Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Ekonometrika Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Ekonometrika Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc."— Transcript presentasi:

1 Ekonometrika Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

2 Regresi dengan peubah Dummy  Di bidang ekonomi tidak semua informasi dapat diukur secara kuantitatif  Peubah dummy digunakan untuk memperoleh informasi yang bersifat kualitatif  Contoh pada data cross section:  Gender: sebagai penentu jumlah pendapatan  Kelompok etnik (ras atau suku): sebagai penentu jumlah konsumsi dan saving  Tingkat pendidikan: sebagai penentu jumlah gaji  Contoh pada data time series:  Pengaruh musim  Perubahan rezim politik  Bencana alam

3 Penggunaan Peubah Dummy  Intercept dummy variables  Slope dummy variables  The combined effect of intercept and slope dummies

4 Slope Dummy variables  Digunakan ketika diasumsikan bahwa slope tidak berlaku umum untuk seluruh individu di dalam sampel  Adanya pengelompokan di dalam sampel: beberapa sub sampel  Setiap sub sampel mempunyai slope yang berbeda  Pengelompokan tidak mempengaruhi hubungan antara X dan Y  Contoh:  Y i adalah GDP dari negara EU  Diasumsikan terdapat perbedaan GDP pada negara Eropa yang terletak di pusat (Core Country) dan negara Eropa yang di pinggiran (Peripheral Country)

5  Digunakan peubah dummy berikut:  Model regresi yang digunakan:  Ketika suatu negara termasuk core country, D=1: Slope untuk core country

6  Ketika suatu negara termasuk peripheral country, D=0: Slope untuk peripheral country - Garis (1) di atas (2) ketika β 3 >0 - Garis (1) di bawah (2) ketika β 3 <0

7 β 3 >0 β1+β3β1+β3 β3β3 (1) (2)

8 β 3 <0 β1+β3β1+β3 β3β3 (2) (1)

9  Model (1) dan (2) berbeda nyata jika uji t untuk β 3 nyata  Pada contoh kasus GDP negara EU:  Terdapat perbedaan slope yang nyata antara core country dan peripheral country

10 Slope Dummy Variables  Jika pengelompokan atau pengamatan kualitatif juga mempengaruhi hubungan antara Y dan X  Contoh kasus:  Data deret waktu dengan Y pengeluaran (consumer expenditure) dan X pendapatan (disposable income) di Inggris,  Untuk memperoleh koefisien marginal propensity to consume (MPC)  Pada tahun 1970 – 1999  Pada tahun 1982 terjadi kenaikan tajam harga minyak dunia  Diasumsikan koefisien MPC mengalami perubahan sebelum dan sesudah kenaikan harga minyak

11  Didefinisikan peubah dummy berikut:  Dengan model regresi:  Sebelum kenaikan harga minyak D t =0: Koefisien MPC sebelum kenaikan harga minyak

12  Setelah kenaikan harga minyak D t =1: Koefisien MPC sesudah kenaikan harga minyak Dua garis yang berbeda - Garis (1) di bawah garis (2) jika β 3 >0 - Garis (1) di atas garis (2) jika β 3 <0

13 β 3 >0 Slope: β 2 + β 3 Slope: β 3

14 β 3 <0 Slope: β 2 Slope: β 2 + β 3

15 The combined effect of Intercept and slope dummies  Ketika diasumsikan bahwa pengelompokan atau pengamatan kualitatif mempengaruhi slope maupun intersep dari model  Untuk D = 0  Untuk D = 1

16 Slope: β 2 + β 4 Slope: β 2 β1β1 β2+β3β2+β3

17 Penggunaan peubah dummy untuk beberapa kategori  Pengamatan kualitatif dapat saja mempunyai lebih dari 2 kategori.  Misalkan pendidikan terakhi karyawan yang mempengaruhi gaji: SMP, SMA, S1, S2  Peubah dummy dapat digunakan untuk kasus ini  Dengan model regresi

18  D 1 tidak digunakan untuk menghindarkan multikolinieritas sempurna  D 1 berfungsi sebagai referensi  Ketika D 2 =1, dan selainnya nol: pengamatan berpendidikan terakhir SMA

19  Ketika D 3 =1, dan selainnya nol: pengamatan berpendidikan terakhir S1  Ketika D 4 =1, dan selainnya nol: pengamatan berpendidikan terakhir S2

20  Ketika D 2 =D 3 =D 4 =0: pengamatan berpendidikan terakhir SMP  Berfungsi sebagai referensi untuk interpretasi persamaan- persamaan sebelumnya  (*) dan (**) mempunyai perbedaan sebesar a 2 pada intersep  Y pada lulusan SMA berbeda sebesar a 2 jika dibandingkan dengan Y pada lulusan SMP

21  (*) dan (**) mempunyai perbedaan sebesar a 3 pada intersep  Y pada lulusan S1 berbeda sebesar a 3 jika dibandingkan dengan Y pada lulusan SMP  (*) dan (**) mempunyai perbedaan sebesar a 4 pada intersep  Y pada lulusan S2 berbeda sebesar a 4 jika dibandingkan dengan Y pada lulusan SMP

22 β1β1 β 1 +a 2 β 1 +a 3 β 1 +a 4 a 2 >0 a 3 >0 a 4 >0

23  Perbedaan antar garis regresi nyata, atau  Efek tingkat pendidikan nyata,  Jika penduga koefisien pada setiap peubah dummy nyata secara statistik

24  Contoh pada data time series  Penggunaan dummy untuk menunjukkan efek musiman: seasonal dummy variables


Download ppt "Ekonometrika Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google