Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1. METODE PERAMALAN Pertemuan 15 Matakuliah: J1186 - Analisis Kuantitatif Bisnis Tahun: 2009/2010 2.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1. METODE PERAMALAN Pertemuan 15 Matakuliah: J1186 - Analisis Kuantitatif Bisnis Tahun: 2009/2010 2."— Transcript presentasi:

1 1

2 METODE PERAMALAN Pertemuan 15 Matakuliah: J Analisis Kuantitatif Bisnis Tahun: 2009/2010 2

3 Framework Konsep Model Peramalan Jenis-Jenis Peramalan Peramalan Metode Seri Waktu Aplikasi Model Peramalan Seri Waktu Kehandalan Peramalan Memilih Hasil Peramalan yang Terbaik Bina Nusantara University 3

4 Konsep Peramalan Peramalan merupakan seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa masa depan (predicting future events) Fokus : Perkiraan tingkat permintaan penjualan atau suatu kejadian lainnya yang akan terjadi pada masa mendatang. Bina Nusantara University 4

5 Process of predicting a future event Underlying basis of all business decisions –Production –Inventory –Personnel –Facilities Bina Nusantara University 5 Konsep Peramalan

6 Quantitative Forecasting Linear Regression Associative Models Exponential Smoothing Moving Average Time Series Models Trend Projection Model – Model Peramalan Bina Nusantara University 6

7 Short-range forecast –Up to 1 year; usually less than 3 months –Job scheduling, worker assignments Medium-range forecast –3 months to 3 years –Sales & production planning, budgeting Long-range forecast –3+ years –New product planning, facility location Jenis Peramalan Berdasarkan Horison Waktu Bina Nusantara University 7

8 Peramalan Time Series Empat Komponen dalam Peramalan Time Series:  Trend (T) : gerakan ke atas atau ke bawah secara berangsur-angsur dari data sepanjang waktu  Musim (S) : pola data yang berulang setelah periode tertentu  Siklus (C) : pola dalam data yang terjadi setiap beberapa tahun. Biasanya dikaitkan dengan siklus bisnis  Variasi acak (R) : ‘tanda’ dalam data yang disebabkan oleh peluang dan situasi yang tidak biasa; variabel acak mengikuti pola yang tidak dapat dilihat. Bina Nusantara University 8

9 Peramalan Time Series $$$ Bina Nusantara University 9

10 a). Moving Avarage Rumus Umum Dimana : = ramalan untuk periode berikut n = jumlah periode dalam rata-rata bergerak = data aktual periode sekarang Bina Nusantara University 10

11 MonthSalesThree Months Moving Avrg Four Months Moving Avrg Jan35 Feb40 Mar42 Apr /3=39 Mei /3= /4=41 Jun /3=42 Jul50Dst…. Agt52 Sept?? Contoh : Moving Avarage Bina Nusantara University 11

12 b). Weighted Moving Avarage Asumsi : Data terbaru mempunyai nilai informasi lebih tinggi dari data lama Bobot ( ) merupakan bilangan non negatif dengan jumlah total = 1 Untuk menunjukan bahwa data terkini lebih penting dari data lama, maka Rumus Umum : Bina Nusantara University 12

13 c). Exponential Smoothing Rumus Umum : Untuk = konstanta penghalusan (0< <1)  Rata-rata perkiraan permintaan yang akan datang dapat dihitung dari data rata-rata permintaan masa lalu dan permintaan saat ini. Bina Nusantara University 13

14 Contoh PeriodePermintaan =0.1 = Bina Nusantara University 14


Download ppt "1. METODE PERAMALAN Pertemuan 15 Matakuliah: J1186 - Analisis Kuantitatif Bisnis Tahun: 2009/2010 2."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google