Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Kuliah Pengantar Intelijensia Buatan

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Kuliah Pengantar Intelijensia Buatan"— Transcript presentasi:

1 Kuliah Pengantar Intelijensia Buatan
Introduction

2 Apa yang akan anda pelajari ?
Konsep dasar AI dan pemikiran di belakangnya Beberapa algoritma penerapan AI Menghasilkan rancangan sistem cerdas

3 Kesepakatan Kelas (1) Keterlambatan Tugas Silabus
Buku Teks: Artificial Intelligence: A Modern Approah (AIMA), 1st or 2nd edition ch. 1 – 10 Stuart Russel, Peter Norvig; Prentice Hall Modul (dari ) Buku dan artikel lain yang mendukung

4 Kesepakatan Kelas (2) Bobot Penilaian UAS: 40% UTS: 30% KAT: 30%
30% ujian kelas 10% laporan tugas kelompok: rancangan sistem dan prototipe atau “soal praktikum” UTS: 30% KAT: 30% 10% dari nilai kuis dan tugas “teori” 15% dari praktikum (analisis dan testing kode) 5% nilai kehadiran

5 Overview Materi Pengenalan dan perkembangan AI Intelligent Agent
Ruang Pencarian Pencarian Tanpa Informasi Pencarian Heuristik Logika Proporsional Logika Predikat (Prolog) Beberapa Penerapan Algoritma Expert System Case Based Reasoning Learning (ANN) Fuzzy Logic

6 Apa yang dimaksud dengan Kecerdasan Buatan ? ?

7 Mari kita definisikan kecerdasan
Cerdas = Pintar ? Cerdas = Tindakan Benar ? Cerdas = Kesadaran ? Cerdas = Rasional ?

8 Apakah AI itu ?? Sistem yang berpikir seperti manusia
Sistem yang dapat berpikir secara rasional Sistem yang dapat berprilaku / melakukan tindakan seperti manusia Sistem yang dapat berprilaku / melakukan tindakan yang rasional

9 Berperilaku seperti manusia
Alan Turing (1950): Turing Test: Apakah mesin dan manusia dapat dibedakan ? Kemampuan apa saja yang perlu dimiliki mesin untuk sebuah Turing Test? Apakah kecerdasan alami akan terkuak dalam sebuah mesin cerdas? Adakah 5 hal yang masih belum dapat dilakukan komputer 5 tahun dari sekarang?

10 How many petal around the Rose ?
2 4 8

11 Berpikir seperti manusia
Bagaimana cara manusia berpikir ? Cognitive modeling Ada dua pendekatan : Introspeksi Eksperimen psikologis

12 Berpikir seperti manusia
Masalah: Sejauh manakah proses berpikir manusia dapat diabstraksikan ? “Knowledge” ? “Neural Circuits” ? “Dynamical Systems” ? Apakah intelligensia = berpikir ? Adakah aspek intelligensia lain yang terlupakan ?

13 Berpikir Secara Rasional
Bersifat Normatif, berusaha untuk menciptakan sistem yang dapat ‘berpikir secara benar” (berdasarkan norma-norma kebenaran yg diterima). Aristoteles: menciptakan aturan silogisme (penalaran/logika) “Socrates is a man; all men are mortal; therefore, Socrates is mortal.” Masalah: Tidak semua perilaku cerdas dapat direduksi menjadi aturan-aturan logika Fakta dan pengetahuan memiliki elemen ketidakpastian

14 Berperilaku Secara Rasional
Tindakan rasional : melakukan tindakan yang benar Tindakan yang benar : suatu tindakan yang diharapkan dapat memaksimalkan pencapaian tujuan (Goal) yang diinginkan. Tidak selalu melibatkan proses perpikir, misalnya gerakan refleks. Masalah: Bagaimana kita menentukan derajat kebenaran suatu tindakan ? Karena keterbatasan, sistem tidak mungkin memperkirakan seluruh kemungkinan yang bisa terjadi di masa depan. Suatu tindakan yang dianggap benar pada saat ini mungkin menjadi tidak benar pada jangka waktu yang lebih panjang, karena satu tindakan akan mengakibatkan efek rantai pada tindakan-tindakan lain yang terjadi di masa depan.

15 Konsep yang melatarbelakangi AI


Download ppt "Kuliah Pengantar Intelijensia Buatan"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google