Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

PENDAHULUAN. Tujuan Memahami konsep kecerdasan buatan untuk representasi masalah dan mencari solusinya, teknik pencarian, untuk memahami proses belajar.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "PENDAHULUAN. Tujuan Memahami konsep kecerdasan buatan untuk representasi masalah dan mencari solusinya, teknik pencarian, untuk memahami proses belajar."— Transcript presentasi:

1 PENDAHULUAN

2 Tujuan Memahami konsep kecerdasan buatan untuk representasi masalah dan mencari solusinya, teknik pencarian, untuk memahami proses belajar serta penerapannya dalam fuzzy dan jaringan saraf tiruan.

3 Materi 1. Pendahuluan 2. Penyelesaian Masalah (Problem solving) 3. Teknik Pencarian 4. Logika 5. Fuzzy 6. Neural Network

4 Penilaian 50% UTS 50% UAS

5 Pustaka Anita Desiani dan Muhammad Arhami, Konsep Kecerdasan Buatan, Penerbit Andi, Russel, Stuart J., Peter Norvig, "Artificial Intelligence, a modern approach" Second Edition, Prentice Hall, New Jersey, Sri Kusumadewi, Hari Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan Edisi 2, Graha Ilmu, 2010

6 Definisi umum Kecerdasan buatan merupakan cabang dari ilmu komputer yang fokus pada pengautomasian tingkah laku cerdas

7 Definisi dari berbagai perspektif 1. Perspektif kecerdasan Bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya hanya dapat dilakukan oleh manusia. 2. Perspektif bisnis sekelompok alat bantu (tool) yang berdayaguna dan digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah bisnis. 3. Perspektif pemrograman studi tentang pemrograman simbolik, pemecahan masalah, proses pencarian

8 Area Aplikasi 1. Game 2. Sistem pakar 3. Pemahaman bahasa alami 4. Perencanaan dan robotik 5. Jaringan saraf tiruan (neural network) 6. Algoritma genetik 7. Fuzzy

9 Keuntungan kecerdasan alamiah dibanding buatan Keuntungan kecerdasan buatan dibanding alamiah Lebih kreatif Dapat melakukan proses pembelajarn secara langsung, sedangkan AI harus mendapatkan masukan berupa simbol Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan, sebaliknya AI menggunakan fokus yang sempit Lebih permanen Memberikan kemudahan dalam duplikasi dan penyebaran Relatif lebih murah dari kecerdasan alamiah Konsisten dan teliti Dapat didokumentasikan Dapat mengerjakan beberapa tugas dengan lebih cepat dan lebih baik dari manusia

10 KeteranganAIPemrograman konvensional InputTidak harus lengkapHarus lengkap PenjelasanAdaTidak ada Yang diolahPengetahuanData dan informasi StrukturTerpisah antara kontrol dan pengetahuan Kontrol terontegrasi dengan data Maintenance dan updateMudah karena menggunakan modul- modul Umumnya susah dilakukan Kemampuan pemikiranTerbatas tetapi dapat ditingkatkan Tidak ada OutputBersifat cukup (tidak optimal) optimal


Download ppt "PENDAHULUAN. Tujuan Memahami konsep kecerdasan buatan untuk representasi masalah dan mencari solusinya, teknik pencarian, untuk memahami proses belajar."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google