Sistem Informasi Berbasis Komputer

Presentasi berjudul: "Sistem Informasi Berbasis Komputer"— Transcript presentasi:

1 Sistem Informasi Berbasis Komputer
Pengantar Sistem Informasi Berbasis Komputer Sistem Pengolahan Data SIA, SIM & SPK Ati Harmoni MATERI 5

2 Pengenalan Pengolahan Data

3 Pengolahan Data Data Processing adalah manipulasi atau tranformasi simbol-simbol seperti angka dan abjad untuk tujuan meningkatkan kegunaannya. Empat jenis PD : Pengumpulan data Manipulasi data Klasifikasi Pengurutan Perhitungan Pengikhtisaran Penyimpanan Data Penyiapan Dokumen MATERI 5

4 Data Flow Diagram DFD merupakan suatu diagram bantu dalam membuat sistem yang menggambarkan sistem yang dirancang secara logika tanpa mempertimbangkan lingkungan fisik dimana data tersebut mengalir dan disimpan Tingkatan Diagram Konteks, menggambarkan sistem secara garis besar Diagram Zero, menggambarkan proses utama dari sistem dan hubungan antara sumber/tujuan, proses data store dan data flow Diagram Detail, diagram yang tidak lagi bisa di uraikan.

5 Elemen DFD Terminator, dikenal sebagai entity atau eksternal entity atau sumber atau tujuan data. Proses, bagian dari sistem yang mentransformasikan data inpute ke output Data Store, media fisik sebagai sarana pengumpulan data Data Flow, menunjukkan alur data yang merupakan perpindahan data/informasi dari suatu bagian ke bagian lainnya. Proses Proses Terminator Data Store MATERI 5

6 Sistem Informasi Akuntansi - SIA -

7 Karakteristik Sistem Informasi Akuntansi
Melaksanakan tugas yang diperlukan Berpegang pada prosedur yang relatif standar Menangani data yang rinci Terutama berfokus historis Menyediakan informasi pemecahan masalah minimal MATERI 5

8 Contoh Diagram Konteks
Pelanggan Pesanan komitmen Pesanan pembelian pengiriman Penolakan faktur Pemasok Faktur Sistem Terdistribusi tagihan Tagihan Pembayaran pembayaran Lap. Laba rugi Anggaran persediaan Gudang Bahan baku Neraca Manajemen Lap. Lain MATERI 5

9 Contoh Diagram Zero Pelanggan 1. Pengisian Pesanan 3. Pemeliharaan
penolakan faktur tagihan 1. Pengisian Pesanan pembayaran Data hutang Data persediaan pembelian komitmen penerimaan 3. Pemeliharaan Buku Besar Data hutang pesanan 2. Pemesanan Persediaan Lap. lain pengiriman Pemasok faktur Lap. anggaran Neraca tagihan Lap. Laba rugi pembayaran Management Gudang Bahan Baku Stock MATERI 5

10 Systems that Fill Customer Orders
A Figure 1 Diagram of the Systems that Fill Customer Orders Pesanan penolakan Pelanggan Pesanan yang diterima 1.1 Entry pesanan tagihan pembayaran Bayang yang dipenuhi Pesanan yang diselesaikan 1.2 Persediaan Faktur 1.3 Penagihan Pesanan yang ditagih 1.4 Piutang Dagang pembelian Data persediaan Data Piutang 2 Barang yang diterma 3 3 2 MATERI 5

11 Kaitan SIA dengan Pengolahan Data
Pengumpulan data Saat perusahaan menyediakan produk dan jasa maka akan ada tindakan yang melibatkan lingkungan, hal tersebut disebut Transaksi Manipulasi data Klasifikasi, elemen data tertentu dicatat dengan kode Pengurutan, catatan yang disusun berdasarkan kode atau urutan tertentu Perhitungan, operasi matematika dan logika untuk menghasilkan elemen tambahan Pengikhtisaran, terlalu banyak data maka perlu dibuat total, subtotal atau rata-rata dsb MATERI 5

12 Kaitan SIA dengan Pengolahan Data
3. Penyimpanan Data Data disimpan dalam media penyimpanan dalam bentuk file database 4. Penyiapan Dokumen SIA menghasilkan output dalam dua cara : - oleh suatu tindakan - oleh jadwal waktu MATERI 5

13 Sistem Informasi Manajemen - SIM -

14 Definisi Sistem Informasi Manajemen
SIM adalah 1 dari 5 sub sistem utama CBIS “Suatu sistem berbasis komputer yang menyediakan inforamsi bagi beberapa pemakai dengan kebutuhan yang berbeda” Tujuan : memenuhi kebutuhan informasi umum semua manajer dalam perusahaan atau dalam sub unit organisasi perusahaan

15 Perangkat lunak penulis laporan
Model SIM Lingkungan Data Information Pemecah masalah organisasi Perangkat lunak penulis laporan Model Matematika Database Sistem Informasi Manajemen Lingkungan

16 Jenis – jenis Laporan Laporan Periodik Laporan Khusus
Laporan yang disiapkan sesuai dengan jadwal tertentu c/: analisis penjualan bulanan Laporan Khusus Laporan yang disiapkan bila sesuatu yang luar biasa terjadi c/: laporan kecelakaan

17 Menyatukan MBE ke dalam laporan
Menyiapkan laporan hanya jika terjadi perkecualian Menggunakan urutan laporan untuk menyoroti perkecualian Mengelompokkan perkecualian bersama-sama Menunjukkan varian dari Normal

18 Pembuatan Model Matematika
Model Statis atau dinamis Statis  tidak menertakan waktu sebagai variabel Dinamis  menyertakan waktu sebagai variabel Model Probabilistik atau Deterministik Probabilistik  peluang terjadinya sesuatu Deterministik  Model Optimisasi atau Suboptimisasi Optimisasi  memilih solusi terbaik dari berbagai alternatif SubOptimisasi  memungkunkan adanya serangkaian keputusan

19 Keuntungan & Kerugian Model Matematika
1. dapat menjadi pengalaman belajar 2. kecepatan proses 3. menyediakan daya prediksi 4. lebih murah Kerugian 1. kesulitan pembuatan model sistem bisnis 2. keahlian matematika tingkat tinggi

20 Sistem Penunjang Keputusan (Decision Support System - DSS)

21 Konsep DSS Istilah DSS mulai muncul pada akhir tahun 60an
Dikemukakan oleh G. Anthony Gorry dan Michael S. Scott Morton DSS menyediakan informasi pemecahan masalah maupun kemampuan komunikasi dalam masalah semi terstruktur

22 Jenis Keputusan Menurut Herbert A. Simon
Keputusan terprogram bersifat berulang dan rutin sampai pada batas hingga, tidak perlu diperlakukan sebagai sesuai yang baru Keputusan tak terprogram bersifat baru tidak terstruktur dan jarang konsekuen

23 Tahap pengambilan keputusan
1. Kegiatan Intelijen mengamati untuk mengetahu kondisi yang yang perlu perbaikan 2. Kegiatan merancang menemukan, mengembangkan dan menganalisis berbagai alternatif 3. Kegiatan memilih memilih satu rangkaian tindakan 4. Kegiatan menelaah menilai pilihan-pilihan yang lalu

24 Tujuan DSS Membantu manajer membuat keputusan memecahkan masalah semi terstruktur Mendukung penilaian manajer bukan mencoba menggantikannya Meningkatkan efektifitas pengambilan keputusan dari pada efisiensi

25 Hubungan dengan Konsep DSS
Struktur Masalah  sulitnya menemukan masalah yang sepenuhnya terstruktur atau tak terstruktur 2. Dukungan Keputusan Mendukung  DSS tidak dimaksudkan untuk menggantikan manajer Efektifitas Keputusan  Dss bukan untuk keputusan seefisien mungkin, tapi keputusan yang lebih baik

26 Model DSS Pemecah masalah perorangan Anggota kelompok lain
Software pencetak laporan Model Matematika Pemecah masalah GDSS Database

27 Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (GDSS)
Keputusan tidak diambil sendiri oleh seorang manajer, tentunya akan berkelompok. Konsep GDSS merupakan sistem berbasis komputer yang mendukung kelompok orang yang terlibat dalam suatu tugas / tujuan bersama untuk menyediakan interfase bagi lingkungan bersama

28 Pengaturan lingkungan GDSS
Hal mendasar dari GDSS adalah komunikasi yang lebih baik memungkinkan keputusan menjadi lebih baik. Pengaturan lingkungan GDSS Ruang keputusan Jaringan keputusan setempat Pertemuan legislatif Konferensi bermedia komputer