Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

METODE NUMERIK DERET TAYLOR & ANALISIS GALAT. Prinsip perhitungan dalam numerik Penggunaan metode/algoritma yang tepat sesuai kasus “tidak ada algoritma.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "METODE NUMERIK DERET TAYLOR & ANALISIS GALAT. Prinsip perhitungan dalam numerik Penggunaan metode/algoritma yang tepat sesuai kasus “tidak ada algoritma."— Transcript presentasi:

1 METODE NUMERIK DERET TAYLOR & ANALISIS GALAT

2 Prinsip perhitungan dalam numerik Penggunaan metode/algoritma yang tepat sesuai kasus “tidak ada algoritma untuk segalanya” Mencari solusi pendekatan yang diperoleh dengan cepat dan error kecil

3 OUTLINE Penyajian Bilangan Angka Signifikansi Teorema Deret Taylor Konsep galat

4 Penyajian bilangan Bilangan ada 2: 1.Eksak 2.Tidak eksak  Perhitungan matematika tidak eksak , e,  Perhitungan desimal yang berulang ….  Hasil perhitungan deret tak hingga e  Hasil pengukuran

5 Floating point f.p x = a x b n – a = matise (0 ≤ a ≤ 1) – b = basis – n = eksponen (bilangan bulat) Dalam alat hitung elektronik biasanya digunakan basis b = 10

6 Desimal dan angka signifikan Misal x = 0.05  2 desimal 1 angka signifikan x = 0.30  2 desimal 2 angka signifikan Angka signifikan adalah angka 0 yang diabaikan untuk yang berada dibelakang sedangkan dihitung untuk angka 0 yang berada di depan

7 Angka Signifikan Komputasi thd suatu bilangan  Bilangan hrs meyakinkan ? Konsep angka signifikan  keandalan sebuah nilai numerik Banyak angka signifikan  banyaknya digit tertentu yg dpt dipakai dengan meyakinkan Selain angka signifikan, jg ada angka taksiran Angka 0 (nol) tdk sll pasti mjd angka signifikan, why? Ketidakpastian  kepastian, jk pakai notasi ilmiah How? 0,  mengandung 3 AS (nol bkn merupakan AS) 0,00123  mengandung 3 AS (nol bkn merupakan AS)  Tidak jelas berapa AS, karena msh ditanyakan nol itu berarti atau tidak…! 1,23 x 10 4  mengandung 3 AS (memakai notasi ilmiah) 1,230 x 10 4  mengandung 4 AS (memakai notasi ilmiah) 1,2300 x 10 4  mengandung 5 AS (memakai notasi ilmiah)

8 Angka signifikansi Nilai signifikan adalah suatu nilai dimana jumlah angka ditentukan sebagai batas nilai tersebut diterima atau tidak. Sebagai contoh perhatikan nilai pada penggaris :

9 Angka Signifikan Nilai yang ditunjuk tidak tepat pada angka yang ditentukan karena selisih 1 strip, dalam kejadian ini bila dianggap nilai signifikan = 1 maka nilainya 59 atau 60. Bila penggaris tersebut dilihat dengan skala lebih besar pada daerah yang ditunjuk oleh jarum : Dari gambar ini, dengan nilai signifikan 10-1 (0,1) maka diperoleh nilainya 59 atau 59,5.

10 Dua arti penting angka signifikan “AS akan memberikan kriteria untuk merinci seberapa keyakinan kita mengenai hasil pendekatan dalam metode numerik” “AS memberikan pengabaian dari angka signifikan sisa utk besaran-besaran yang spesifik yang tidak bisa dinyatakan secara eksak krn jumlah digit yang terbatas”  (kesalahan pembulatan/round-off-error) Angka Signifikan

11 Aritmatika dalam floating point Penjumlahan /pengurangan – Ubah bilangan ke f.p – Ubah eksponen mengikuti eksponen yang besar – Jumlahkan/kurangkan – Sesuaikan desimal/a.s yang diminta Contoh. x = dan y = 0.14 (2 desimal) x = x 10 3 = 0.12 x 10 3 y = 0.14 = x 10 3 = 0.00 x 10 3 x + y = 0.12 x x 10 3 = 0.12 x 10 3 = 120

12 Perkalian/pembagian  Ubah bilangan ke f.p  Untuk perkalian : jumlahkan eksponen dan kalikan matise  Untuk pembagian : kurangkan eksponen dan bagikan matise  Tulis hasil dalam f.p sesuai dengan desimal yang diminta Contoh. x = dan y = 0.14 (2 desimal) x = x 10 3 = 0.12 x 10 3 y = 0.14 = x 10 0 x. y = (0.12 x 10 3 ). (0.14 x 10 0 )= x 10 3 = 0.02 x 10 3 = 20

13 Akurasi Dan Presisi

14 Nilai presisi mengacu pada jumlah angka signifikan yang digunakan dan sebaran bacaan berulang pada alat ukur. Nilai akurat atau akurasi mengacu pada dekatnya nilai pendekatan yang dihasilkan dengan nilai acuan atau nilai eksak. Misalkan nilai eksak diketahui ½, sedangkan hasil pendekatan adalah maka hasil ini dikatakan akurat bila torelansinya Dari keadaan akurat dan presisi ini, akan muncul apa yang dinamakan kesalahan (error).Dalam analisa numerik, dimana penyelesaian dihitung menggunakan nilai-nilai pendekatan, error menjadi hal yang sangat penting dan diperhatikan.

15 Analisis Galat Galat berasosiasi dengan seberapa dekat solusi hampiran dengan solusi sejatinya Bagaimana galat timbul Bagaimana menghitung galat

16 Alur perhitungan Sumber-sumber galat : Galat yang ada pada input : – Chopping error – Rounding error – Bilangan yang dimasukkan bukan bilangan eksak InputProsesOutput

17 Galat yang ada pada proses : – Rambatan galat – Rumus/metode/algoritma tidak tepat – Kesalahan alat – Human error Galat pada output : – Chopping error – Rounding error

18

19 Misal nilai sejati 10/3 dan nilai hampiran Hitung galat, galat mutlak galat relatif, dan galat hampiran! Galat = 10/ = 10/3-3333/1000 = 1/3000= … Galat mutlak=| …| = … Galat relatif = (1/3000)/(10/3) = 1/10000 =

20

21

22 Deret Taylor Fungsi kompleks  disederhanakan dengan bentuk polinom Galat pada solusi numerik harus dihubungkan dengan seberapa teliti polinom menghampiri fungsi sebenarnya Tool untuk membuat polinom hampiran adalah deret taylor

23 Definisi x0x0 x

24 Deret taylor = tak berhingga Jika a = 0 maka akan menjadi deret MacLaurin

25 contoh

26

27 Karena suku-suku deret Taylor tidak berhingga banyaknya, maka -untuk alasan praktis deret Taylor dipotong sampai suku orde tertentu. Deret Taylor yang dipotong sampai suku orde ke-n dinamakan deret Taylor terpotong dan dinyatakan oleh: yang dalam hal ini, disebut galat atau sisa (residu).

28 Dengan demikian deret Taylor yang dipotong sampai suku orde ke-n dapat ditulis sebagai yang dalam hal ini,

29 Sebagai contoh, sin(x) pada Contoh 2.1 jika dihampiri dengan deret Taylor orde 4 di sekitar x0 = 1 adalah:

30 Contoh. Deret MacLaurin

31 Uraikan cos(x) dalam deret Maclaurin! f(x) = cos(x), f ‘(x) = -sin(x), f “(x) = -cos(x), f “’(x) =sin(x), f’’’’(x) = cos(x), dan seterusnya. Deret Maclaurin =

32 Deret Taylor & Deret MacLaurin Deret Taylor di titik a Jika a = 0 maka akan menjadi deret MacLaurin

33 Deret Taylor dan deret MacLaurin dapat digunakan dalam perhitungan untuk mencegah hilangnya angka signifikan Contoh. Untuk x = 0.5 maka sin 0.5 – 0.5 = (4 a.s) Diperoleh (4 a.s)

34 Macam-macam galat 1.Chopping error Galat yang terjadi akibat proses pemenggalan angka sesuai desimal yang diminta Contoh. x = x10 3 dipenggal hingga tiga desimal x* = 0.378x10 3 galat  a = |x – x*| = | x10 3 – 0.378x10 3 | = x10 3 = 0.456

35 2.Round off error Galat yang terjadi akibat membulatkan suatu nilai Contoh. x = x10 3 dibulatkan menjadi 3 desimal x* = 0.379x10 3 galat  a = |x – x*| = | x10 3 – 0.379x10 3 | = x10 3 = 0.454

36 3.Truncation error Galat yang muncul akibat pemotongan proses hitung tak hingga, misal deret Taylor, deret MacLaurin Contoh.

37 Galat Pemotongan ( Truncation error) Galat pemotongan mengacu pada galat yang ditimbulkan akibat penggunaan hampiran sebagai pengganti formula eksak, maksudnya Ekspresi matematika yang kompleks diganti dengan formula yang sederhana Banyak metode numerik diperoleh dengan penghampiran fungsi deret taylor. (pemotongannya pada orde tertentu)

38 menghampiri galat pemotongan ini dengan rumus suku sisa Nilai Rn yang tepat hampir tidak pernah dapat kita peroleh, karena kita tidak mengetahui nilai c sebenarnya terkecuali informasi bahwa c terletak pada suatu selang tertentu. Karenanya tugas kita adalah mencari nilai maksimum yang mungkin dari |Rn| untuk c dalam selang yang diberikan itu, yaitu:

39

40

41 Deret Taylornya adalah

42 dan nilai Max |24/c5} di dalam selang 0.9 < c < 1 adalah pada c = 0.9 (dengan mendasari pada fakta bahwa suatu pecahan nilainya semakin membesar bilamana penyebut dibuat lebih kecil), sehingga Jadi ln(0.9) = dengan galat pemotongan lebih kecil dari

43 Galat total Galat akhir atau galat total atau pada solusi numerik merupakan jumlah galat pemotongan dan galat pembulatan. Misalnya pada Contoh sebelumnya kita menggunakan deret Maclaurin orde-4 untuk menghampiri cos(0.2) sebagai berikut:

44 Nested form Nested form menjadikan operasi perhitungan lebih efisien dan dapat meminimalisasi galat Contoh. f(x) = x x 2 – 4x 3 f(0.25) = – Nested form f(x) = 3 + x(2.5+x(5.35+x(-4))) – f(0.25)= – Galat yang terjadi 0.625

45 Hilangnya angka signifikan Hilangnya angka signifikan terjadi jika dua buah bilangan yang hampir sama dibandingkan. Hilangnya angka signifikan sering berakibat fatal bagi perhitungan numerik Contoh. 13 = a.s 6 a.s a.s


Download ppt "METODE NUMERIK DERET TAYLOR & ANALISIS GALAT. Prinsip perhitungan dalam numerik Penggunaan metode/algoritma yang tepat sesuai kasus “tidak ada algoritma."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google