Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

DANDY MASLOW.  Definisi  Sejarah  Ruang Lingkup  Manfaat dan Tujuan  Data dan Informasi  Informasi yang diperlukan untuk Pengambilan keputusan 

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "DANDY MASLOW.  Definisi  Sejarah  Ruang Lingkup  Manfaat dan Tujuan  Data dan Informasi  Informasi yang diperlukan untuk Pengambilan keputusan "— Transcript presentasi:

1 DANDY MASLOW

2  Definisi  Sejarah  Ruang Lingkup  Manfaat dan Tujuan  Data dan Informasi  Informasi yang diperlukan untuk Pengambilan keputusan  Sumber data untuk bidang kesehatan masyarakat  Surveilance  Aplikasi

3  Kata statistikLatin,..status….negara   Angka-angka tentang situasi ekonomi, politik, sosial, pendidikan, budaya, penduduk.  Statistics may be regarded (i) as the study of populations, (ii) as the study of variation, (iii) as the study of methods of the reduction of data.” Fisher [1950]  The principal object of statistics [is] to make inference on the probability of events from their observed frequencies.” von Mises [1957]

4  Disiplin ilmumengelola data numerik yang diperoleh dari individu  Data kuantitatif banyak sebab  Teknik pengumpulan data………………………….interpretasi  Keterangan berbentuk angka (fact in number )  Konsep dan metoda yang digunakan mulai mengumpul data……. Interpretasi data…… pada bidang kegiatan tertentu…… dapat diambil kesimpulan …..diman ada ketidak pastian dan adanya variasi  Biostatistik / Statistik kesehatan….

5  Statistika’ (modern) = Metode untuk pengumpulan, pengolahan, penyajian, & interpretasi data  kesimpulan (informasi) untuk pengambilan keputusan dalam situasi ketidakpastian

6  Variasi  Probabilitas  Inferensi

7  Biostatistika = Aplikasi statistika dalam bidang kehidupan (Kesehatan, kedokteran, pertanian, psikologi, pendidikan, dll)

8  Biostatistics provides the tools to understand public health data.  It is a branch of statistics devoted to understanding health and health outcomes and allows the analysis of complex studies.

9 HUBUNGAN ANTAR DISIPLIN ILMU KESEHATAN MASYARAKAT MASALAH-MASLAH KESEHATAN MASYARAKAT (gizi, lingkungan, Perilaku, kesehatan Kerja, KIA PENDEKATAN PEMECAHAN MASALAH KESMAS: (manajemen, promosi/ Pendidikan kesehatan) TOOL (ANALISIS) EPIDEMIOLOGI BIOSTATISTIK

10  Abad ke 17………. Gambling  1749 Marsque De Laplace,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, teori peluang  Karl Friedrich …………Normal curve of error  Francis Galton …………… Korelasi - Regresi  Karl Pearson ……………….. Jurnal Biomertika  1900 ………………………………………Chi Square (x 2 )  Abad ke 20 …William S Gosset ………. Distribusi “ t” Sir Ronald Fissher…… Distribusi “ F “ Komputer

11  Pengumpulan dan Analisis Data  Sistem Informasi Geografis  Monitoring dan Evaluasi  Informatika Kesehatan  Survei Cepat  Sistem Informasi Kesehatan  Teknologi Komputer dan Internet  Kependudukan  Penilaian Kinerja dan Mutu  Pengembangan Indikator  dll

12  Tahap- tahap statistik Pengumpulan data (data collecting) Pengolahan data ( data processing ) Penyajian data ( data presentatioan ) Analisis dan interpretasi (analysis & interpretation) Tujuan statistik, meringkas data menjadi informasi

13  Prinsip, tujuan, cara  Data primer: data yang diperoleh dari proses pengumpulan yang dilakukan sendiri langsung dari sumber datanya yaitu subjek yang diteliti,  Data sekunder: data yang diperoleh dari institusi yang telah mengumpulkan datanya,jadi tidak langsung ke subjek penelitiannya,

14  Sensus……………………………..Sampel  Non Studi (rutin)………..Studi ( penelitian) Deskripsi karakteristikIdentifikasi Masalah Variabel terbatasVar sesuai masalah Aspek non hubunganHub dpt dicari  Cara… Observasional, Eksperimental  Waktu…..amat penting (studi) mahal, informasi harus up to date

15  Raw data…….  Editing  Coding  Entry  Cleanning

16  InputProsesOut put Raw dataManualInformasi EDPTabel Grafik S. Num

17  Narasi / Tekstular  Tabel / Tabular  Grafik / Grafikal / Gambar

18  Analisis Univariabel (univariate)  Analisis Bivariate  Analisis Multi variate

19  Statistika: - deskriptif - inferens ( induktif, analitik ) - parametrik - non parametrik  Populasi: - tak terbatas….. Terbatas, pop target, pop sampel - karakteristik populasi…… parameter  Sampel: - random, non random - karakteristik …………statistik sampel (statistic)

20  Valid = ‘tepat, akurat, syahih’ Ditentukan oleh ahlinya Contoh ?  Reliable = ‘konsisten’ Perlu diuji Contoh ?

21 Populasi Sampel S. Desk S Inferens Parameter Statistic

22  Biostatistik Erat Kaitannya Dengan Pelaksanaan Fungsi Utama Kesmas Yaitu Kegiatan Assesment

23  Sebagai ilmuBerkembang pesat  Pengumpulan dataInformasi ( berbicara )  Penelitian….merancangHasil  Ilmu-ilmu lainBerkembang Statistik (Tools ) Contoh: Ilmu sosial: perilaku, status sosial masyarakat Ilmu kes: dersjat kes, kesakitan, kematian Ekonomi: pertumbuhan ekonomi,perkiraan jumlah penduduk miskin

24  Datum: Bentuk tunggal dari data  Data: Kumpulan dari datum yang didapatkan melalui proses pengukuran dan penghitungan  Data merupakan bahan mentah untuk kegiatan statistik  Statistik hanya dikhususkan untuk mengolah data bukan datum

25  Data diolah untuk menjadi informasi  Informasi didefinisikan sebagai data dengan relevansi, tujuan, dan makna.  Ini merupakan data yang telah dikembangkan, dan karena itu dapat dinilai dengan kapasitasnya untuk menambah pengetahuan kita.  Information is a result of the events taking place inside a material system; it is the output of a system of interest.

26 Information must :  be timely and correct,  available at the moment of decision- making,  acceptable,  of adequate quality and quantity,  at a fair price,  easy to update, and  of multiple uses.

27 DATA INFORMASI PENGETAHUAN KEBIJAKSANAAN

28  Intern  Ekstern 1. primer : observasi, Wawancara, FGD, eksperimen, dll 2. sekunder: laporan rutin, survei nasional, SDKI,SKRT,Riskesdas, Rifaskes, dll 3. tersier

29  The ongoing systematic collection, analysis, and interpretation of outcome - specific data for use in planning, implementation, and evaluation of public health practice  Surveillance systems are useful in public health because their ongoing nature provides information over time.

30 Surveillance: General principle Health Care System Public Health Authority Data Information Decision Action Feedback Reporting Evaluation Analysis & Interpretation

31  Six criteria are generally used to decide what health events should be chosen for surveillance activities:  the frequency of the health event ;  the severity,  cost,  preventability,  communicability ;  and public interest in the health event.

32  Many of the activities that make up public health assessment and surveillance are conducted by epidemiologists, biostatisticians, and demographers, but other disciplines in public health are involved as well.  For example, data may be collected by nurses and physicians as part of their clinical and patient treatment work or by laboratory technicians and medical records specialists in health care settings.  We will take a closer look at death certifi cate data as one key component to public health data.  Death certifi cates form a key part of national vital statistics data (births and deaths).

33  Mengetahui pola penyakit pasien yg berkunjung ke pelayanan kesehatan  Mengetahui proporsi penderita penyakit “X” di RS  Memprediksi jenis pelayanan yang dibutuhkan  Mengetahui proporsi penduduk yang memiliki Askes  Menguji apakah obat X lebih efektif dari obat Y  Mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan gizi lebih di suatu daerah  dll


Download ppt "DANDY MASLOW.  Definisi  Sejarah  Ruang Lingkup  Manfaat dan Tujuan  Data dan Informasi  Informasi yang diperlukan untuk Pengambilan keputusan "

Presentasi serupa


Iklan oleh Google