UJI NON PARAMETRIK Ners EED.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Advertisements

Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
UJI SAMPEL TUNGGAL.
STATISTIKA NON PARAMETRIK
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 1: Pengertian Statistika Nonparametrik Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta Tahun.
PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS / STATISTIK NON PARAMETRIK)
By : Ima Mulyawati Sugiarti Citra Kusumawarda ni.
Jika datanya interval rasio, distribusi data normal dan jumlah data besar (>30) digunakan statistik parametris Jika datanya nominal/ordinal, atau distribusi.
Statistik Non Parametrik
Mc Nemar Test TEMU III DIAKHIR KULIAH MAHASISWA MAMPU MELAKUKAN UJI STATISTIK UNTUK DATA ORDINAL PERPASANGAN: UJI MC NEMAR.
PERTEMUAN 7 PENGUJIAN HIPOTESIS
Statistik Non Parametrik
UJI SATU SAMPEL Jakarta, 27 Maret 2013.
Test Binomial Rini Nurahaju.
Uji Tanda (Sign Test) Rini Nurahaju.
Statistik Inferensial Diskriptif Assalamu’alaikum Parametrik
Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2a (Uji McNemar)
ANALISA STATISTIK DAN KUALITATIF
Kuliah 6 Statistika Non Parametrik Uji Mc Nemar (2 sample dependen) & Uji Chi Square (2 sample independen) Statistika Non-Parametrik.
Uji Mann-Whitney (U - Test) KELOMPOK 10 ELSA RESA SARI(H ) PUJI PUSPA SARI(H ) SARINA(H )
UJI STATISTIK KESEHATAN Dengan menggunakan SPSS (Statistical Program For Social Science) Ns. Eed STIKES WHS.
Metode Penelitian Ilmiah
Chi Kuadrat.
T – test
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL BERPASANGAN
UJI HIPOTESIS.
HIPOTESIS.
PERTEMUAN 4 Hipotesis Statistik , Uji Normalitas, Uji Homogenitas dan Uji Hipotesis.
STATISTIK INDUSTRI.
Statistik Non Parametrik
Khaola Rachma Adzima FKIP-PGSD Universitas Esa Unggul
UJI Mc NEMAR.
CHI KUADRAT.
UJI BEDA PROPORSI Chi Square.
SIGN TEST & WILCOXON NON PARAMETRIK.
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Metode Statistik Non Parametrik
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PENGUJIAN HIPOTESIS DESKRIPTIF ( 1 SAMPEL)
UJI MANN WHITNEY (U TEST)
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF 2 SAMPEL BERPASANGAN
UJI BINOMIAL.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL INDEPENDEN
Pengantar Statistika Bab 1
Median Test irfan.
STATISTIK NON PARAMETRIK
PENELITIAN DAN STATISTIK NON PARAMETRIK
Statistik Non Parametrik
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Pengujian Hipotesis dua Sampel Independen
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
MANN WHITNEY (UJI U).
Uji Mann-Whitney.
Pengantar Statistika Bab 1
Uji Dua Sampel Berpasangan (Dependen) (Uji Wilcoxon)
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
STATISTIK NON PARAMETRIK MINGGU 2
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
Statistik Non-parametrik
Kai Kuadrat.
UJI FISHER EXACT.
PENGUJIAN HIPOTESIS Ahsan Sumantika, S.E., M.Sc.
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
PENGHASILAN PETANI DAN NELAYAN (X 1000 RUPIAH)
UJI 2 SAMPEL BERPASANGAN UJI McNEMAR
Pengujian Sampel Tunggal (1)
Transcript presentasi:

UJI NON PARAMETRIK Ners EED

Uji Chi-Square/Chi Kuadrat (X²),one sampel Chi kuadrat (X²} satu sampel adalah tehnik statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis bila dalam populasi terdiri atas dua atau lebih klas dimana data berbentuk nominal dan sampelnya besar.

x²=chi square, f0=frek.yg diobservasi, fh=frek.yang diharapkan RUMUS x²=Ʃ(fο-fh)² i=1 fh x²=chi square, f0=frek.yg diobservasi, fh=frek.yang diharapkan

kasus Telah dilakukan pengumpulan data untuk mengetahui bagaimana kemungkinan mahasiswa STIKES WHS dalam memilih dua calon ketua HIMIKA. Calon yang petama wanita, calon yang ke dua laki-laki.sampel sebagai sumber data diambil secara random sebanyak 300 orang. Dari sampel tersebut ternyata 200 orang memilih pria dan 100 orang memilih wanita

Tabel kecenderungan mahasiswa STIKES WHS memilih ketua HIMIKA Alternatif calon ketua HIMIKA Frekuensi yang diperoleh Frekuensi yang diharapkan PRIA ( R) 200 150 WANITA (K) 100 Jumlah 300

Tabel tabel penolong untuk menghitung Chi-kuadrat dari 300 orang sampel Alternatif pilihan fo fh Fo-fh (f0-fh)² ----------- pria 200 150 50 2500 16.67 wanita 100 jumlah 300 5000 33.33

Catatan : Disini frekuensi yang diharapkan (fh) untuk kelmpok yang meilih pria dan wanita =50%, adi 50%x300=150. Harga chi kuadrat dari perhitungan dengan Rumus, ditunjukkan nilainya adalah sebesar “ 33.33”. Ketentuan x hitung ≥x tabel, Ho ditolak.

Next… katagori I a m II b n (a+b) (m+n) Dalam hal ini frekuensi yang diobservasi (f0) harus sama dengan frek yang diharapkan (fh), jadi (a+b) =(m+n), dengan demikian kt mempunyai kebebasan untuk menetapkan frek. Yang diharapkan (fh)=(m+n), jd kebebasan yang dimiliki tinggal satu yaitu kebebasan dalam menetapkan m atau n. jadi untuk model ini derajat kebebasannya (dk)=1

Next dk=1 taraf kesalahan 5%, maka chi-kuadrat tabel 3.841. x² hit 33.33 > x² tabel 3.841, berarti ho ditolak.

Mc Nemar Test Utk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi Contoh kasus : Suatu perusahaan ingin mengetahui pengaruh sponsor vitamin yang diberikan dalam suatu pertandingan olah raga terhadap nilai penjualan barangnya. Dalam penelitian ini digunakan samapel yang diambil secara random yang jumlah anggotanya 200 orang. Sebelum sponsor diberikan , terdapat 50 orang yang membeli vitamin tersebut, dan 150 orang tidak membeli. Ternyata dari 200 orang tersebut terdapat 125 orang yang membeli dan 75 orang tidak membeli. Dari 125 orang tersebut terdiri atas pembeli tetap 40, dan yang berubah dari tidak membeli memnjadi membeli ada 85. selanjutnya dari 75 orang yang tidak membeli ada 10 orang, dan yang tetap tidak membeli ada 65 orang. Untuk mudahnya data disusun dalam tabel berikut :

Tabel Sebelum ada sponsor Setelah ada sponsor Keputusan f F total tetap berubah membeli 50 125 = 40 + 85 Tidak membeli 150 75 60 10 200 105 95

RUMUS ₓ²=(|A-D|-1)² A+D dk=1

Jadi : ₓ²=(|A-D|-1)² A+D ₓ²=(|85-10|-1)² 95 ₓ² = 57.642

Diterma bila = x hitung > x tabel, pada taraf kepercayaan 0.05 57,642>3.481, ha diterima dan H0 ditolak

Uji Chi Square (x²) dua Sampel Prilaku Kejadian Jumlah sampel Kanker tidak merokok 60 20 80 30 40 70 jumlah 90 150

RUMUS dan Aplikasi n[|ad-bc|-½n]² X²= ---------------------- (a+b)(a+c)(b+d)(c+d) 150 [ | 60.40-20.30|-½150] ² x²= -------------------------------------------=14.76 (60+20)(60+30)(20+40)(30+40)

kesimpulan Dengan derajad kesalahan 5%, dk=1, maka harga x² tabel =3.841., jd x²hit > x²tab Jd….???????????

Fisher Exact Probability test Kelompok Kesukaan warna Mobil Jumlah Gelap Terang DOSEN 5 3 8 Mahasiswa 2 7

Rumus (5+3)!(2+5)!(5+2)!(3+5)! P=------------------------------ (A+B)!(C+D)!(A+C)!(B+D) P=--------------------------------- N!A!B!C!D! (5+3)!(2+5)!(5+2)!(3+5)! P=------------------------------ 15!5!3!2!5! 40320.5040.5040.40320 P=--------------------------------=0.82 1307674368000.120.6.2.120

KESIMPULAN BILA TARAF KEPERCAYAANN 0.05, MAKA P HITUNG TERSEBUT > DARI 0.05 Kesimpulan……???????????

Contoh : Wilcoxon Dilakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh pencerahan terhadap produktivitas kerja perawat. Pengumpulan data terhadap produktivitas kerja perawat dilakukan pencerahan sebelum pencerahan dan sesudah pencerahan . Data produktivitas kerja perawat sebelum Pencerahan adalah Xa dan sesudah pencerahan adalah Xb

DATA PRODUKTIVITAS KERJA PERAWAT SEBELUM DAN SESUDAH DIBERIKAN PENCERAHAN No X A1 ( sebelum ) XB1 (sesudah ) 1 100 105 2 98 94 3 76 78 4 90 5 87 6 89 85 7 77 86 8 92 9 80 10 82 83

TABEL PENOLONG UNTUK TEST WILCOXON No Perawat XA1 XB1 Beda Tanda Jenjang XB1-XA1 Jenjang + _ 1 100 105 + 5 7,5 0,0, 2 98 94 - 4 5,5 0,0 3 76 78 +2 2,5 4 90 +8 9,0 5 87 +3 4,0 6 89 85 7 77 86 +9 10,0 8 92 -5 9 80 10 82 83 +1 1,0 Jumlah T=36,5 - 18,5

RUMUS T - µτ Z = ----------------= δT

Rumus Mann-Whitney U test Dilakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh diterapkannya metode kerja baru terhadap produktivitas kerja pegawai. Untuk mengetahui hal tersebut dilakukan eksperimen dengan menggunakan dua kelompok pegawai yang masing – masing dipilih secara random. Kelompok pertama tetap menggunakan metode kerja lama dan kelompok B dengan metode kerja baru. Kedua kelompok mengerjakan pekerjaan yang sama. Jumlah pegawai pada kelompok A = 12 orang dan kelompok B= 15 orang

TABEL PENOLONG UNTUK PENGUJIAN DENGAN U - TEST KEL I PRODUK PERINGKAT KEL II 1 16 10 19 15,0 2 18 12 3 1,5 21 18,0 4 4,5 25 21,5 5 26 23,0 6 14 6,0 27 25,0 7 15 7,5 23 19,5 8 9 11 3,0 13 29 27,0 R1 = 78 R2 = 300

U 1 = n1 n2 + ------------------------------ - R1 RUMUS n1 ( n1 – 1 ) U 1 = n1 n2 + ------------------------------ - R1 2 12 ( 12 – 1 ) U 1 = 12.15 + ---------------------------------- - 78 = 180 2

U 2 = n1 n2 + ------------------------------ - R2 RUMUS n2 ( n2 – 1 ) U 2 = n1 n2 + ------------------------------ - R2 2 15 ( 15 – 1 ) U 2 = 12.15 + ---------------------------------- - 300 = 0 2

Simpulan U 2 < U 1 , jadi yang digunakan U tabel adalah U 2 nilainya adalah 21