Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012

Presentasi berjudul: "Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012"— Transcript presentasi:

1 Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012
Ekonometrika Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

2 Apa Ekonometrika? Penerapan statistika matematika pada data ekonomi, untuk membentuk model ekonomi secara empirik dan mendapatkan hasil secara numerik Ilmu yang menerapkan teori ekonomi, matematika dan statistika untuk menganalisa fenomena ekonomi Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

3 Hubungan antar disiplin ilmu di dalam Ekonometrika: Ekonomi, Matematika dan Statistika
Hubungan kualitatif: Permintaan (D) fungsi negatif dari harga (P) Pengumpulan, pengolahan dan penyajian data permintaan (D) dan harga (P) Membentuk model kuantitatif dari hubungan kualitatif : Persamaan D = a + b P Uji hipotesis ttg teori Ekonomi secara empiris Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

4 Metodologi di dalam Ekonometrika
Pernyataan teori atau hipotesis Menyajikan model matematis dari teori tersebut Menyajikan model statistika atau model ekonometrika Mengumpulkan data Menduga paramater dari model ekonometrika Melakukan uji hipotesis Melakukan peramalan Menggunakan model untuk kebijakan ekonomi Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

5 Pernyataan Teori atau hipotesis
Hubungan antara pendapatan dan konsumsi Konsumsi adalah fungsi (positif) dari pendapatan Jika pendapatan naik sebesar $1, maka konsumsi juga akan naik akan tetapi tidak lebih dari $1 MPC: Marginal propensity to consume Hipotesis: 0<MPC<1 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

6 Menyajikan model matematika dari teori tersebut
Y = pengeluaran untuk konsumsi ($) X = pendapatan ($) Parameter dari model: Koefisien Intersep Koefisien Slope/kemiringan/gradien MPC diukur oleh Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

7 Menyajikan model matematika dari teori tersebut
Model matematis: A Single equation model A multiple equation model Jenis peubah yang digunakan: Peubah tak bebas (dependent variable, endogenous variable) Peubah bebas/peubah penjelas (independent variable, exogenous variable) Pada Model konsumsi: Y = pengeluaran untuk konsumsi ($) X = pendapatan ($) Peubah tak bebas/endogen Peubah penjelas/eksogen Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

8 Model matematis dari fungsi konsumsi:
Bersifat deterministik Hubungan eksak antara konsumsi dan pendapatan Dalam prakteknya konsumsi tidak hanya dipengaruhi oleh pendapatan Faktor lain yang berpengaruh: Jumlah anggota keluarga Umur anggota keluarga dsb Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

9 Dari sampel konsumsi dan pendaptan keluarga Amerika:
Tidak ada pengamatan atau titik yang berada tepat di garis (model matematis) Terdapat unsur error, galat/random, yang tidak terjelaskan oleh pendapatan Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

10 Menyajikan model statistika atau model ekonometrika
Untuk menyajikan hubungan antar peubah konsumsi dan pendapatan secara tidak eksak, disajikan model ekonometrika berikut: MODEL REGRESI LINIER u : unsur galat, peubah acak yang memiliki sebaran peluang tertentu. u mewakili faktor-faktor lain yang mempengaruhi konsumsi yang tidak dinyatakan secara eksplisit dalam model Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

11 Mengumpulkan Data Data diperlukan untuk menduga parameter model ekonometrika: Mendapatkan nilai parameter dari model Yi: Personal Consumption Expenditure US pada tahun ke i Xi : Gross Domestic Product US pada tahun ke i i = Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

12 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

13 Menduga Parameter dari Model Ekonometrika
Metode statistika yang digunakan untuk pendugaan parameter: Analisis Regresi Analisis Regresi diterapkan pada data PCE (Y) dan GDP (X), dan diperoleh: Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

14 Plot antara PCE dan GDP, dan Model Hasil Pendugaan
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

15 Melakukan Uji Hipotesis
Hipotesis yang dipostulatkan: 0<MPC<1 Dari pendugaan model diperoleh: Apakah angka tersebut secara statistik memang kurang dari 1? Statistika Pengambilan Keputusan (Statistical Inference) / Uji Hipotesis Statistik Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

16 Melakukan Peramalan Jika model hasil pendugaan nyata secara statistik:
Dapat digunakan untuk peramalan Meramal nilai peubah tak bebas (PCE: konsumsi) untuk periode waktu yang akan datang berdasarkan nilai peubah penjelas (GDP: pendapatan) GDP thn 1997 (X1997) = billion dollars Dapat diramalkan konsumsi pada tahun 1997: Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

17 Menggunakan model untuk kebijakan ekonomi
Pemerintah ingin mencapai tingkat konsumsi sebesar billion Dollar Berapa rata-rata pendapatan yang harus dicapai untuk tingkat konsumsi tersebut? Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.