tabel sebelumnya, diperoleh :
n = 5 Ʃx = 26 Ʃy = 44 Ʃxy = 244 Ʃx² = 158

10 Sehingga Persamaan Regresinya :
Y = a + bx Y = 5,33 + 0,67x

11 Perkirakanlah besarnya pembelian untuk produksi jika penjualannya Rp 880.000,-
Jika X = 88, Maka : Y = a + bX Y = 5,33 + 0,67 x Y = 5,33 + 0,67 (88) Y = 64,29

12

13 Nama : Devi jayanti NIM : 11141001 Kelas : 11.2A.04
PROFIL Nama : Devi jayanti NIM : Kelas : 11.2A.04 Alamat wordpress : Devijayantiii.worrpress.com 

14 REGRESI 

15 PENGERTIAN Regresi digunakan untuk mempelajari pola dan mengukur hubungan statistik antara dua atau lebih variabel. Jika digunakan hanya dua variabel disebut Regresi sederhana. Jika digunakan lebih dari dua variabel disebut Regresi berganda. Y = a + bx 

16 PENGERTIAN Diagram pancar (SCATTER DIAGRAM) adalah bentuk kurva halus yang harus disesuaikan dengan data serta menentukan persamaan garis regresi. 

17 Contoh Soal Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Dalam 20 ribu rupiah per bulan. a). Buatlah diagram pencarnya. b). Tentukan persamaan regresinya. c). Perkirakanlah besarnya pengeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp Pendapatan (X) Pengeluaran (Y) 

18 DIAGRAM PANCAR 

19  B. Persamaan regresi X Y 𝑿 𝟐 𝒀 𝟐 XY 189 153 7043 4451 5592 1 16 15
256 225 240 2 21 18 441 324 378 3 26 676 546 4 30 25 900 625 750 5 39 1521 1170 6 57 44 3249 1936 2508 JUMLAH 189 153 7043 4451 5592 

20 Dari tabel diperoleh : N=6 𝑥 =189, 𝑦 =153, 𝑿 𝟐 =7043, 𝒀 𝟐 =4451, 𝑋𝑌=5592 b = − −35721 b = = 6537 Sehingga persamaan regresinya : y = a + bx y = 3,2 + 0,7090x 

21 3. Perkirakanlah besarnya pengeluaran utk konsumsi jika pendapatannya Rp 750.000,-
Jika x = 75 maka : Y = 3,2 + 0,7090 x Y = 3,2 + 0,7090 (75) Y = 56,375 

22 THANK YOU 

23 REGRESI Danniar Rosmawati 11141048 11.2A.04
danniarrosmawati.wordpress.com

24 Bentuk umum persamaan regresi :
Pengertian Regresi Bentuk umum persamaan regresi : Regresi adalah suatu metode analisis statistik yang mempelajari pola dan mengukur hubungan antara dua atau lebih variabel, yaitu variabel bebas (x) dengan variabel tak bebas (y) . Y = a + bx Keterangan : Y = variabel tak bebas a = intersep / perpotongan garis regresi b = koefisien / kemiringan garis regresi x = variabel bebas

25 Contoh Soal Dalam Rp 10.000 per bulan a. Buatlah diagram pencar
Berikut adalah data dari modal dan pendapatan penjualan roti bulan Januari – Mei tahun 2010 Bulan Modal (x) Pendapatan (y) Januari 5 9 Februari 7 12 Maret 8 13 April 10 16 Mei 18 Dalam Rp per bulan a. Buatlah diagram pencar b. Tentukan persamaan regresi c. Perkirakanlah besarnya pendapatan penjualan roti jika modalnya Rp

26 Diagram Pencar Bulan Modal (x) Pendapatan (y) Januari 5 9 Februari 7
12 Maret 8 13 April 10 16 Mei 18

27 Persamaan Regresi Ket : n = jumlah data Diketahui : n = 5 x = 43
Bulan Modal (X) Pendapatan (Y) x2 y2 xy Januari 5 9 Februari 7 12 Maret 8 13 April 10 16 Mei 18 Jumlah (  ) 25 81 45 49 144 84 64 169 104 100 256 160 169 324 234 43 68 407 974 627 Ket : n = jumlah data Diketahui : n = 5 x = 43 y = 68 x2 = 407 y2 = 974 xy = 627

28 Maka persamaan regresinya
y = a + bx y= 3,84 + 1,134x

29 Jika x = 15 , maka : Y = a + bx Y = 3,84 + 1,134x
Perkirakanlah besarnya pendapatan penjualan roti jika modalnya Rp Jika x = 15 , maka : Y = a + bx Y = 3,84 + 1,134x Y = 3,84 + 1,134 (15) Y = 3, ,01 Y = 20,85

30 Analisis Regresi dengan Excel

31 Thankyou For attention

32 Nama : Dita Muthiah Nim : 11141062 Kls : 11.2A.04

33 KORELASI Korelasi adalah digunakan untuk mengukur kekuatan keeratan hubungan antara 2 variabel melalui sebuah bilangan yang disebut koefesien korelasi.

34 RUMUS KORELASI N 𝑋𝑌− 𝑋 𝑌 r = 𝑁 𝑋 2 −( 𝑥) 2 . 𝑁∑ 𝑌 2 −( 𝑌) 2 n = BanyaknyaPasangan data X dan Y Σx= Total JumlahdariVariabel X Σy= Total JumlahdariVariabel Y Σx2 = Kuadratdari Total JumlahVariabel X Σy2 = Kuadratdari Total JumlahVariabel Y Σxy = HasilPerkaliandari Total JumlahVariabel X danVariabel Y

35 N=4, x=284, y=222, x2=22410, y2=44260, xy=18240 r = 4(18240)-(284x222) 4𝑥22410− 𝑥44260−222.2 r = √(89640−80656)(177040−49284) r = 9912 √8984𝑥 r = ,60 r = 0,29

36 THANK YOU

37 PRESENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF
Nama : Elfira Suryani NIM : Kelas : 11.2A.04 Kelompok : 7

38 Koefisien korelasi linier (r)
Analisa Korelasi Sederhana digunakan untuk mengukur kekuatan keeratan hubungan antara dua variabel melalui sebuah bilangan yang disebut koefisien korelasi. . Koefisien korelasi linier (r) adalah ukuran hubungan linier antara dua variabel/peubah acak X dan Y untuk mengukur sejauh mana titik-titik menggerombol sekitar sebuah garis lurus regresi.

39 Rumusnya : r = n 𝐱 𝐲− 𝐱 . 𝐲 √{n 𝐱 𝟐 -( 𝐱) 𝟐 } {n 𝒚 𝟐 −( 𝐲) 𝟐 }
Koefisien Determinasi nilainya antara 0 dan 1. untuk menyatakan proporsi keragaman total nilai-nilai peubah Y yang dapat dijelaskan oleh nilai-nilai peubah X melalui hubungan linier tersebut.

40 Contoh Soal Ditanyakan:
Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Ditanyakan: Koefisien Korelasi (r) KoefisienDeterminasi( 𝒓 𝟐 )

41 Tabel

42 = Dari tabel tersebut, maka dapat diperoleh : Koefisien Korelasi (r)
r = n 𝑥 𝑦− 𝑥 . 𝑦 √{n 𝑥 2 -( 𝑥) 2 } {𝑛 𝑦 2 −( 𝑦) 2 } r = 8 (19044) – (386x302) √{ 8 x } { 8 x } r = – √{ } { } r = 35780 √ x 25052 √

43 r = : 35801,68 = 0,999 2. Koefisien Determinasi 𝑟 2 = 0,999 2 𝑟 2 = 0,998

44 Menentukan Korelasi Dengan Excel 2010
Koefisien determinasi ( 𝑟 2 )

45 Thank You 