Oleh: T. Parulian Semester Genap TA. 2017

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SKALA PENGUKURAN DAN INSTRUMEN PENELITIAN
Advertisements

Penelitian Mencari sesuatu Sistematik Teratur dan tertib Metodologi Penelitian.
BIOSTATISTIK (MATERI MATRIKULASI)
Metode Penelitian Kuantitatif
SKALA PENGUKURAN DAN INSTRUMEN PENELITIAN
PEMAHAMAN METODE REGRESI
Syarat-syarat data yang baik adalah:
Skala Pengukuran Scaling
Analisis Data BETRI SIRAJUDDIN.
Ekonometrika Metode-metode statistik yang telah disesuaikan untuk masalah-maslah ekonomi. Kombinasi antara teori ekonomi dan statistik ekonomi.
RESEARCH INSTRUMENT Instrumen adalah alat untuk pengumpulan data penelitian. Dalam penelitian survai, menurut Donna M. Johson instrumen yang dapat digunakan.
STATISTIK By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
PENGOLAHAN DATA.
Pertemuan Ke-1 Konsep dan Ruang Lingkup Statistik
METODE PENELITIAN KUANTITATIF
A S R I A N I STB. B1B PROGRAM STUDI MANAJEMEN
INSTRUMEN PENELITIAN Pertemuan 7 : Mata kuliah : SEMINAR
STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.
Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si.
MODUL 8 VALIDITY DAN RELIABILITY Uji Validitas
MENYUSUN KUESIONER.
Validitas dan reliabilitas
UJI VALIDITAS & RELIABILITAS
DESAIN DATA DAN INSTRUMEN
PENDAHULUAN STATISTIK
INSTRUMEN PENELITIAN Caecilia Widi Pratiwi.
13. ANALISIS DATA PERSIAPAN LANGKAH – LANGKAH ANALISIS DATA
Pengembangan Instrumen Penelitian
DALAM PERKULIAHAN STATISTIK 1
Instrumen penelitian.
PENYUSUNAN DAN PENGEMBANGAN ALAT UKUR
PENGUKURAN VARIABEL Pengukuran : suatu proses kuantifikasi atribut (kualitatif) dari suatu materi atau obyek sehingga diperoleh angka (bilangan) menggunakan.
METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi Penelitian
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
Skala Pengukuran Variabel
OLEH SAMIRUDIN RUJUMI G2I
RANCANGAN METODE PENELITIAN PERTEMUAN 4 HARLINDA SYOFYAN, S.Si., M.Pd
STATISTIKA (untuk ILMU-ILMU SOSIAL)
Membuat Kuesioner (Opersionalisasi Konsep)
Syarat-syarat data yang baik adalah:
MODEL-MODEL DAN DASAR-DASAR PENSKALAAN
PENGOLAHAN DATA.
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Skala Pengukuran Variabel
STATISTIKA I.
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
Metode Penelitian.
Operasional Variabel, data, sumber data
VALIDITAS DAN RELIABILITAS
Analisis Data Penelitian
METODE DAN INSTRUMEN PENGUMPULAN DATA
TEKNIK PENGUMPULAN DATA & PENGUKURAN
DATA STATISTIKA Statistika aderismanto01.wordpress.com.
SKALA PENGUKURAN DAN INSTRUMEN PENELITIAN
Gisely Vionalita SKM. M.Sc. Program Studi Kesehatan Masyarakat
PENGUKURAN VARIABEL Pengukuran : suatu proses kuantifikasi atribut (kualitatif) dari suatu materi atau obyek sehingga diperoleh angka (bilangan) menggunakan.
INSTRUMEN PENELITIAN.
SKALA PENGUKURAN DAN INSTRUMEN PENELITIAN
Muhlis Fajar Wicaksana, S. Pd., M. Pd
Skala Pengukuran Variabel
PENGUJIAN HIPOTESIS MENGUMPULKAN DATA
Metodologi Penelitian
Untuk menilai suatu pernyataan digunakan skala likert dengan perincian dari nilai negatif sampai positif. 1.Metode Analisis Data Penulis menganalisa data-data.
DATA DAN PENGUKURAN DATA
13. ANALISIS DATA PERSIAPAN LANGKAH – LANGKAH ANALISIS DATA
Skala Pengukuran Variabel
Statistika dan Probabilitas
PENGUMPULAN DATA STATISTIK
Transcript presentasi:

Oleh: T. Parulian Semester Genap TA. 2017 STATISTIKA 2 Oleh: T. Parulian Semester Genap TA. 2017 Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi MATERI Pertemuan 1 : Skala Pengukuran Variabel Penelitian Pertemuan 2 : Metode dan Distribusi Sampling 1 Pertemuan 3 : Metode dan Distribusi Sampling 2 Pertemuan 4 : Teori Pendugaan Statistik 1 Pertemuan 5 : Teori Pendugaan Statistik 2 Pertemuan 6 : Pengujian Hipotesis Sampel Besar Pertemuan 7 : Pengujian Hipotesis Sampel Kecil Pertemuan 8 : Analisis Regresi Linier Sederhana Pertemuan 9 : Analisis Regresi Linier Berganda Pertemuan 10 : Uji Asumsi Klasik Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi MATERI Pertemuan 11 : Analisis Korelasi Pertemuan 12 : Fungsi, Variabel dan Masalah dalam Analisis Regresi Pertemuan 13 : Analisis Of Variance Pertemuan 14 : Statistik Non Parametrik 1 Pertemuan 15 : Statistik Non Parametrik 2 Pertemuan 16 : Pengendalian Mutu Statistik Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi DAFTAR PUSTAKA D. Mason, Robert & Douglas A. Lind. (1996) Teknik Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi. Jilid 2. Jakarta. Erlangga. Suharyadi & Purwanto SK. (2006). Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern. Jakarta. Salemba. Saleh, Samsubar. (2001). Statistik Induktif. Yogjakarta. UPP AMP YKPN. Peramalan Bisnis dan Ekonometrika oleh Drs. Sri Mulyono, M.SS, BPFE Yogjakarta. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi DAFTAR PUSTAKA Metode Kuantitatif, oleh Mudrajad Kuncoro, Yogjakarta: UPP AMP YKPN. Metode Ramalan Kuantitatif Untuk Perencanaan Ekonomi dan Bisnis, oleh J. Supranto, MA, Jakarta: Rineka Cipta. Statistik oleh Sri Adiningsih, BPFE Yogjakarta. Metodologi Penelitian, Andi Yogjakarta. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi 1. Ilmu Statistik (data yang menghasilkan informasi) Deskriptif Induktif - Parametrik Non Parametrik 2. Pengertian - Sampel - Populasi - Parameter - Statistik Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi DATA Data (Datum) : Informasi yang diterima mengenai sesuatu kenyataan (fenomena empiris). Wujud data : - Kuantitatif (angka). Kualitatif (verbalize) atau kata-kata Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi DATA Sumber data : Primer (langsung dari sumber), demografi, sosioekonomi, sikap, kesadaran, motivasi, dll. Sekunder (data telah disusun, dikembangkan & diolah, kemudian dicatat) Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Teknik Pengumpulan Data 1. Wawancara 2. Angket (Kuesioner) : lolos uji validitas & reliable 3. Observasi 4. Studi Dokumentasi 5. FGD (Focus Group Discusion) Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Kategori data - Rasio - Interval - Ordinal - Nominal Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Perbedaan notasi dalam statistik dan parameter - Mean - Standar Deviasi - Varians - Jumlah data - Proporsi Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Seiring dengan perkembangan ilmu sosiologi, psikologi, dan ilmu lainnya, maka instrumen penelitian akan lebih menekankan pada pengukuran sikap. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Skala Sikap dalam penelitian : Skala Likert Skala Guttman Skala Thurstone Skala Defferensial Simantict Rating Scale Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Skala Likert Untuk mengukur sikap, pendapat atau persepsi seseorang / sekelompok orang tentang kejadian atau gejala sosial. Indikator ini yang menjadi dasar untuk membuat pertanyaan (instrumen) bagi responden. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Tahapan penyusunan pertanyaan Variabel  dimensi  sub variabel  indikator - indikator  pertanyaan-pertanyaan. : artinya dijabarkan Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Yang dapat diukur adalah indikator, sehingga indikatorlah yang menjadi dasar untuk menyusun pertanyaan bagi responden. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Skala Likert Pernyataan Positif Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju SS = 5 S = 4 N = 3 TS = 2 STS = 1 Pernyataan Negatif Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju SS = 1 S = 2 N = 3 TS = 4 STS = 5 Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Contoh Data angket yang berisi beberapa instrumen (pertanyaan) disebarkan kepada 70 responden, dengan hasil rekapitulasi sbb : Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Pertanyaan No. 1 : “Pedoman pembuatan struktur organisasi Dewan Pendidikan telah disosialisasikan” : Jawaban ke 70 responden terhadap pertanyaan No. 1 adalah sbb : Menjawab SS (5) = 2 orang Menjawab S (4) = 8 orang Menjawab N (3) = 15 orang Menjawab TS (2) = 25 orang Menjawab STS (1) = 20 orang Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Deskripsikan jawaban ke 70 responden tersebut untuk pertanyaan No. 1. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Jumlah skor - Yang menjawab SS = 2 x 5 = 10 - Yang menjawab S = 8 x 4 = 32 - Yang menjawab N = 15 x 3 = 45 - Yang menjawab TS = 25 x 2 = 50 - Yang menjawab STS = 20 x 1 = 20 Jumlah = 157 Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Skor maksimum = 70 x 5 = 350 Skor minimum = 70 x 1 = 70 70 140 210 280 350 STS TS N S SS 157 Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Jawaban 70 responden terhadap pertanyaan No. 1 menyatakan bahwa Pedoman Pembuatan Struktur Organisasi Dewan Pendidikan terletak pada daerah Netral. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Skala Guttman. Hanya ada dua interval jawaban seperti Benar-Salah, Pernah-Belum Pernah, Positif-Negatif, dll. Penelitian dengan skala Guttman, apabila ingin mendapatkan jawaban tegas terhadap suatu permasalahan. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Contoh: Yakin atau tidakkah anda, pergantian Presiden akan mengatasi persoalan bangsa ? a. Yakin b. Tidak. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Contoh: 2. Anda punya kartu NPWP ? a. Punya (1) b. Tidak (0) Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi 3. Skala Thurstone Skala Thurstone meminta responden untuk memberi penilaian terhadap pertanyaan-pertanyaan, kemudian rata-rata penilaian responden tersebut dibandingkan dengan rata-rata nilai yang sudah ditetapkan peneliti. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Perbedaan antara skala Thurstone dengan skala Likert adalah pada skala Thurstone interval yang panjangnya sama memiliki intensitas kekuatan yang sama, sedangkan pada skala Likert tidak perlu sama. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi 4. Skala Diferensial Semantik Berisi serangkaian karateristik bipolar (keadaan yang saling bertentangan). Responden diminta untuk memberi penilaian terhadap suatu konsep atau objek tertentu, misal kinerja pegawai, peran pimpinan, prosedur kerja, dll. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Contoh Berikan tanda √ pada skala yang paling cocok dengan anda. “Pengawasan orang tua terhadap pergaulan anak” 1 Ketat 5 4 3 2 Longgar Sering Jarang Lemah Kuat Positif Negatif Buruk Baik 6 Mendidik Menekan 7 Aktif Pasif Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi 5. Rating Scale Data yang diperoleh adalah data angka kemudian ditafsirkan dalam pengertian kualitatif. Responden menjawab dari data kuantitatif yang sudah tersedia, sehingga lebih fleksibel dan tidak terbatas untuk pengukuran sikap saja. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Pernyataan Tentang Menciptakan Keluarga Sejahtera Contoh No. Item Pernyataan Tentang Menciptakan Keluarga Sejahtera Interval Jawaban SB B CB KB STB 1 Pengaturan Keuangan 5 4 3 2 Aturan rumah tangga Adat kebiasaan Manajemen Pendidikan Pemeliharaan anak Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Instrumen tersebut dijadikan angket dan disebar kepada 20 responden, sebelum dianalisis, maka dapat ditabulasikan sebagai berikut : Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi No. Responden Jawaban responden Jumlah 1 2 3 4 5 22 17 … 20 …… Jumlah skor hasil pengumpulan data Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Skor tertinggi = 20x5x5=500 Jumlah skor hasil pengumpulan data / jumlah maksimum x 100%. Kemudian interpestasikan nilai score tersebut pada interval 1% sd 100%. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Uji Instrumen (Kuesioner) Kuesioner sebelum digunakan, dicoba dulu kepada 30 responden. Kemudian dilakukan uji validitas dan dilanjutkan dengan uji reliabilitas. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi 1. Validitas Valid maksudnya kuesioner harus benar-benar dapat menggambarkan tujuan dari penelitian. Nilai validitas merupakan nilai korelasi setiap butir pertanyaan terhadap skor totalnya. Jika ada butir-butir yang tidak valid, harus dikeluarkan. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi 2. Reliabilitas (Konsisten atau Keandalan) Konsisten bila pertanyaan tersebut dijawab dalam waktu yang berbeda (reliabel). Reliabilitas dapat diukur dari nilai Alfa Cronbach yaitu koefisien yang menunjukkan seberapa baiknya butir dalam suatu kumpulan secara positif berkorelasi satu sama lain. Nilai alpha > 0,6, disebut reliabel. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Tahapan uji validitas Tentukan nilai r product moment Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Tentukan r tabel = r df,α df = n-2 α ambil 5% Jika r hitung > r tabel , butir pertanyaan valid Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Tahapan uji reliabilitas Uji reliabilitas dilakukan secara bersama-sama terhadap seluruh pertanyaan. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Tentukan nilai alfa cronbach Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi Jika nilai alpha > 0,6, disebut reliabel Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi r = nilai reliabilitas instrumen. k = banyaknya butir pertanyaan σ = varians total Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

SELESAI dan TERIMA KASIH Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi