Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

BY. M. HAVIZ IRFANI, S.SI STMIK MDP 2008 Materi Statistik Deskriptif.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "BY. M. HAVIZ IRFANI, S.SI STMIK MDP 2008 Materi Statistik Deskriptif."— Transcript presentasi:

1 BY. M. HAVIZ IRFANI, S.SI STMIK MDP 2008 Materi Statistik Deskriptif

2 SILABUS MATERI 1. Pendahuluan Statistika 2. Penyajian Data 3. Distribusi Frekuensi 4. Ukuran Pemusatan 5. Ukuran Dispersi / Variasi 6. Korelasi dan Regresi Linier 7. Korelasi dan Regresi Berganda 8. Angka Indeks 9. Probabilitas “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

3 BAB I 1. Pendahuluan Statistika “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

4 Latar Belakang Perubahan informasi statistik mempunyai sejarah pada jaman sebelum masehi, bangsa-bangsa mengumpulkan data pajak, hasil pertanian, perang, jumlah kelahiran,kematian, perkawinan dan bahkan pertandingan atletik untuk mendapatkan informasi deskriptif. Pada masa kini, statistika telah jauh berkembang dengan teori peluang nya dengan memperlihatkan wilayah pengambilan keputusan melalui proses generalisasi dan peramalan yang memperhatikan faktor resiko dan ketidakpastian. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

5

6 Kegunaan/Manfaat Statistika Membuat keputusan lebih baik. Menjelaskan hubungan antar variabel. Mengatasi perubahan- perubahan. Membuat rencana dan ramalan “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

7 CONTOH : 1. Mengetahui seberapa erat hubungan antara permintaan produk perusahaan dengan tingkat pendapatan masyarakat. 2. Melakukan perluasan cabang,perbanyak promosi atau menghadirkan produk baru untuk menghadapi keadaan perusahaan dimasa depan. 3. Memperhatikan perubahan indeks harga secara berkala, agar upah buruh tidak diturunkan. 4. Memberikan garansi sejumlah barang, dengan prediksi waktu dan besar kerusakan sebagian barang. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

8 Statistika terbagi atas 2 bagian : Statistika Deskriptif Statistika Inferensi Bagaimana data dikumpulkan, diringkas dan disajikan pada hal-hal yg penting dalam data tersebut. Bagaimana menganalisa data dan menginterpretasikan hasil Analisa dengan berbagai metode statistik DATA di analisis “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

9 STATISTIKA Mengumpulkan Menyajikan Menganalisis (MENGOLAH) Menginterpretasikan (MENAFSIRKAN) DATA “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

10 Pengumpulan Data Harus akurat (tepat), up to date (baru), relevan (berkaitan dengan masalah) dan komprehensif (menyeluruh) “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

11 Penyajian Data Mengorganisir dan mengelompokkan fakta dari data atau informasi untuk proses penyederhanaan ke dlm bentuk yg berguna bagi analisa “ “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

12 Pengolahan Data Melakukan analisa secara deskriptif (menggambarkan keadaan data ) “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

13 Menginterpretasikan Analisa secara Inferensi guna menaksir parameter dan menguji asumsi parameter tersebut. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

14 Populasi dan Sampel POPULASI SAMPEL Himpunan atau kumpulan dari semua objek yg akan di teliti Himpunan bagian dari populasi, yang memberikan gambaran sebaik mungkin tentang populasi. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

15 CONTOH POPULASI : 1. Jumlah siswa di sekolah X berjumlah 600 orang digolongkan menurut golongan darah. 2. Bilangan-bilangan yang dituliskan dalam sekumpulan kartu. 3. Tinggi badan penduduk di suatu kota. 4. Jumlah pengangguran dalam satu propinsi. 5. Pendapatan penduduk dalam satu kecamatan. 6. dan lain-lain “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

16 CONTOH SAMPEL orang mahasiswa di ambil dari 5 jurusan di universitas X. 2. Sejumlah anak putus sekolah diambil 30 orang dari 4 kabupaten. 3. Sejumlah kartu berwarna hitam diambil dari sekumpulan kartu. 4. Diantara 15 kelahiran setiap harinya pada rumah bersalin, 3 orang bayi setiap hari untuk diukur berat badannya. 5. dan lain-lain “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

17 Data dan Informasi Informasi : Hasil pengolahan data Data : sumber informasi yang diketahui/ dicari/diasumsikan untuk memberikan gambaran mengenai suatu keadaan. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

18 Cara Pengumpulan Data Cara pengumpulan data dimana yang di selidiki adalah semua elemen yang ada dalam populasi. #Hasil yg diperoleh adalah data sebenarnya (absolut value/ parameter) a. SENSUS “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

19 Cara Pengumpulan Data Cara pengumpulan data (acak atau tidak acak) dimana yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi. #Hasil yg diperoleh adl data perkiraan (estimate value) b. SAMPLING “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

20 Kriteria Data yang baik 1. Objektif ; 2. Representatif; 3.Memiliki Standard Error yang kecil; 4. Relevan. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

21 Objektif Penjelasan… Representatif Sesuai dengan keadaan yang sebenarnya Mewakili objek yang diamati “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

22 Relevan Standard Error yang kecil Memiliki tingkat ketelitian yang tinggi Memiliki hubungan atau keterkaitan dengan masalah yang akan diselesaikan Penjelasan… “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

23 TEKNIK SAMPLING POPULASISAMPEL DATA berdasarkan SIFATSUMBER CARA MEMPEROLEH CARA MENGUMPULKAN KUALITATIF KUANTITATIF INTERNAL EKSTERNALPRIMER SEKUNDER CROSS SECTION TIME SERIES “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si Diagram Terminologi Data

24 DATA Sifat Data -Nominal -Ordinal -Interval -Rasio KualitatifKuantitatif “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

25 “Data yg dinyatakan bukan Dalam bentuk angka.” Contoh : *Jenis pekerjaan (Petani,nelayan,pegawai,dsb) *Status pernikahan (b e l u m menikah,Menikah,Duda,janda) *Gender (Pria,Wanita) *Kepuasan Seseorang (tidak puas,cukup puas,sangat puas) Data Kualitatif Harus di kuantitatif- Kan agar bisa diolah dg statistik. Mengapa ???? “karena statistik hanya bs memproses data yg berupa angka” “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

26 Terdiri atas Data Nominal “data yg diperoleh dg cara kategorisasi/klasifikasi” CONTOH: Pekerjaan : # Pegawai Negeri diberi tanda 1 # Pegawai Swasta diberi tanda 2 # Wiraswasta diberi tanda 3 1.Posisi data setara 2. tidak dapat dilakukan operasi matematika. CIRI data Nominal “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

27 Terdiri atas Data Ordinal “data yg diperoleh dg cara kategorisasi/ klasifikasi, tetapi keduanya terdapat hubungan” Contoh : Tingkat kepuasan… # Sangat puas diberi tanda 1 #Puas diberi tanda 2 #Cukup puas diberi tanda 3 #Tidak puas diberi tanda 4 #Sangat tidak puas diberi tanda 5 1.Posisi data tidak setara 2.tidak dapat dilakukan operasi matematika/ lainnya CIRI data Ordinal “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

28 “Data yang dinyatakan dalam angka” Contoh : - Usia Seseorang,Tinggi seseorang, -Penjualan dlm sebulan, -Jumlah bakteri dlm percobaan, dll “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si Data Kuantitatif

29 Terdiri atas Data Interval “data yg diperoleh dengan cara pengukuran, jarak 2 titik pd skala sudah ditentukan” Contoh : #Temperatur ruangan dalam celcius 0 o C-100 o C jaraknya = 100 dalam Fahrenheit 32 o C – 212 o C jaraknya = 180 #penanggalan 1 maret 2008 – 25 maret 2008 jaraknya 25 hari -tidak ada kategorisasi / pemberian kode -Bisa dilakukan operasi matematika CIRI data Interval “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

30 Terdiri atas Data Rasio “data yang diperoleh dengan cara pengukuran, jarak 2 titik sdh diketahui, dan mempunyai titik 0 (nol) yg absolut/mutlak” Contoh : #Tinggi badan #Jumlah buku di atas meja #Berat badan #nilai ujian -tidak ada kategorisasi/ pemberian kode -Bisa dilakukan operasi matematika CIRI data Ordinal “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

31 TEKNIK SAMPLING POPULASISAMPEL DATA berdasarkan SIFATSUMBER CARA MEMPEROLEH CARA MENGUMPULKAN KUALITATIF KUANTITATIF INTERNAL EKSTERNALPRIMER SEKUNDER CROSS SECTION TIME SERIES “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si Diagram Terminologi Data

32 Berdasarkan Sumber DATA YG BERSUMBERDARI SUATU INSTANSIATAU KELOMPOK INTERNAL DATA YG BERSUMBERDARI LUAR INSTANSIATAU KELOMPOK EKSTERNAL 1.Data penduduk dari BPS 2.Data Kepegawaian dari Disnaker 3.dan lain-lain 1.Data jumlah bis setiap hari melewati jalan protokol 2.Data jumlahibu menyusui yang datang ke puskesmas setiap hari selama 3 bulan 3.dan lain-lain “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

33 TEKNIK SAMPLING POPULASISAMPEL DATA berdasarkan SIFATSUMBER CARA MEMPEROLEH CARA MENGUMPULKAN KUALITATIF KUANTITATIF INTERNAL EKSTERNALPRIMER SEKUNDER CROSS SECTION TIME SERIES “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si Diagram Terminologi Data

34 Berdasarkan cara memperoleh data DATA YG DIKUMPULKANSENDIRI OLEH INDIVIDU,KELOMPOK, ATAUINSTANSI LANGSUNGDARI SUMBERNYA PRIMER DATA YG DIKUMPULKANDLM SUATU PERIODEWAKTU TERTENTU SEKUNDER Contoh: Berat badan 100 ekor ikan nila merah ditimbang langsung dilokasi tambak ikan. Contoh: Data orang yang tidak mampu tahun “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

35 TEKNIK SAMPLING POPULASISAMPEL DATA berdasarkan SIFATSUMBER CARA MEMPEROLEH CARA MENGUMPULKAN KUALITATIF KUANTITATIF INTERNAL EKSTERNALPRIMER SEKUNDER CROSS SECTION TIME SERIES “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si Diagram Terminologi Data

36 Berdasarkan Cara Mengumpulkan Data yg dikumpulkandalam periode waktutertentu dan biasanyamenggambarkan keadaanpada periode tersebut. CROSS SECTION Data yg dikumpulkan secara kontinu dlm suatu periode waktu yg berbeda-beda (harian,Mingguan,bulanan, tahunan/Data berkala) TIMES SERIES Contoh: Data produksi telur dan harga telur dari gabungan 50 negara pada tahun 1990 dan Contoh: Harian: harga stok, laporan cuaca. Mingguan: stok penukaran uang. Bulanan: rata-rata pengangguran. Tahunan: Anggaran belanja daerah. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

37 Berdasarkan Jenis Cara Pengumpulan Data 1. Pengamatan ( Observasi ) 2. Penelusuran Literatur 3. Penggunaan Kuesioner (angket) 4. Wawancara (interview) “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

38 Pengamatan (Observasi) “Cara pengumpulan data dengan terjun dan melihat langsung ke lapangan (laboratorium), terhadap obyek yang diteliti (populasi). Pengamatan disebut juga penelitian lapangan.” “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

39 “Cara pengumpulan data dengan menggunakan sebagian atau seluruh data yang telah ada atau laporan data dari peneliti sebelumnya.” - Penelusuran literatur disebut juga pengamatan tidak langsung. Penelusuran Literatur “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

40 “Cara pengumpulan data dengan menggunakan daftar pertanyaan (angket) atau daftar isian terhadap obyek yang diteliti (populasi)” Penggunaan Kuesioner “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

41 Wawancara “Pengumpulan data dengan langsung mengadakan tanya jawab kepada obyek yang diteliti” “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

42 SELESAI Salam.....dan Terima Kasih. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Download ppt "BY. M. HAVIZ IRFANI, S.SI STMIK MDP 2008 Materi Statistik Deskriptif."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google