Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

STIE PUTRA BANGSA. Seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data masa lalu dan.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "STIE PUTRA BANGSA. Seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data masa lalu dan."— Transcript presentasi:

1 STIE PUTRA BANGSA

2 Seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data masa lalu dan menempatkannya ke masa yang akan datang dengan suatu bentuk model matematis. Bisa juga merupakan prediksi intuisi yang bersifat subyektif. Atau bisa juga dengan menggunakan kombinasi model matematis yang disesuaikan dengan pertimbangan yang baik dari seorang manajer. STIE PUTRA BANGSA

3  Peramalan jangka pendek jangka waktu hingga 1 tahun, tapi umumnya kurang dari 3 bulan. u/ merencanakan pembelian, tenaker  Peramalan jangka menengah hitungan bulanan hingga 3 tahun. u/ merencanakan penjualan, anggaran kas  Peramalan jangka panjang umumnya untuk perencanaan masa 3th/lbh. u/ merencanakan produk baru, pengembangan fasilitas. STIE PUTRA BANGSA

4  Perkenalan  Pertumbuhan  Kematangan  Penurunan STIE PUTRA BANGSA

5  Peramalan ekonomi (economic forecast) menjelaskan siklus bisnis dengan memprediksikan tingkat inflasi, ketersediaan uang, dana yang dibutuhkan untuk membangun perumahan dan indikator perencanaan lainnya  Peramalan teknologi (tenological forecast) memperhatikan tingkat kemajuan teknologi yang dapat meluncurkan produk baru yang menarik, yang membutuhkan pabrik dan peralatan baru.  Peramalan permintaan (demand forecast) proyeksi permintaan untuk produk atau layanan suatu perusahaan. STIE PUTRA BANGSA

6  Sumber Daya Manusia  Kapasitas  Manajemen Rantai Pasokan STIE PUTRA BANGSA

7 1. Menetapkan tujuan permalan 2. Memilih unsur apa yang akan diramal 3. Menentukan horizon waktu peramalan 4. Memilih tipe model peramalan 5. Mengumpulakan data yang diperlukan untuk melakukan peramalan 6. Membuat peramalan 7. Memvalidasi dan menerapkan hasil peramalan STIE PUTRA BANGSA

8  Peramalan jarang ada yang sempurna  Hampir semua teknik peramalan mengasumsikan bahwa sistem akan tetap stabil  Baik peramalan kelompok produk maupun peramalan secara keseluruhan lebih akurat daripada peramalan kelompok individu STIE PUTRA BANGSA

9 Tinjauan Metode Kualitatif 1. Keputusan dari pendapat juri eksekutif 2. Metode Delphi 3. Gabungan dari tenaga penjualan 4. Survei pasar konsumen Tinjauan Metode Kuantitatif 1. Pendekatan Naif 2. Rata-rata bergerak time-series 3. Penghalusan Eksponensial 4. Proyeksi Tren 5. Regresi Linear asosiatif STIE PUTRA BANGSA

10  Tren pergerakan data sedikit demi sedikit ex.perubahan pendapatan  Musim pola data yang berulang pada kurun waktu tertentu seperti hari, minggu, bulan  Siklus pola dalam data yang terjadi setiap beberapa tahun  Variasi Acak merupakan satu titik khusus dalam data, yang disebabkan oleh peluang dan situasi yang tidak bisa STIE PUTRA BANGSA

11

12  Cara yang paling sederhana untuk meramal adalah dengan berasumsi bahwa permintaan di periode mendatang akan sama dengan permintaan pada periode terakhir. STIE PUTRA BANGSA

13  Menggunakan sejumlah data aktual masa lalu untuk menghasilkan peramalan.  Secara matematis; rata-rata bergerak = ∑ permintaan n periode sebelumnya n STIE PUTRA BANGSA

14 BulanPenjualan AktualRata-rata Bergerak 3 Bulanan Januari10 Februari12 Maret13 April16 ( )/ 3 = 11 2/3 Mei19(10x1)+(12x2)+(13x3)/6 = ? (April) Juni23 Juli26 Agustus30 September28 Oktober18 November16 Desember14 STIE PUTRA BANGSA

15 Rata-rata bergerak dengan pembobotan= ∑ (bobot pada periode n) (permintaan pada periode n) ∑ bobot Contoh di atas, dengan bobot= Bobot yang DiberikanPeriode 3Bulan lalu 2Dua bulan lalu 1Tiga bulan lalu 6Jumlah total bobot STIE PUTRA BANGSA

16 BulanPenjuala n Aktual Rata-rata Bergerak 3 BulananMAD Januari10 Februari12 11+(0,3(10-11))= 10,7 (11)1 Maret13 11+(0,3(12-11))= 11,3 (11)2 April16 [(10)+(2x12)+(3x13)]/ 6 = 12 1/6 Mei19 Juni23 Juli26 Agustus30 September28 Oktober18 November16 Desember14 STIE PUTRA BANGSA

17 1. Bertambahnya jumlah n meredam fluktuasi, tetapi membuat metode ini kurang sensitif 2. Rata-rata bergerak tidak dapat menggambarkan tren dengan baik 3. Rata-rata bergerak membutuhkan data masa lalu yang ekstensif. STIE PUTRA BANGSA

18 Peramalan Baru= P eramalan periode lalu + α (permintaan aktual periode lalu - peramalan periode lalu) Atau F t = F t-1 + α (A t-1 – F t-1 ) Dimana, F t = peramalan baru F t-1 = peramalan sebelumnya α = konstanta penghalus (pembobot) (0 ≤ α ≤ 1) STIE PUTRA BANGSA

19 Pada bulan Januari, sebuah dealer mobil memprediksi permintaan Ford Mustang di bulan Februari sebanyak 142 mobil. Permintaan aktual bulan Februari adalah 153 mobil. Dengan menggunakan konstanta penghalusan yang dipilih oleh pihak manajemen, α= 0,20, kita dapat meramalkan permintaan di bulan Maret dengan menggunakan model penghalusan eksponensial. Dengan memasukan data sampel ke dalam rumus, kita mendapatkan; Peramalan baru (untuk permintaan bulan Maret) = ,2 ( ) = ,2 = 144,2 STIE PUTRA BANGSA

20 Kesalahan Peramalan = Permintaan aktual – Nilai Peramalan Mean Absolut Deviation MAD = ∑∣aktual-peramalan∣ n Mean Squared Error MSE = ∑(kesalahan peramalan) n STIE PUTRA BANGSA

21 Teknik ini mencocokkan garis tren pada serangkaian data masa lalu dan memproyeksikan garis pada masa datang untuk peramalan jangka menengah atau jangka panjang. ŷ= a + bx Dimana; ŷ= nilai terhitung dari variabel yang akan diprediksi a= persilangan sumbu y b= kemiringan garis regresi x= variabel bebas STIE PUTRA BANGSA

22 b = ∑ xy – nx y ∑ x2 – nx2 a = y – bx ∑ = tanda penjumlahan total x = nilai variabel bebas y = nilai variabel terikat x = rata-rata nilai x y = rata-rata nilai y n = jumlah data atau pengamatan STIE PUTRA BANGSA

23 TahunPermintaan Daya ListrikTahunPermintaan Daya Listrik STIE PUTRA BANGSA

24 TahunPeriode Waktu (x) Permintaan Daya Listrik (y) x2xy STIE PUTRA BANGSA


Download ppt "STIE PUTRA BANGSA. Seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data masa lalu dan."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google