Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

ANALISIS DATA BERKALA.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "ANALISIS DATA BERKALA."— Transcript presentasi:

1 ANALISIS DATA BERKALA

2 ARTI DAN PENTINGNYA ANALISIS DATA BERKALA
Data berkala adalah data yang dikumpulkan dari waktu-kewaktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan. Analisis data berkala memungkinkan kita untuk mengetahui perkembangan suatu atau beberapa kejadian serta hubungan / pengaruhnya terhadap kejadian lainnya. Dengan data berkala kita juga dapat membuat ramalan-ramalan berdasarkan garis regresi atau garis trend.

3 Oleh karena data berkala itu terdiri dari beberapa komponen, maka dengan analisis data berkala kita bisa mengetahui masing-masing komponen, bahkan dapat menghilangkan satu atau beberapa komponen kalau kita ingin menyelidi komponen terssebut secara mendalam tanpa kehadiran komponen lain. Data berkala, karena adanya pengaruh dari komponen-komponen tersebut, selalu mengalami perubahan sehingga apabila dibuat grafiknya akan menunjukkan suatu fluktuasi, yaitu gerakan naik-turun.

4 Tabel 9.1 Bulan Jan Peb Maret April Mei Juni Juli Agust Sept Okt Nop
Des Tahun 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1995 148,82 151,35 146,87 147,06 147,05 145,55 147,48 147,40 146,76 147,62 150,15 152,25 1996 157,94 163,13 166,19 170,30 183,53 190,48 201,70 213,72 208,60 211,07 209,73 201,71 1997 215,89 213,32 212,01 208,98 212,07 206,84 203,81 203,29 202,99 202,27 203,40 1998 188,22 188,88 168,75 190,12 243,62 244,02 244,42 245,20 245,42 246,95 248,82 254,58 1999 228,46 255,71 253,47 251,40 251,43 250,53 250,45 255,72 264,12 268,62 -

5

6 KLASIFIKASI GERAKAN/ VARIASI/ DATA BERKALA
Gerakan / variasi data berkala terdiri dari empat komponen sebagai berikut : Gerakan trend jangka panjang. Gerakan / variasi siklis. Gerakan / variasi musiman. Gerakan / variasi yang tidak teratur.

7 Analisa data berkala pada umumnya terdiri dari uraian secara matematis tentang komponen-komponen yang menyebabkan gerakan-gerakan atau variasi-variasi yang tercermin dalam fluktuasi. Apabila gerakan trend, siklis, musiman, dan acak masing-masing diberi simbol T, C, S, dan I, maka data berkala Y merupakan hasil kali dari 4 komponen tersebut, yaitu : Y = T x C x S x I Ada juga ahli statistik yang menganggap bahwa data berkala merupakan hasil penjumlahan dari 4 komponen tersebut, yaitu : Y = T+ C + S + I

8

9


Download ppt "ANALISIS DATA BERKALA."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google