METODOLOGI PENELITIAN

Analisa Data Kuantitatif Distribusi Frekuensi

Cross-Tabulations Bekerja Tidak Bekerja Jumlah Pria 10 20 Wanita 15 35   Bekerja Tidak Bekerja Jumlah Pria 10 20 Wanita 15 35 30 25 55

Uji Hipotesis (Data kuantitatif) Uji hubungan antar variabel Uji pengaruh antar variabel Uji beda dua variabel Uji beda lebih dari dua variabel

Langkah pengujian hipotesis Tentukan Dengan Tegas, Apa Parameter Yang Akan Diuji Terjemahkan Dugaan Penelitian Ke Dalam Hipotesis Statistik Dalam Bentuk Ho Dan H1 . Tentukan Taraf Nyata  Yang Akan Digunakan. Kumpulkan Data Melalui Sebuah Sampel Acak (Random) Berukuran N.  Tentukan kriteria untuk menerima atau menolak H0 Kesimpulan

Korelasi Untuk menguji hubungan antar variabel Korelasi ada yang bernilai positif, negatif dan nol (tidak ada hubungan). Korelasi biasanya diukur dengan suatu koefisien (r) yang mengindikasikan seberapa banyak relasi antar dua variabel. Daerah nilai yang mungkin adalah +1 sampai -1. Dimana +1 menyatakan hubungan positif yang sangat erat, sedangkan -1 menyatakan hubungan negatif yang erat

Contoh analisis korelasi Hipotesis Ada hubungan antara jam belajar dengan prestasi Rumusan H0 dan H1 H0 : r= 0Tidak ada hubungan antara jam belajar dengan prestasi H1 : r≠ 0Ada hubungan antara jam belajar dengan prestasi Tingkat keyakinan 95 persen (a = 5 persen) Data Kriteria penolakan H0 H0 ditolak jika Sig < 0,05 H0 diterima jika Sig > 0,05 Hasil korelasi =0,741; sig = 0,014 Kesimpulan H0 ditolak: ada hubungan antara jam belajar dengan prestasi

Analisis pengaruh …. Alat analisis regresi Persamaan = Y = a+bX Hipotesis Ada pengaruh antara jam belajar dengan prestasi Rumusan H0 dan H1 H0 : r= 0Tidak ada pengaruh antara jam belajar dengan prestasi H1 : r≠ 0Ada pengaruh antara jam belajar dengan prestasi Tingkat keyakinan 95 persen (a = 5 persen) Data Kriteria penolakan H0 H0 ditolak jika Sig < 0,05 H0 diterima jika Sig > 0,05 Hasil korelasi =……………; sig = 0,… Kesimpulan

Analisis Regresi berganda (multiple regression model) Analisis Regresi berganda (multiple regression model) merupakan analisis regresi yang mengkaji hubungan non linear dan model regresi dengan lebih dari satu variabel bebas atau analisis regresi dengan dua atau lebih variabel bebas atau dengan sedikitnya satu prediktor non linear. Model regresi berganda probabilistik dapat dirumuskan dengan formula sebagai berikut: y= β0+ β1X1+ β2X2 + β3X3 + ... + βkXk

Uji t Uji t satu sampel

Contoh Soal A quality control manager in a cannery will order the readjusment of all equipment involved in canning a particular food if the mean weight per can is less than specification require. For canned peaches, the content must be at least 16.0 oz. A random sample of 15 cans is selected for testing, and yields the following date (in oz). 16.2 15.9 16.0 16.0 16.1 15.8 15.7 15.9 16.0 16.1 15.8 15.9 16.0 15.9 16.0 Based on the sample data, indicate whether the equipment must be adjusted or not. Use  = 0,05.

Langkah kerja Parameter yang akan diuji adalah rata-rata berat buah persik dalam kaleng. Parameter ini diberi lambang  . Sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan, maka hipotesis statistik yang dipakai adalah. H0 :   16,0 H1:  < 16,0 Taraf nyata yang diinginkan :  = 0,05 Data dikumpulkan atas dasar sebuah sampel random berukuran n =15. Dengan asumsi bahwa variat yang diteliti mengikuti distribusi normal dan nilai simpangan baku populasi untuk variat itu tidak diketahui, maka statistik uji yang digunakan untuk menguji nilai numerik sebuah rata-rata adalah

Uji t data berpasangan Masalah Apakah terdapat perbedaan berat badan antara sebelum dan sesudah diet? Hipotesis Terdapat perbedaan berat badan antara sebelum dan sesudah diet

Langkah Tentukan Dengan Tegas, Apa Parameter Yang Akan Diuji Terjemahkan Dugaan Penelitian Ke Dalam Hipotesis Statistik Dalam Bentuk Ho Dan H1 . Tentukan Taraf Nyata  Yang Akan Digunakan. Kumpulkan Data Melalui Sebuah Sampel Acak (Random) Berukuran N.  Tentukan kriteria untuk menerima atau menolak H0 Kesimpulan

Contoh Data No Sebelum Sesudah d 1 50 45 5 2 56 51 3 60 58 4 54 53 6 52 7 64 8 65 9 62 59 10 63 55 Rat-rata   3,7

Independent sample t test

Independent sample t test

ANOVA Uji beda lebih dari dua variabel Apakah ada perbedaan nilai metopen di tiga kelas yang berbeda Terdapat perbedaan nilai tiga dikelas yang berbeda

Langkah Tentukan Dengan Tegas, Apa Parameter Yang Akan Diuji Terjemahkan Dugaan Penelitian Ke Dalam Hipotesis Statistik Dalam Bentuk Ho Dan H1 . Tentukan Taraf Nyata  Yang Akan Digunakan. Kumpulkan Data Melalui Sebuah Sampel Acak (Random) Berukuran N.  Tentukan kriteria untuk menerima atau menolak H0 Kesimpulan

Tiga populasi