Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS. 2 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Konsep Menghilangkan pengaruh musiman terhadap data berkala dengan cara.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS. 2 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Konsep Menghilangkan pengaruh musiman terhadap data berkala dengan cara."— Transcript presentasi:

1 INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS

2 2

3 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Konsep Menghilangkan pengaruh musiman terhadap data berkala dengan cara setiap nilai (data asli) bulanan dari tahun ke tahun dibagi dengan indeks musiman. Angka bulan Januari (dari tahun ke tahun) dibagi dengan angka indeks musiman bulan Januari, dan seterusnya. untuk menghilangkan Pengaruh dari Trend Siklis Variasi Tak Teratur 3

4 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Contoh Buatlah indeks musiman dengan menggunakan metode relatif bersambung (rata-rata). Tentukan hasil penjualan yang bebas dari pengaruh musiman beserta grafiknya. 4

5 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember

6 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Jawaban Angka relatif bersambung untuk 6

7 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Angka Relatif Bersambung 7 Bulan MeanMedian Januari-98,6100,899,5100,7100,2100,8102,5100,4100,7 Februari88,490,489,489,090,090,990,390,289,890,1 Maret98,996,897,698,097,796,697,597,197,6 April89,989,689,790,990,391,091,691,490,590,6 Mei92,492,993,793,294,2 94,1 93,693,8 Juni93,594,893,394,194,394,493,895,594,2 Juli103,2102,5103,2103,3103,0104,0102,9102,4103,1 Agustus109,9108,3109,7108,2 107,2108,7107,7108,5108,2 September109,8109,9108,8107,5107,9109,2107,0106,9108,4 Oktober112,3111,5111,7111,0111,2108,9110,1110,0110,8111,1 November107,6106,5106,4106,9106,6106,3107,4106,7106,8206,6 Desember106,8106,4107,4107,2107,1106,4105,1106,5106,6206,6

8 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Jawaban 8 BulanRata-rata Relatif Bersambung Relatif Berantai Januari100,4100,0 Februari89,8 Maret97,687,6 April90,579,3 Mei93,674,2 Juni94,269,9 Juli103,172,1 Agustus108,578,2 September108,484,8 Oktober110,894,0 November106,8100,4 Desember106,6107,0 Januari107,4 Rata-rata Angka Relatif Bersambung Dianggap 100 (batas paling tinggi) Rata-rata Relatif Bersambung dan Relatif Berantai

9 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Jawaban 9 BulanBelum Disesuaikan Sudah Disesuaikan Januari100,0120,4 Februari89,2107,4 Maret86,4104,0 April77,593,3 Mei71,786,3 Juni66,880,4 Juli68,482,4 Agustus73,989,0 September79,996,2 Oktober88,4106,4 November94,2113,4 Desember100,2120,7 Jumlah996,61199,6 Indeks Musiman Angka Januari kedua 107,4 Supaya Januari kedua 100, maka harus dikurangi dengan 12/12 x 7,4, yaitu

10 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Jawaban Angka indeks musiman yang digunakan adalah indeks musiman dengan menggunakan rata-rata (dapat juga menggunakan median) Angka bulan Januari seluruh tahun dibagi dengan 120,4% (1,204) Angka bulan Pebruari seluruh tahun dibagi dengan 107,4% (1,074) 10

11 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Jawaban Januari 1995=392 : 1,204=325,6 Januari 1996=420 : 1,204=348,8 dst Pebruari 1995=349 : 1,074=325,0 Pebruari 1996=378 : 1,074=352,0 dst 11

12 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Hasil penjualan yang bebas dari pengaruh musiman 12 Bulan Januari325,6348,8376,2404,5439,4 Februari325,0352,0383,6409,7444,1 Maret328,8355,8382,7412,5445,2 April333,3358,0389,2421,2453,4 Mei336,0363,8395,1428,7461,2 Juni339,6368,2400,5431,6472,6 Juli342,2363,1406,6433,3472,1 Agustus342,7370,8403,4436,0470,8 September341,0370,1407,5431,4465,7 Oktober342,1372,2401,3429,5463,3 November343,0372,1400,4433,0463,8 Desember345,5374,5408,5427,5464,0

13 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Jawaban 13

14 Soal Menghilangkan Pengaruh Musiman dan Trend Buatlah indeks musiman dengan menggunakan metode relatif bersambung (rata-rata dan median). Tentukan hasil penjualan yangbebas dari pengaruh musiman beserta grafiknya. 14

15 Soal Menghilangkan Pengaruh Musiman dan Trend 15 Bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember


Download ppt "INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS. 2 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Konsep Menghilangkan pengaruh musiman terhadap data berkala dengan cara."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google