ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)

Presentasi berjudul: "ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)"— Transcript presentasi:

1 ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)
Keamanan data merupakan hal yang sangat penting dalam menjaga kerahasiaan informasi terutama yang berisi informasi sensitif yang hanya boleh diketahui oleh pihak yang berhak saja, apalagi pengirimannya dilakukan melalui jaringan publik, apabila keamanan data tersebut tidak maksimal maka data tersebut dapat disadap oleh pihak yang tidak berhak. inayatullah

2 Online Analytical Processing (OLAP) Membutuhkan keamanan untuk mendukung sistem data warehouse dalam sistem database, ketika cakupan para pemakai data warehouse akses terus berkembang setelah sistem data warehouse dibangun dengan open source. inayatullah

3 Saat ini OLAP lebih sering terdengar dengan istilah BI (Business Intelligent). Adalah suatu cara untuk menganalisa data-data perusahaan dengan begitu mudah yaitu dengan cara 'Drag & Drop', sehingga data-data tersebut bisa menjadi suatu informasi yang lebih bernilai. inayatullah

4 Kebutuhan General Security
Sangat banyak komunikasi terjadi pada sistem data warehouse, menciptakan kebutuhan keamanan komunikasi yang sesuai dengan kebutuhan. Proses pengambilan data (transfer source data dari operasional database kepada data warehouse) membutuhkan satu persyaratan untuk suatu infrastruktur jaringan. Independent atau mungkin sharing source database harus diperkuat. inayatullah

5 USER Gambar Proses Aplikasi Data Warehouse inayatullah

6 Authentication adalah ukuran keamanan lain yang harus dilakukan di lingkungan data warehouse. Bukti suatu identitas pemakai yang bersih diperlukan dalam rangka menjaga keamanan dan untuk menghindari akses oleh para pemakai yang tidak syah. Hubungan identifikasi pemakai dan mekanisme authentication memeriksa keaslian identitas yang mengaku pemilik identitas, dalam frontend perkakas, atau dengan menggunakan mekanisme authentication yang disediakan oleh tools atau sistem operasi modern disebut dengan strategi "single sign-on" inayatullah

7 Access Control Pada sisi back-end melibatkan pengendalian akses pada data ware house dan source database pada saat proses transform/load dan akses pada prosedur ini (permohonan seperti halnya administrasi). Pada sisi front-end banyak akses kontrol muncul. Biasanya data warehouse disangsikan oleh para pemakai eksekutif (manajemen eksekutif, analis bisnis), dengan meminta OLAP vendor untuk menyediakan peralatan pendukung untuk akses. inayatullah

8 Rancangan OLAP Security
inayatullah

9 ETL adalah salah satu proses dalam dunia data warehousing atau bussiness intelligence (extract, transform and load). Data Extraction adalah proses pengambilan data yang diperlukan dari sumber datawarehouse dan selanjutnya dimasukkan pada staging area untuk diproses pada tahap berikutnya . Data disimpan dalam berbagai format sehingga jarang kita temui data yang konsisten antara aplikasi-aplikasi yang ada. Transformasi data ditujukan untuk mengatasi masalah ini. inayatullah

10 Data loading adalah memindahkan data ke datawarehouse
Data loading adalah memindahkan data ke datawarehouse. Ada dua loading data yang kita lakukan pada datawarehouse. Pertama adalah inisial load, proses ini dilakukan pada saat kita telah selesai mendesign dan membangun datawarhouse. Data yang kita masukkan tentunya akan sangat besar dan memakan waktu yang relati lebih lama. Kedua Incremental load, dilakukan ketka datawarehouse telah dioperasikan. Kita melakukan data extraction, transformation dan loading terhadap data tersebut. Untuk inisial load dilakukan sekali saja, namun untuk incremental load dapat kita jadwalkan sesuai dengan kebutuhan, bisa setiap hari, bulan, kuartal atau tahun sesuai dengan kebutuhan sistem kita. inayatullah

11 Keuntungan OLAP 1. Meningkatkan produktifitas pemakai akhir bisnis, pengembang IT, dan keseluruhan organisasi. Pengawasan yang lebih dan akses tepat waktu terhadap informasi strategis dapat membuat pengambilan keputusan lebih efektif. 2. Mengurangi “backlog” pengembangan aplikasi bagi staf IT dengan membuat pemakai akhir dapat merubah schema dan membangun model sendiri. 3. Penyimpanan pengawasan organisasi melalui integritas data koorporasi. 4. Sebagai aplikasi OLAP tergantung pada data warehouse dan sistem OLTP (OnLine Transaction Processing) untuk memperbaharui sumber tingkatan data mereka. 5. Mengurangi aktifitas query dan lalulintas jaringan pada system OLAP atau pada data warehouse. 6. Meningkatkan hasil dan keuntungan secara potensial dengan mengizinkan organisasi untuk merespon permintaan pasar lebih cepat.

12 OLAP PADA SQL SERVER 2008 inayatullah

13 inayatullah

14 inayatullah

15 inayatullah

16 inayatullah

17 D I G U N A K T O L P inayatullah

18 inayatullah

19 inayatullah

20 inayatullah

21 inayatullah

22 TERIMA KASIH inayatullah