Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI.  Diperlukan jika kita ingin mempelajari scr kuantitatif, hub antara berbagai kejadian  Berupa kumpulan titik2 yg dpt.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "ANALISIS REGRESI DAN KORELASI.  Diperlukan jika kita ingin mempelajari scr kuantitatif, hub antara berbagai kejadian  Berupa kumpulan titik2 yg dpt."— Transcript presentasi:

1 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

2  Diperlukan jika kita ingin mempelajari scr kuantitatif, hub antara berbagai kejadian  Berupa kumpulan titik2 yg dpt dihubungkan oleh garis / kurva ttt yg disebut garis regresi (linier, kuadratik, logaritmik, eksponensial kubik, dll).  Variabel yg diestimasi disebut variabel dependent/ terikat  Variabel yg mempengaruhi disebut variabel independent/ bebas

3 Analisis Regresi  Mempelajari dan mengukur hub statistik yg tjd antara 2 variabel atau lebih  Meramalkan/ memperkirakan nilai dari satu variabel dlm hubungannya dgn variabel lain yg diketahui melalui persamaan regresi  Teknik statistika yg berguna utk memeriksa dan memodelkan hub diantara var (terapannya biasanya dikaitkan dengan studi ketergantungan suatu var bebas pada var terikat)

4  Regresi : Linear dan Non Linear (kuadratik, logaritmik, eksponensial kubik, hiperbolik, dll)  Regresi : Sederhana dan Berganda Sederhana : jika hanya terdiri dari satu variabel bebas/ independent Sederhana : jika hanya terdiri dari satu variabel bebas/ independent Berganda : jika terdiri lebih dari satu variabel bebas/ independent Berganda : jika terdiri lebih dari satu variabel bebas/ independent

5 Bentuk persamaan regresi linear sederhana Untuk meramalkan persamaan regresi mk nilai a dan b dirumuskan

6 Pengujian hipotesis koefisien regresi  Menentukan formulasi hipotesis untuk parameter a dan b  Menentukan taraf nyata α dan nilai t tabel yg ditentukan dgn derajat bebas (db) = n-2  Menentukan kriteria pengujian  Menentukan nilai uji statistik Untuk parameter a Untuk parameter a Untuk parameter b Untuk parameter b Membuat kesimpulan

7  Standart error/ kesalahan bakunya  Utk koefisien regresi a, kesalahan bakunya  Utk koefisien regresi b, kesalahan bakunya

8 Analisis korelasi  Mengukur seberapa kuat atau derajat kedekatan suatu relasi yg tjd antar variabel  Koefisien korelasi memiliki nilai -1≤ KK ≤+1  Untuk menentukan keeratan korelasi antarvariabel diberikan patokan KK  0 < KK ≤ 0,2, korelasi sgt lemah  0,2 < KK ≤ 0,4, korelasi lemah tp pasti  0,4 < KK ≤ 0,7, korelasi yg cukup berarti  0,7 < KK ≤ 0,9, korelasi sgt kuat  0,9 < KK < 1, korelasi kuat sekali  KK = 1, korelasi sgt sempurna

9  Koefisien korelasi mrp akar dr koefisien determinasi ( R²)  Koefisien determinasi : merupakan suatu ukuran yg digunakan utk melihat seberapa besar sumbangan variabel independent terhadap variasi variabel dependent.  Nilai R² berkisar 0 < R² < 1 Kegunaannya: Kegunaannya:  Utk ukuran ketepatan garis regresi dari hasil estimasi thd sekelompok data hasil observasi.  Utk mengukur proporsi dr jumlah variasi yg diterangkan oleh model regresi.

10 Koefisien Determinasi: Koefisien Korelasi : Jenis-jenis koefisien korelasi 1.Koefisien korelasi pearson 2.Koefisien korelasi rank spearman 3.Koefisien korelasi kontingensi 4.Koefisien penentu

11 Contoh kasus  Seorang mhs jurusan agribisnis ingin mengetahui apakah ada hubungan pengaruh antara biaya iklan perusahaan (X) dgn tingkat laba bersih perusahaan (Y), semua biaya dalam jutaan rupiah  Buatlah persamaan regresinya dan jelaskan artinya  Berapa korelasinya  Ujilah pendapat bahwa biaya iklan tidak berpengaruh terhadap laba bersih perush dgn α sebesar 4% X1,51,02,80,41,32,0 Y3,62,85,41,92,94,3


Download ppt "ANALISIS REGRESI DAN KORELASI.  Diperlukan jika kita ingin mempelajari scr kuantitatif, hub antara berbagai kejadian  Berupa kumpulan titik2 yg dpt."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google