3.

Presentasi berjudul: "3."— Transcript presentasi:

1 3

2 2

3 1

4 LOADING

5 STATISTIKA DESKRIPTIF KEMIRINGAN, KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA (UKURAN PENYEBARAN DATA)

6 Kemiringan Dan Keruncingan Distribusi Data
Profil Materi Grafik Evaluasi Kemiringan Dan Keruncingan Distribusi Data Logout Stay

7 Wassalamualaikum Wr.Wb

8 Sefta Layli Uhdia Fishaum
NIM: No.Absen : 22 Seftalydiaf.wordpress.com “kalau sudah punya tujuan,ada niat,ada tekad,berusaha terus,dan semangat inshaallah sampai ”

9 KESIMPULAN Ada 3 jenis grafik yang dapat digunakan dalam menganalisa kemiringan atau keruncingan distribusi data. Derajat kemiringan angka 0 menunjukkan puncak normal, sedangkan derajat keruncingan angka 3 menunjukkan puncak normal.

10 KEMIRINGAN DISTRIBUSI DATA
Merupakan derajat atau ukuran dari ketidsksimetrian (Asimetri) suatu distribusi data. Kemiringan distribusi data terdapat 3 jenis : Simetris : menunjukkan letak nilai rat-rata hitung,median dan modus berhimpit(berkisar disatu titik) Miring kekanan :mempunyai nilai modus paling kecil dan rata-rata hitung paling besar Miring kekiri :mempunyai nilai modus paling besar dan rata-rata hitung paling kecil

11 Grafik Distribusi Kemiringan
Simetri Miring Kekanan

12 Grafik Distribusi Kemiringan
Miring Ke Kiri Grafik Distribusi Kemiringan

13 Rumus Kemiringan derajat distribusi data(α3)
RUMUS PEARSON α= 𝟏 𝑺 ( 𝑿 – mod ) Atau α= 𝟑 𝑺 ( 𝑿 – med ) RUMUS MOMEN *Data tidakberkelompok ∝ 𝟑 = 𝟏 𝒏 𝑺 𝟑 ∑( 𝑿 𝒊 − 𝑿 )3 *Data Berkelompok ∝ 𝟑 = 𝟏 𝒏 𝑺 𝟑 ∑ 𝒇 𝒊 ( 𝒎 𝒊 − 𝑿 )3 =

14 Question 6,7,8,5,8,88 5,6,7,8,8,8 Mod=8 Data : Diperoleh:
= 1/6( )=42/6=7 Median Med=1/2(7+8)=7,5 Modus Mod=8

15 Standar Deviasi diperoleh dari variansinya yaitu
= Standar Deviasi diperoleh dari variansinya yaitu STANDAR DEVIASINYA = 1,2

16 Karna α bertanda negatif maka distribusi data miring ke kiri
Rumus Pearson Karna α bertanda negatif maka distribusi data miring ke kiri

17 Karna α bertanda negatif maka distribusi data, miring ke kiri
Rumus Momen Karna α bertanda negatif maka distribusi data, miring ke kiri

18 Rumus Bowley ∝ 𝟑 = 𝜶 𝟑 =𝟎 (𝑺𝒊𝒎𝒆𝒕𝒓𝒊𝒔) 𝜶 𝟑 <𝟎 (𝑴𝒊𝒓𝒊𝒏𝒈 𝒌𝒆 𝑲𝒊𝒓𝒊)
𝜶 𝟑 >𝟎 (𝑴𝒊𝒓𝒊𝒏𝒈 𝒌𝒆 𝑲𝒂𝒏𝒂𝒏)

19 Data : 10,15,20,25,30,35 N=6 Q2= Q1= Q2=X3+0,5 (X4-X3)

20 Karena α bertanda positif,maka distribusi data miring kekanan

21 KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
Merupakan derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya data. Disebut juga Kurtosis. Ada 3 jenis keruncingan data, yaitu: Leptokurtis: Distribusi data yg puncaknya relatif tinggi. Mesokurtis: Distribusi data yg puncaknya normal. Platikurtis: Distribusi data yg puncaknya terlalu rendah atau mendatar.

22 GRAFIK DISTRIBUSI KERUNCINGAN
Leptokurtis Mesokurtis Mod=Med=x X Mod Med x X X

23 GRAFIK DISTRIBUSI KERUNCINGAN
Platikurtis Med Mod x

24 Rumus Derajat keruncingan
𝜶 𝟒 =𝟑 𝑴𝒆𝒔𝒐𝒌𝒖𝒓𝒕𝒊𝒔 𝜶 𝟒 >𝟑 (𝑳𝒆𝒑𝒕𝒐𝒌𝒖𝒓𝒕𝒊𝒔) 𝜶 𝟒 <𝟑 (𝑷𝒍𝒂𝒕𝒊𝒌𝒖𝒓𝒕𝒊𝒔) Rumus Derajat keruncingan Data TidakBerkelompok 𝜶 𝟒 = 𝟏 𝒏 𝑺 𝟒 ∑( 𝑿 𝒊 − 𝑿 ) 𝟒 𝛂 𝟒 = 𝟏 𝐧 𝐒 𝟒 ∑ 𝐟 𝐢 ( 𝐦 𝐢 − 𝐗 ) 𝟒 Data Berkelompok