Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Statistik Nora Nailul Amal, S.Sos., MLMEd, Hons..

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Statistik Nora Nailul Amal, S.Sos., MLMEd, Hons.."— Transcript presentasi:

1 Statistik Nora Nailul Amal, S.Sos., MLMEd, Hons.

2 Silabi  Pendahuluan: Arti, fungsi, dan kegunaan statistik,statistik dan penelitian.  Mengenal data: kegunaan data, pengumpulan dan pengukuran data, pengolahan data, penyajian data  Distribusi frekuensi: data mentah, frekuensi relatif dan kumulatif, grafik  Ukuran pemusatan dan penyebaran data

3 Arti Statistik Aktifitas dan kegiatan kerja, persoalan, angka2 Sekumpulan angka untuk ditarik maknanya, memperoleh informasi Angka2 disederhanakan dalam bentuk table atau grafik, orang menyebutnya statistik Statistic ada di mana-mana

4  Masyarakat kebanyakan menafsirkan statistik sebagai tabel atau daftar angka yang menggambarkan keadaan, situasi, atau kondisi suatu kejadian, gejala, yang terpampang di kantor-kantor pemerintah maupun swasta.  Tabel atau daftar tersebut biasanya dilengkapi dengan keterangan-keterangan, gambar-gambar atau diagram-diagram lain untuk memperjelas situasi, keadaan atau gejala yang sedang digambarkan.

5  Statistik juga dapat diartikan sebagai laporan atau lukisan tentang sesuatu hal dalam bentuk diagram-diagram, grafik, gambar berbentuk lingkaran, tumpukan mata uang, deretan manusia, dan lain lain yang melukiskan atu menggambarkan suatu keadaan (Sudjana, 1974)

6 Statistik dan penelitian  Penelitian: Bagaimana mengumpulkan data? Bagaimana data diferifikasi? Bagaimana data dikelompokkan / dibedakan? Bagaimana data yang sudah didapat akan dianalisa?  arah persoalan statistik, terutama penelitian kuantitatif.

7 Dua arti statistik  Ringkasan dalam bentuk angka yang disajikan dalam bentuk daftar/tabel, gambar, grafik, dll beserta keterangannya  Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisa data serta cara pengambilan kesimpulan secara umum, berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh (J. Supranto, 1985)

8 Fungsi statistik  Fungsi deskriptif  memaparkan informasi dalam sajian yang bermakna untuk: mendeskripsikan suatu keadaan atau menjelaskan mengapa dan bagaimana suatu kejadian terjadi  Fungsi inferensial  untuk mendapakan kesimpulan yang bermakna; contoh penggunaan jamu  Fungsi analitik  mampu menjelaskan hubungan antara faktor satu dengan yang lain  Fungsi prediktif  dari data yang terkumpul dapat digunakan untuk melakukan prediksi

9 Populasi dan sampel  Populasi: keseluruhan dari sasaran penelitian  Sampel: bagian dari keseluruhan populasi, contoh dari populasi yang bersangkutan

10 Alasan sampel  Karena diperlukan percobaan yang sifatnya merusak  Populasi tidak terbatas  Ketelitian dalam penyelidikan  Biaya dan ekonomi  Menghemat waktu

11 Besarnya sampel  Derajat keseragaman populasi  Derajat presisi yang diinginkan  Rencana analisa

12 Cara pengambilan sampel  Sampling seadanya  Sampling pertimbangan  Sampling probabilita Random sederhana Random berstrata Random sistematik Sampling klaster / kelompok Sampling ganda Sampling bertahap

13 Pertimbangan pengambilan sampel  Mempertegas permasalahan penelitian, keterangan atau data yang diperlukan, bilamana diperlukan, kapan data akan dikumpulkan, dll  Menentukan bentuk atau jenis sampling yang sesuai dengan ciri-ciri populasinya, serta menentukan besarnya sampel  Menentukan cara pengambilan sampel, apakah akan dilakukan secara random atau dengan cara yang lainnya.

14 Kesalahan dalam penelitian  Sampling error Kegagalan dalam mengukur beberapa unsur dari individu yang terpilih sebagai sampel, karena orang tersebut tidak ada di rumah, atau meninggal saat dilakukan pencatatan data Proses pengukurannya kurang baik, karena misalnya operasionalisasi konsepnya kurang baik, pertanyaannya kurang jelas, dll Dalam menyusun data mungkin terjadi kesalahan, misal dalam memberikan kode, kesalahan input, dsb.

15  Non sampling error Yaitu kesalahan penentuan populasi atau sasaran penelitian. Karenanya peneliti harus hati-hati dalam mendefinisikan poplasi, sebelum pendataan dilakukan, sehingga tidak sampai memasukkan populasi yang tidak semestinya. Misal: pengusaha yang ingin mengetahui selera makan penduduk kota solo dengan memilih sasaran orang solo yang terdaftar di buku telepon

16 Tugas anda:  Purposive sampling  Sampling probabilita Random sederhana Random berstrata Random sistematik Sampling klaster / kelompok Sampling ganda Sampling bertahap


Download ppt "Statistik Nora Nailul Amal, S.Sos., MLMEd, Hons.."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google