Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

1. Review Definisi Data warehouse 2. Feature Data warehouse 3. Data warehouse Vs Data Mart 4. Komponen/Building Block Data warehouse 5. Pengenalan Metadata.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "1. Review Definisi Data warehouse 2. Feature Data warehouse 3. Data warehouse Vs Data Mart 4. Komponen/Building Block Data warehouse 5. Pengenalan Metadata."— Transcript presentasi:

1

2 1. Review Definisi Data warehouse 2. Feature Data warehouse 3. Data warehouse Vs Data Mart 4. Komponen/Building Block Data warehouse 5. Pengenalan Metadata

3

4 Data warehouse :  Information Delivery System Mengintegrasikan, transformasi data-data corporate kedalam format informasi yang tepat untuk kebutuhan pembuatan keputusan strategis Caranya :  Mengambil semua data histori persh dari semua sistem OLTP (data internal)  Mengkombinasikan data internal dan data external persh yang relevan.  Menghilangkan conflik akibat perbedaan format data,perbedaan system, description, encoding, unit kemudian mentransformasikannya kedalam format yang baku

5 Oleh karena itu : Butuh Komponen / building block

6

7 Sebelum membahas building block lebih jauh kita review definisi Datawarehouse terlebih dahulu Bill Inmon : “A Data Warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management’s decisions.”

8 Sean Kelly : The data in the data warehouse is:  Separate  Available  Integrated  Time stamped  Subject oriented  Nonvolatile  Accessible

9  OLTP Data set disimpan pada sebuah aplikasi individu Menyediakan data untuk semua fungsi organisasi (entering order, checking stock, verifying custumer’s credit dll) Individual data mendukung individual aplikasi

10  Pada datawarehouse data disimpan berdasarkan subjek (business subjek), bukan berdasarkan aplikasi  Manufaktur  sales, pengiriman, inventori adalah critical business subjects.

11  Subjek  Aplikasi

12

13 Data perlu distandarkan : SalesInventoriTransaksi Penjualan FormatKey Text Key Integer Key Yes/No DescriptionNama pelanggan U.N.I.J.O.Y.O Nama pelanggan UNIJOYO Nama pelanggan Universitas Trunojoyo UnitTinggi centimeter Tinggi meter Tinggi inch EncodingSex Yes = Laki-laki No = Perempuan Sex L = laki-laki P = Perempuan Sex 1 = Laki-laki 0 = Perempuan

14 Operasional : Data pada saat ini (current value) Datawarehouse : Analisa data pada masa lampau Informasi pada saat ini Forecast untuk masa yang akan datang

15 Operasional :  Add, change, delete data pada sistem operasional secara real time setiap transaksi terjadi Datawarehouse  Update ketika kita perlukan saja, bisa secara periodik Data pada DW dikuhusukan untuk query dan analisa data

16

17

18

19 Data Mart adl bagian/subset dari data warehouse yang sederhana (bag. Unit2 terkecil), lebih cepat bekerja

20  Top Down, overall data warehouse feeding dependent data marts  Bottom Up, several departmental or local data marts combining into a data warehouse.

21

22

23 Source data :  Production Data  data operasional persh.  Internal Data  spreadsheets, dokumen, Profil pelanggan, dan database departemen persh.  Archived Data  data operasional yang telah disimpan  External Data  data statistik, penelitian dari agenci luar, market share competitor, indikator financial standar, dll

24  Data staging component : dari berbagai SO + eksternal data disimpan pd DW yg hrs dirubah/disamakan formatnya shg dpt disimpan u/ query & analisa ada 3 komponen : 1. Ekstraksi data 2. Transformasi data, 3. Loading data (ETL)

25 Data Storage Component Repository data warehouse terpisah dengan repositori sistem operasional Sistem Operasional mendukung “day-to-day operation” (OLTP) Data warehouse data histori yang besar untuk kebutuhan analisa data.

26

27 Information Delivery

28 Siapa yang membutuhkan data ?  Novice User  Casual User  Business Analyst  Power User

29 KOMPONEN METADATA Metadata dalam Data WareHouse = Kamus Data/ Data Katalog dalam DBMS (Database Management System)

30  Meta data Informasi tentang logical struktur data Informasi file dan alamatnya Informasi index Dll Intinya Meta data = data mengenai data pada data warehouse

31 KOMPONEN MANAJEMEN DAN KONTROL Komponen ini mengkoordinir servis dan aktivitas dalam data warehouse. Komponen ini berhubungan dengan komponen metadata untuk melakukan fungsi kontrol Metadata adalah sumber informasi bagi modul manajemen

32

33 TIPE-TIPE METADATA  OPERASI METADATA  EKSTRAKSI DAN TRANSFORMASI METADATA  END – USER METADATA

34 OPERASI METADATA Terdiri dari semua informasi tentang data sumber Proses: Pilih data dari sistem sumber untuk data warehouse, pisah recordnya, gabungkan bagian record dengan file sumber lainnya, dan berhasil dengan skema multiple coding dan panjang field

35 EXTRAKSI DAN INFORMASI METADATA Terdiri dari data dari data extraksi data dari sistem sumber, yaitu:  Extraction frequencies  Extraction method  Business rules untuk data extraction

36 END-USER METADATA Adalah Peta Navigasi pada data warehouse

37 FUNGSI METADATA  Menggabungkan semua bagian pada data warehouse  Menyediakan informasi tentang isi dan struktur pada pengembang  Membuka pintu bagi end - user dan membuat isi yang dapat dikenal oleh mereka.

38 Sekian Terima Kasih Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. Paulraj Ponniah Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Inc.


Download ppt "1. Review Definisi Data warehouse 2. Feature Data warehouse 3. Data warehouse Vs Data Mart 4. Komponen/Building Block Data warehouse 5. Pengenalan Metadata."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google