Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Your Title Here… by Apakah ?? ATAU by

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Your Title Here… by Apakah ?? ATAU by"— Transcript presentasi:

1 Your Title Here… by

2 Apakah ?? ATAU by

3 Berdasarkan horizon waktu, maka di bagi menjadi 3 bagian yaitu : Peramalan jangka panjang (> 18 bulan) menggunakan metode kuantitatif Peramalan jangka menengah (3 – 18 Bulan) menggunakan metode kualitatif Peramalan jangka pendek (< 3 bulan) menggunakan metode kualitatif by

4 JENIS – JENIS PERAMALAN by

5 Metode peramalan Kuantitatif Metode serial waktu Rata-rata bergerak SederhanaTertimbang Pemulusan Eksponensial TunggalLinearMusimanDekomposisi Metode Eksplanatori Regresi Sederhana Regresi berganda Kualitatif Pendapat Eksekutif Metode Delphi Gab. Estimasi Salesman Riset Pasar by

6 A. METODE SERIAL WAKTU Adalah metode yg digunakan untuk menganalisis serangkaian data yg merupakan fungsi dari waktu. by

7 JENIS-JENIS DATA HORIZONTAL (KONSTAN) KECENDERUNGAN (TREND) MUSIMAN (SEASONAL) SIKLUS (CYCLICAL) VARIASI ACAK (RESIDU) by

8 Metode Rata-Rata Bergerak 1)Metode rata-rata bergerak sederhana dimana : X t = data observasi periode t N = panjang serial waktu yg digunakan F t+1 = nilai prakiraan periode t+1 Metode Rata-Rata Bergerak 1)Metode rata-rata bergerak sederhana dimana : X t = data observasi periode t N = panjang serial waktu yg digunakan F t+1 = nilai prakiraan periode t+1 by

9 Contoh soal by

10 2.Metode rata-rata bergerak tertimbang dimana : W t = adalah bobot untuk periode t Jika Pembobotan dalam persen, maka : 2.Metode rata-rata bergerak tertimbang dimana : W t = adalah bobot untuk periode t Jika Pembobotan dalam persen, maka : by

11 Contoh soal Prakiraan permintaan pada periode ke-10 dapat dihitung sbb : Untuk N = 3 Untuk N = 4 F10 = 0,4(43)+0,3(40)+0,2(41)+0,1(42) = 41,6 by

12 B. METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL Pemulusan eksponensial merupakan metode peramalan dimana data kegiatan yang terakhir dianggap memiliki probabilita yang lebih besar untuk berulang dari pada data kegiatan sebelumnya dan menurun secara eksponensial. by

13 Metode penghalusan eksponensial ini memerlukan data yang lebih se-dikit dibandingkan dengan metode rata-rata bergerak, dan karena itu merupakan metode peramalan jangka pendek yang banyak dipergunakan dalam praktek. Metode penghalusan eksponensial ini cocok dipakai untuk data yang fluktuasinya relatif besar, dan sediaan datanya terbatas. by

14

15 Contoh soal : Lihat grafik : by

16 apabila  besar, maka fluktuasi ramalan juga besar, dan jika  kecil, maka fluktuasi ramalan juga kecil by

17

18 Contoh soal : by

19 S t-1 = nilai aktual/observasi = 500 T t-1 == 10 T 1 = 0,3.(500 – 500) + (1 -0,3).10 = 7,00 S 2 = 0, (1-0,2)( ,00) = 510,4 T 2 = 0,3.(510,4 – 500) + (1 -0,3).7 = 8,02 F 2 = S 1 + T 1 = = 507 by

20

21 Metode penghalusan eksponensial dengan konstan alfa dan delta cocok dipakai jika data permintaan memiliki fluktuasi yang cukup tinggi. Apabila variasi permintaan tinggi, maka sebaiknya menggunakan nilai alfa (  ) yang cukup besar dan jika variasi itu kecil, atau permintaan relatif konstan, maka nilai alfa (  ) relatif kecil. Oleh karena jangkau nilai alfa adalah “ 0”, maka  disebut besar jika mendekati 1, dan disebut kecil apabila mendekati 0. Kontanta (  )berguna untuk melakukan penghalusan variasi akibat pengaruh trend, sedang konstanta ( β ) untuk menghaluskan pengaruh deviasi antara permintaan aktual dengan ramalannya. by

22 C. METODE EKSPLANATORI Metode Eksplanatori adl metode yg mengasumsikan adanya hub. Antara variabel bebas (independen) dengan variabel tak bebas (dependen) yg dipengaruhinya. by

23 Metode eksplanatori terbagi menjadi 2 bagian yaitu : 1.Regresi Linear Sederhana 2. Regresi Linear berganda by

24 METODE KUALITATIF Pendapat eksekutif Metode Delphi Gabungan Estimasi Tenaga Penjualan Riset Pasar by

25 Pendapat Eksekutif Keuntungan : Keputusan dibuat berdasarkan kesepakatan para eksekutif yang memiliki pengetahuan & pengalaman serta membawa pandangan dari departemennya. Kelemahan : Ketepatan peramalan sangat tergantung dari masukan individu, dan dapat bias apabila pandangan dari seseorang (mis : pemilik perusahaan) mempengaruhi yg lain. by

26 Metode Delphi Dalam metode ini serangkaian kuesioner disebarkan kepada responden, kemudian jawabannya diringkas. Keuntungan : Hasil ramalan yg diperoleh dapat menggambarkan keadaan masa datang yg akurat & profesional. Kelemahan : Sangat memakan banyak waktu & memerlukan keterlibatan banyak pihak. by

27 Gabungan Estimasi Tenaga Penjualan (Metode Akar rumput) Keuntungan : Data yang digunakan bersumber dari Tenaga Penjualan terutama untuk meramal permintaan pasar/konsumen. Kelemahan : 1.Salesman seringkali bersifat optimistik (menargetkan penjualan diatas kemampuan normal). 2.Salesman Juga seringkali bersifat Pesimistik (menargetkan penjualan rendah agar mudah mencapainya). 3.Estimasi para salesman dipengaruhi juga oleh Pengalamannya. by

28 Riset Pasar Mendefinisikan masalah & tujuan riset Mengembangkan rencana riset Mengumpulkan informasi Menganalisis informasi Mempresentasikan hasil temuan pada manajemen by

29  Keuntungan : 1.Dapat digunakan meramal permintaan jangka pendek, menengah, dan panjang. 2.Meningkatkan disain produk dan perencanaan utk suatu produk baru.  Kelemahan : Memerlukan waktu juga biaya yg relatif tinggi dan sulit. by

30 Hub. Level manajemen dg Fungsi Utama serta Kewenangan & Tugas by

31 Contoh Soal 1 : PT. Pinang Enak adalah sebuah perusahaan yg bergerak di bidang pembuatan Aksesoris pakaian anak-anak memiliki data penjualan sebagai berikut : by

32 Dalam rangka perencanaan produksinya, manajemen ingin mengetahui taksiran penjualan pada periode akan datang. Tentukan prakiraan penjualan pada Bulan Mei dengan menggunakan metode : a.Rata-rata bergerak sederhana dg serial waktu 3 bulanan. b.Rata-rata bergerak sederhana dg serial waktu 4 bulanan. by

33 c. Rata-rata bergerak tertimbang dg perbandingan bobot :  April : Maret : Februari = 3 : 2 : 1  April : Maret : Februari : Januari = 40% : 30% : 20% : 10% by

34 CONTOH SOAL 2 : Perusahaan PT. Papua Indah mempunyai data penjualan selama 6 bulan terakhir sebagai berikut : BULANPENJUALAN (Juta Rupiah) Januari Februari Maret April Mei Juni by

35 Dalam rangka perencanaan produksinya, manajemen ingin mengetahui taksiran penjualan pada Bulan Juli dengan menggunakan metode : a.Pemulusan eksponensial tunggal, dg α = 0,1 dan F Januari = 590 b.Pemulusan eksponensial tunggal, dg α = 0,5 dan F Januari = 590 c.Jika Nilai S januari = 585, hitunglah prakiraan penjualan pada Bulan juli dan Agustus menggunakan metode pemulusan eksponensial Linear, dg α = 0,5; β = 0,2 by


Download ppt "Your Title Here… by Apakah ?? ATAU by"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google