Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS (PENGARUH MUSIMAN DAN TREND SERTA GERAKAN SIKLIS PERTEMUAN KE-20) Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS (PENGARUH MUSIMAN DAN TREND SERTA GERAKAN SIKLIS PERTEMUAN KE-20) Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program."— Transcript presentasi:

1 BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS (PENGARUH MUSIMAN DAN TREND SERTA GERAKAN SIKLIS PERTEMUAN KE-20) Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi SI/ TI Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang

2 INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS 2

3 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND  Konsep Menghilangkan pengaruh musiman terhadap data berkala dengan cara setiap nilai (data asli) bulanan dari tahun ke tahun dibagi dengan indeks musiman. Angka bulan Januari (dari tahun ke tahun) dibagi dengan angka indeks musiman bulan Januari, dan seterusnya. Ini disebut Pengaruh dari Trend Siklis Variasi Tak Teratur 3

4 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND  Contoh Buatlah indeks musiman dengan menggunakan metode relatif bersambung (rata-rata). Tentukan hasil penjualan yang bebas dari pengaruh musiman beserta grafiknya. 4

5 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Bulan19921993199419951996199719981999 Januari318341367392420453487529 Februari281309328349378412440477 Maret278299320342370398429463 April250268287311334362393423 Mei231249269290314341370398 Juni216236251273296322347380 Juli223242259282305335357389 Agustus245262284305330359388419 September269288309328356392415448 Oktober302321345364396427457493 November325342367389422454491526 Desember347364394417452483516560 5

6 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND  Jawaban Angka relatif bersambung untuk 6

7 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND  Angka Relatif Bersambung 7 Bulan19921993199419951996199719981999MeanMedian Januari-98,6100,899,5100,7100,2100,8102,5100,4100,7 Februari88,490,489,489,090,090,990,390,289,890,1 Maret98,996,897,698,097,796,697,597,197,6 April89,989,689,790,990,391,091,691,490,590,6 Mei92,492,993,793,294,2 94,1 93,693,8 Juni93,594,893,394,194,394,493,895,594,2 Juli103,2102,5103,2103,3103,0104,0102,9102,4103,1 Agustus109,9108,3109,7108,2 107,2108,7107,7108,5108,2 September109,8109,9108,8107,5107,9109,2107,0106,9108,4 Oktober112,3111,5111,7111,0111,2108,9110,1110,0110,8111,1 November107,6106,5106,4106,9106,6106,3107,4106,7206,8206,6 Desember106,8106,4107,4107,2107,1106,4105,1106,5206,6

8 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND  Jawaban 8 BulanRata-rata Relatif Bersambung Relatif Berantai Januari100,4100,0 Februari89,8 Maret97,687,6 April90,579,3 Mei93,674,2 Juni94,269,9 Juli103,172,1 Agustus108,578,2 September108,484,8 Oktober110,894,0 November106,8100,4 Desember106,6107,0 Januari107,4 Rata-rata Angka Relatif Bersambung Dianggap 100 (batas paling tinggi) Rata-rata Relatif Bersambung dan Relatif Berantai

9 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND  Jawaban 9 BulanBelum Disesuaikan Sudah Disesuaikan Januari100,0120,4 Februari89,2107,4 Maret86,4104,0 April77,593,3 Mei71,786,3 Juni66,880,4 Juli68,482,4 Agustus73,989,0 September79,996,2 Oktober88,4106,4 November94,2113,4 Desember100,2120,7 Jumlah996,61199,6 Indeks Musiman Angka Januari kedua 107,4 Supaya Januari kedua 100, maka harus dikurangi dengan 12/12 x 7,4, yaitu

10 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND  Jawaban Angka indeks musiman yang digunakan adalah indeks musiman dengan menggunakan rata-rata (dapat juga menggunakan median) Angka bulan Januari seluruh tahun dibagi dengan 120,4% (1,204) Angka bulan Pebruari seluruh tahun dibagi dengan 107,4% (1,074) 10

11 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND  Jawaban Januari 1995=392 : 1,204=325,6 Januari 1996=420 : 1,204=348,8 dst Pebruari 1995=349 : 1,074=325,0 Pebruari 1996=378 : 1,074=352,0 dst 11

12 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND  Hasil penjualan yang bebas dari pengaruh musiman 12 Bulan19951996199719981999 Januari325,6348,8376,2404,5439,4 Februari325,0352,0383,6409,7444,1 Maret328,8355,8382,7412,5445,2 April333,3358,0389,2421,2453,4 Mei336,0363,8395,1428,7461,2 Juni339,6368,2400,5431,6472,6 Juli342,2363,1406,6433,3472,1 Agustus342,7370,8403,4436,0470,8 September341,0370,1407,5431,4465,7 Oktober342,1372,2401,3429,5463,3 November343,0372,1400,4433,0463,8 Desember345,5374,5408,5427,5464,0

13 MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND  Jawaban 13

14 Soal Menghilangkan Pengaruh Musiman dan Trend  Buatlah indeks musiman dengan menggunakan metode relatif bersambung (rata-rata dan median). Tentukan hasil penjualan yangbebas dari pengaruh musiman beserta grafiknya. 14

15 Soal Menghilangkan Pengaruh Musiman dan Trend 15 Bulan19951996199719981999 Januari367487453487318 Februari328440412440281 Maret320429398429278 April287393362393250 Mei269370341370231 Juni251347322347216 Juli259357335357223 Agustus284388359388245 September309415392415269 Oktober345457427457302 November367491454491325 Desember394516483516347

16 GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR  Data berkala diberi simbol Y = TCSI  Apabila dibagi dengan S, maka  Apabila dibagi dengan T, maka 16 Bebas pengaruh musiman Bebas pengaruh musiman dan trend

17 GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR  Contoh Buatlah indeks musiman dengan menggunakan metode relatif bersambung (rata-rata). Tentukan hasil penjualan yang bebas dari pengaruh musiman beserta grafiknya. Gambarkan grafik dari gerakan siklis dan gerakan yang tak teratur (CI) untuk tahun 1995 – 1999. 17

18 GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Bulan19921993199419951996199719981999 Januari318341367392420453487529 Februari281309328349378412440477 Maret278299320342370398429463 April250268287311334362393423 Mei231249269290314341370398 Juni216236251273296322347380 Juli223242259282305335357389 Agustus245262284305330359388419 September269288309328356392415448 Oktober302321345364396427457493 November325342367389422454491526 Desember347364394417452483516560 18

19 GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR  Jawaban Angka relatif bersambung untuk 19

20 GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR  Angka Relatif Bersambung 20 Bulan19921993199419951996199719981999MeanMedian Januari-98,6100,899,5100,7100,2100,8102,5100,4100,7 Februari88,490,489,489,090,090,990,390,289,890,1 Maret98,996,897,698,097,796,697,597,197,6 April89,989,689,790,990,391,091,691,490,590,6 Mei92,492,993,793,294,2 94,1 93,693,8 Juni93,594,893,394,194,394,493,895,594,2 Juli103,2102,5103,2103,3103,0104,0102,9102,4103,1 Agustus109,9108,3109,7108,2 107,2108,7107,7108,5108,2 September109,8109,9108,8107,5107,9109,2107,0106,9108,4 Oktober112,3111,5111,7111,0111,2108,9110,1110,0110,8111,1 November107,6106,5106,4106,9106,6106,3107,4106,7206,8206,6 Desember106,8106,4107,4107,2107,1106,4105,1106,5206,6

21 GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR  Jawaban 21 BulanRata-rata Relatif Bersambung Relatif Berantai Januari100,4100,0 Februari89,8 Maret97,687,6 April90,579,3 Mei93,674,2 Juni94,269,9 Juli103,172,1 Agustus108,578,2 September108,484,8 Oktober110,894,0 November106,8100,4 Desember106,6107,0 Januari107,4 Rata-rata Angka Relatif Bersambung Dianggap 100 (batas paling tinggi) Rata-rata Relatif Bersambung dan Relatif Berantai

22 GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR  Jawaban 22 BulanBelum Disesuaikan Sudah Disesuaikan Januari100,0120,4 Februari89,2107,4 Maret86,4104,0 April77,593,3 Mei71,786,3 Juni66,880,4 Juli68,482,4 Agustus73,989,0 September79,996,2 Oktober88,4106,4 November94,2113,4 Desember100,2120,7 Jumlah996,61199,6 Indeks Musiman Angka Januari kedua 107,4 Supaya Januari kedua 100, maka harus dikurangi dengan 12/12 x 7,4, yaitu

23 GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR  Jawaban Angka indeks musiman yang digunakan adalah indeks musiman dengan menggunakan rata-rata (dapat juga menggunakan median) Angka bulan Januari seluruh tahun dibagi dengan 120,4% (1,204) Angka bulan Pebruari seluruh tahun dibagi dengan 107,4% (1,074) 23

24 GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR  Jawaban Januari 1995=392 : 1,204=325,6 Januari 1996=420 : 1,204=348,8 dst Pebruari 1995=349 : 1,074=325,0 Pebruari 1996=378 : 1,074=352,0 dst 24

25 GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR  Hasil penjualan yang bebas dari pengaruh musiman 25 Bulan19951996199719981999 Januari325,6348,8376,2404,5439,4 Februari325,0352,0383,6409,7444,1 Maret328,8355,8382,7412,5445,2 April333,3358,0389,2421,2453,4 Mei336,0363,8395,1428,7461,2 Juni339,6368,2400,5431,6472,6 Juli342,2363,1406,6433,3472,1 Agustus342,7370,8403,4436,0470,8 September341,0370,1407,5431,4465,7 Oktober342,1372,2401,3429,5463,3 November343,0372,1400,4433,0463,8 Desember345,5374,5408,5427,5464,0

26 GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR  Nilai Trend 26

27 GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR  Hasil Penjualan Bebas Pengaruh Musiman dan Trend 27

28 GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR  Persentase Selisih Data Bebas Pengaruh Musiman dan Trend terhadap 100% 28

29 GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Persentase Selisih Data Bebas Pengaruh Musiman dan Trend terhadap 100% 29

30 Soal 30


Download ppt "BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS (PENGARUH MUSIMAN DAN TREND SERTA GERAKAN SIKLIS PERTEMUAN KE-20) Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google