Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

 PERCEPTRON Arsitektur jaringannya mirip dengan Hebb Fungsi aktivasinya bukan biner (0,1) atau bipolar(-1,1) tapi (-1, 0, 1) Ditemukan oleh Rosenblatt(1962)

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: " PERCEPTRON Arsitektur jaringannya mirip dengan Hebb Fungsi aktivasinya bukan biner (0,1) atau bipolar(-1,1) tapi (-1, 0, 1) Ditemukan oleh Rosenblatt(1962)"— Transcript presentasi:

1  PERCEPTRON Arsitektur jaringannya mirip dengan Hebb Fungsi aktivasinya bukan biner (0,1) atau bipolar(-1,1) tapi (-1, 0, 1) Ditemukan oleh Rosenblatt(1962) dan Minsky-Papert (1969) Algoritma pelatihan Perceptron dengan vektor input s, target t, batas ambang (threshold)  dan laju pemahaman (learning rate)  – Inisialisasi semua bobot = 0 dan b = 0 – Set masukan p i = s i (i=1,2, …… R) – Hitung keluaran n=  p i w i + b – Tentukan output fungsi aktivasi – Bila output  target –> perbaiki bobot dan bias w i (baru) = w i (lama) +  w dengan  w =  p i t b(baru) =b(lama) +  b dengan  b =  t – Perbaikan dilakukan berulang-ulang sampai semua a=t Tidak hanya 1 epoch seperti pada aturan Hebb

2 Contoh Soal 2.1 Buat jaringan Perceptron untuk menyatakan fungsi logika AND dengan menggunakan masukan biner dan keluaran bipolar. Pilih  = 1 dan  = 0,2 Jawab : p1p1 p2p2 t  f w1w1 w2w2 p1p1 p2p2 na 1 b Pola hubungan masukan-target :

3 MasukanTargetOutputPerubahan bobot  w =  p i t  b =  t Bobot baru w baru = w lama +  w b baru = b lama +  b p1p1 p2p2 1tna=f(n) w1w1 w2w2 bb w1w1 w2w2 b Epoch ke MasukanTargetOutputPerubahan bobot  w =  p i t  b =  t Bobot baru w baru = w lama +  w b baru = b lama +  b p1p1 p2p2 1tna=f(n) w1w1 w2w2 bb w1w1 w2w2 b Epoch ke

4 MasukanTargetOutputPerubahan bobot  w =  p i t  b =  t Bobot baru w baru = w lama +  w b baru = b lama +  b p1p1 p2p2 1tna=f(n) w1w1 w2w2 bb w1w1 w2w2 b Epoch ke MasukanTargetOutputPerubahan bobot  w =  p i t  b =  t Bobot baru w baru = w lama +  w b baru = b lama +  b p1p1 p2p2 1tna=f(n) w1w1 w2w2 bb w1w1 w2w2 b Epoch ke

5 MasukanTargetOutputPerubahan bobot  w =  p i t  b =  t Bobot baru w baru = w lama +  w b baru = b lama +  b p1p1 p2p2 1tna=f(n) w1w1 w2w2 bb w1w1 w2w2 b Epoch ke MasukanTargetOutputPerubahan bobot  w =  p i t  b =  t Bobot baru w baru = w lama +  w b baru = b lama +  b p1p1 p2p2 1tna=f(n) w1w1 w2w2 bb w1w1 w2w2 b Epoch ke

6 MasukanTargetOutputPerubahan bobot  w =  p i t  b =  t Bobot baru w baru = w lama +  w b baru = b lama +  b p1p1 p2p2 1tna=f(n) w1w1 w2w2 bb w1w1 w2w2 b Epoch ke MasukanTargetOutputPerubahan bobot  w =  p i t  b =  t Bobot baru w baru = w lama +  w b baru = b lama +  b p1p1 p2p2 1tna=f(n) w1w1 w2w2 bb w1w1 w2w2 b Epoch ke

7 Latihan Soal 2.2 Buat jaringan Perceptron untuk mengenali pola pada tabel di bawah ini. Gunaka  = 1 dan  = 0,1. Jawab : p1p1 p2p2 p3p3 t MasukanTargetOutputPerubahan bobot  w =  p i t  b =  t Bobot baru w baru = w lama +  w b baru = b lama +  b p1p1 p2p2 p3p3 1ta w1w1 w2w2 w3w3 bb w1w1 w2w2 w3w3 b Inisialisasi


Download ppt " PERCEPTRON Arsitektur jaringannya mirip dengan Hebb Fungsi aktivasinya bukan biner (0,1) atau bipolar(-1,1) tapi (-1, 0, 1) Ditemukan oleh Rosenblatt(1962)"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google