Modul X. Diagram Pohon Keputusan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Metode-metode Optimasi dengan Alternatif Terbatas
Advertisements

Analisis Keputusan.
PERTEMUAN XII ANALISA KEPUTUSAN DAN TEORI PERMAINAN
Pertemuan 13- Analisis Keputusan
Bab 9 Pengembangan Produk Baru dan Strategi Siklus Hidup Produk
MENYUSUN RANCANGAN AWAL USAHA DAN EVALUASI PELUANG USAHA BARU
DIAGRAM KEPUTUSAN (DECISION TREE) Susi Sulandari.
Pohon Keputusan (Decision Tree)
Diagram Keputusan.
Contoh Soal 1..
BAB IV DIAGRAM KEPUTUSAN.
ASPEK FINANCIAL DALAM KELAYAKAN USAHA
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI TIDAK PASTI
PROBABILITAS (PELUANG)
Teori Keputusan.
DIAGRAM KEPUTUSAN (DECISION TREE)
PENERAPAN FUNGSI LINIER
Oleh : Devie Rosa Anamisa
Probabilitas Oleh : Dwi Susilo.
Teknik pengambilan keputusan kondisi berisiko
Pohon keputusan Sesi 5 - spk.
Diagram Keputusan.
Diagram Keputusan.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI BERESIKO
BAB 9 ANALISIS RISIKO DALAM PENGANGGARAN MODAL
PERMINTAAN ATAS FAKTOR PRODUKSI
Analisis Hubungan Biaya, Volume dan Laba (Cost-Volume-Profit)
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI BERESIKO
ANALISIS RESIKO EKONOMI MANAJERIAL.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI TIDAK PASTI
VOLUME LABA PADA PERUSAHAAN PENGHASIL PRODUK TUNGGAL
EKONOMI TEKNIK & CASH FLOW
PENGAMBILAN KEPUTUSAN
By. Ella Silvana Ginting, SE, M.Si
Probabilitas & Diagram Pohon Keputusan
PENGAMBILAN KEPUTUSAN BERDASARKAN PROBABILITA I
WIKE AGUSTIN PRIMA DANIA, STP,M.ENG
TEORI PERMAINAN.
Modul VI. Teori Permainan Untuk Dasar Penentuan Strategi
Diagram pohon keputusan
Teori Permainan (Game Theory)
Modul VIII. Keputusan Dalam Keadaan Ada Risiko dan Ketidakpastian
TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Decision Tree Analysis
PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN
FUNGSI LINIER ELIA ARDYAN, SE, MBA.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN
Pengambilan Keputusan Dalam Kondisi Tidak Pasti
BAB 10 TEORI KEPUTUSAN.
PERMINTAAN ATAS FAKTOR PRODUKSI
PERMINTAAN ATAS FAKTOR PRODUKSI
PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN
TEORI KEPUTUSAN.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN Kondisi Tidak Pasti
PEMODELAN.
PERTEMUAN XII ANALISA KEPUTUSAN DAN TEORI PERMAINAN
Analisis Laba Kotor BAB 10.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI TIDAK PASTI
Pengambilan Keputusan Kelompok
Penerapan Fungsi Linear Pertemuan 3
Decision Tree Analysis
TEORI KEPUTUSAN.
Aplikasi Teori Permintaan Dan Penawaran
Teori Permainan (Game Theory)
ASPEK FINANCIAL DALAM KELAYAKAN USAHA
Keputusan Bertahap Winnie Septiani.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA KONDISI TIDAK PASTI (Diagram Keputusan)
BAB 10 TEORI KEPUTUSAN.
Decision Theory (lanjutan)
BAB IV DIAGRAM KEPUTUSAN.
Transcript presentasi:

Modul X. Diagram Pohon Keputusan Untuk memudahkan penggambaran keadaan keputusan dengan jalan memilih alternatif, secara sistematis dan komprehensif bisa digambar suatu diagram keputusan. Diagram pohon keputusan merupakan suatu rangkaian kronologis tentang kejadian apa yang mungkin terjadi sebagai akibat dari alternatif tindakan atau Diagram pohon keputusan yang lengkap selain memuat alternatif tindakan dengan kejadian tak pasti yang melingkupinya juga memuat nilai kemungkinan atau probabilitas untuk setiap kejadian tak pastiserta memuat hasil keputusan baik berupa nilai yang merupakan penerimaan pembayaran [payoff] maupun berupa pengeluaran [loss]. 10.1 Notasi atau Simbol Diagram Pohon Keputusan Diagram pohon keputusan ialah suatu diagram berupa pohon bercabang- cabang yang menggambarkan hubungan antara alternatif keputusan/tindakan dengan kejadian-kejadian tak pasti yang melingkupi setiap alternatif dan hasil alternatif keputusan yang dipilih. Dalam diagram pohon keputusan perlu dibedakan antara saat dimana kita mengambil keputusan yaitu saat dimana kita memilih salah satu di antara alternatif- alternatif yang tersedia dan saat timbulnya kejadian tak pasti yang akan menentukan hasil dari alternatif-alternatif tersebut : Notasi : – Empat Persegi Panjang, sebagai simbol keputusan Lingkaran sebagai simbol kejadian tak pasti Contoh : · Pada suatu hari Anda akan pergi ke kampus, tetapi ternyata awan mendung pertanda akan hujan. Anda akan memutuskan membawa payung atau tidak? Setiap keputusan atau tindakan menimbulkan dua kemungkinan kejadian tak pasti yaitu hujan atau tidak hujan dan mengakibatkan hasil memuaskan maupun mengecewakan. ~ 1 ~ http://www.mercubuana.ac.id

Alternatif 1 : Bila positif pasarkan produk baru atau tidak memasarkan, sedangkan bila negatif memasarkan produk lama atau menghentikan produksi. 4. Tentukan kejadian tak pasti yang melingkupi alternatif tindakan lanjutan, contoh : 5. Alternatif 1, bila produk baru dipasarkan maka ada kemungkinan hasil penjualan meningkat atau turun. Juga kalau produk lama dipasarkan ada kemungkinan hasil penjualan meningkat atau turun. 10.3 Kriteria Untuk Dasar Pengambilan Keputusan 10.3.1 Dominasi Nilai Seorang produsen karena terbatasnya biaya harus memilih salah satu alternatif yaitu harus memutuskan produk 1 atau produk 2 yang harus dikembangkan. Berdasarkan asumsi yang didukung oleh pengalaman baik teknis maupun non teknis dia mempunyai keyakinan bahwa pemasaran produk I akan berhasil dan mencapai hasil penjualan Rp. 400 juta dengan nilai kemungkinan sebesar 0,50 dan kemungkinan gagal masih bisa mencapai hasil penjualan Rp. 200 juta dengan nilai kemungkinan sebesar 0,50. Sebaliknya untuk produk 2, kemungkinan berhasil sebesar 0,80 dengan hasil penjualan Rp. 200 juta sedangkan kemungkinan gagal sebesar 0,20 dan mengakibatkan kerugian sebesar Rp. 10 juta. Produsen tersebut harus memutuskan, produk 1 atau 2 yang harus dipasarkan! Pemecahan : Uraian di atas dapat digambarkan dalam diagram pohon keputusan sebagai berikut : ~ 3 ~ http://www.mercubuana.ac.id

Jenis Produk Yang Dihasilkan, Tingkat Harga, Biaya dan Laba II III Harga Per Unit Rp. 2.500 Rp. 6.000 Rp. 3.750 Biaya Per Unit Rp. 1.500 Rp. 4.000 Rp. 2.250 Laba Per Unit Rp. 1.000 Rp. 2.000 Rp. 1.500 Distribusi Probabilitas Pada Setiap Tingkat Penjualan Untuk Setiap Jenis Produk Tingkat Penjualan Probabilitas [Unit] 1000 2000 3000 4000 5000 I 0,10 0,20 0,60 II 0,10 0,20 III 0,10 0,30 0,20 · Kalau X = besarnya laba, misal untuk produk I, P(X=2) = 0,10, P(X=3) = 0,10 dan seterusnya. P(X>x) = Probabilitas komulatif [cumulative probability) bahwa besarnya laba akan sama dengan x atau lebih. ~ 5 ~ http://www.mercubuana.ac.id