ALJABAR LINIER KONTRAK PERKULIAHAN Title INDAH MANFAATI NUR.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
Advertisements

Penulisan Dalam Bentuk Matriks Eliminasi Gauss
Matrik dan Ruang Vektor
Informatika Semester 1. Mahasiswa mampu memahami konsep aljabar linier dan memilih metoda yang tepat untuk menyelesaikan berbagai persoalan aljabar linier.
NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN
INVERS MATRIKS (dengan adjoint)
MATEMATIKA TEKNIK I ZULFATRI AINI, ST., MT
Matrik dan Ruang Vektor
SISTEM PERSAMAAN LINIER
ELIMINASI GAUSS MAYDA WARUNI K, ST, MT.
Aljabar Linier Pertemuan 1.
ALJABAR MATRIKS pertemuan 2 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
PERMUTASI Merupakan suatu himpunan bilangan bulat {1,2,…,n} yang disusun dalam suatu urutan tanpa penghilangan atau pengulangan. Contoh : {1,2,3} ada 6.
Eliminasi Gaus/Gaus Jordan
SISTEM PERSAMAAN LINIER
PERSAMAAN LINEAR DETERMINAN.
Dien Novita, STMIK GI MDP x y l1 l2 l1 l2 l1 dan l2 x y x y (a) (b)(c) Dien Novita, STMIK GI MDP.
Operasi Aljabar Matriks Pertemuan 02
PERSAMAAN LINEAR MATRIK.
Matriks dan Determinan
ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Bagian-1
INVERS MATRIKS (dengan adjoint)
DETERMINAN.
EKONOMI PEMBANGUNAN (Pertemuan Ke-1) Oleh: Pahrul Fauzi, SE, M.Si
EKONOMI MIKRO (Pertemuan Ke-1) Oleh: Pahrul Fauzi, SE, M.Si
Pertemuan 2 Alin 2016 Bilqis Determinan, Cramer bilqis.
ALJABAR LINEAR, VEKTOR & MATRIKS
ALJABAR LINEAR, VEKTOR & MATRIKS
Aljabar Linier I [Pengantar dan OBE] Pertemuan [1-2]
MATA KULIAH KEBIJAKAN FISKAL Oleh: Pahrul Fauzi, SE, M.Si
Aljabar Linear Elementer
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
Aljabar Linier Pertemuan 1.
Sistem Persamaan Linier dan Matriks Jilid 2
Determinan Matriks Kania Evita Dewi.
Pertemuan 2 Aljabar Matriks (I)
Aljabar Linear Elementer
Aljabar Linear Elementer
Statistika Dasar (3 SKS)
EVALUASI PEMBELAJARAN
Aljabar Linear Elementer
Core Teknik Informatika Kode MK/SKS : TIF /2
PENGEMBANGAN MEDIA BELAJAR
Aljabar Linier dan Matriks
KOMITMEN MENU.
Kontrak Kuliah Algoritma Pemograman
NURINA FIRDAUSI
Aljabar Linear dan Matriks
Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss)
Operasi Matrik.
Mahasiswa mampu memecahkan persoalan
MATEMATIKA FISIKA I Deskripsi
Aljabar Linier dan Matriks
KONTRAK KULIAH PERPAJAKAN 1
Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss)
Pertemuan 11 Matrik III dan Determinan
TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM
Pertemuan 11 Matrik III dan Determinan
Aljabar Linier Pertemuan 1.
Aljabar Linear Elementer
Aljabar Linear Elementer
all numbers have a pattern
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
Aljabar Linear Elementer
Pertemuan 12 Determinan.
NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN
Yosua Heru Irawan, S.T., M.Eng.
Aljabar Linear Arif Kurniawan, Sibut [ ]
MATEMATIKA. Kontrak Perkuliahan Nama Mata Kuliah : MATEMATIKA JUMLAH JAM :4 JP / Minggu Pengajar : Yunita Wulan Sari TA :
Transcript presentasi:

ALJABAR LINIER KONTRAK PERKULIAHAN Title INDAH MANFAATI NUR

MATA KULIAH : Aljabar Linier KODE : ST106 / 3 SKS Deskripsi : Mata kuliah ini menjelaskan Ruang Vektor, Matriks dan Operasi Matrik , Sistem Persamaan Linear, Eliminasi Gauss atau Bentuk Eselon Baris, Metode Gauss-Jordan, Sistem Persamaan Linear Homogen, Determinan, Penentuan Determinan menggunakan Perkalian Elementer, Operasi Baris Elementer, Sifat-sifat Determinan, Ekspansi Kofaktor, Aturan Cramer, Eigen Value, dan Eigen Vektor.

TIU : Setelah menyelesaikan mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan konsep-konsep dan sifat-sifat Sistem Persamaaan Linear, Matriks, Ruang Vektor, serta dapat mengaplikasikan dalam menyelesaikan berbagai masalah.

Rencana Perkuliahan Tatap Muka Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Pengampu 1 Vektor dalam Rn Kontrak kuliah Vektor di dalam Rn Penjumlahan Vektor dan Perkalian Skalar Vektor Hasil Kali Titik Norma (panjang) vektor IMN

Tatap Muka Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Pengampu 2 Aljabar Matriks Matriks Operasi Matriks Transpose Matriks Matriks bujur sangkar, diagonal, dan trace Pangkat Matriks Jenis-jenis matriks khusus IMN

Rencana Perkuliahan Tatap Muka Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Pengampu 3 Sistem Persamaan Linier Arti Geometri Sistem Linier Sistem Ekuivalen dan Operasi Elementer Bentuk Eselon, Variabel Pivot, dan Variabel Bebas IMN

Operasi Baris Elementer Tatap Muka Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Pengampu 4 Eliminasi Gauss Tahap Eliminasi Operasi Baris Elementer IMN 5 Eliminasi Gauss-Jordan Penyelesaian SPL dengan Eliminasi Gauss-Jordan

Ujian Tengah Semester Tatap Muka Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Pengampu 6 Matriks Eselon Baris Aturan Matriks Eselon Baris Matriks Eselen Baris Tereduksi IMN 7 SPL Homogen SPL Homogen dan solusinya Ujian Tengah Semester

Tatap Muka Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Pengampu 8 Invers Matriks Algoritma matriks invers Mencari invers matriks IMN 9 Determinan Matriks Determinan berorde 1,2,3 Penghitungan Determinan dengan Perkalian Elementer

Tatap Muka Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Pengampu 10 IMN 11 Determinan Matriks Penghitungan Determinan dengan Operasi Baris Elementer Sifat-sifat determinan matriks IMN 11 Minor dan Kofaktor Penghitungan Determinan dengan Ekspansi Kofaktor

Ujian Akhir Semester Tatap Muka Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Pengampu 12 Aturan Cramer SPL dengan Aturan Cramer IMN 13 Diagonalisasi, Eigen Value, Eigen Vektor Menghitung eigen value dan eigen vektor Diagonalisasi ortogonal 14. Ruang Vektor Kebebasan dan ketidakbebasan linier Review Materi dan persiapan UAS Ujian Akhir Semester

Daftar Pustaka Howard, Anton,& Rorres, Chris (2000). Elementery Linear Algebra, Application Version, 8E, John Wiley & Sons, Inc, Toronto, Canada Santosa, Gunawan (2008). Aljabar Linier Dasar. Andi Offset. Yogyakarta

Tugas-tugas Tugas-tugas: Tugas Analisis diberikan individu/kelompok Tugas soal adalah berbentuk tugas pribadi. Tugas soal ini adalah sebagai evaluasi untuk beberapa pokok bahasan Evaluasi tengah semester akan berbentuk tes tulis. Evaluasi akhir semester adalah tes tulis dan tugas penyelesain soal-soal terapan bidang statistika.   Pada tugas makalah, kelompok mahasiswa harus membuat makalah tentang penerapan teori pada permasalahan statistika. Makalah dibuat dalam bentuk file teks/ . Doc, serta membuat materi presentasi/ powerpointnya yang kemudian dipresentasikan di dalam kelas.

Penilaian Penilaian akan dilakukan oleh dosen dengan menggunakan kriteria sebagai berikut : Kisaran Nilai Huruf Nilai Angka 80 <= nilai < 100 A 4 70 <= nilai < 79 B 3 60 <= nilai < 69 C 2 50 <= nilai < 59 D 1 . > 50 E Dalam menentukan nilai akhir, akan digunakan pembobotan sebagai berikut : Kegiatan Bobot Nilai (%) Ujian Tengah Semester 35 Ujian Akhir Semester 45 Tugas 10 Kuis

Tata Tertib Siswa dan Dosen Mahasiswa diwajibkan menggunakan pakaian sopan, rapi, berkerah, pada waktu mengikuti perkuliahan di kelas Pada waktu perkuliahan semua handphone dinon aktifkan/disilent Keterlambatan masuk di kelas hanya diijinkan maksimal 15 menit dari jadwal. Lewat dari batas tersebut mahasiswa boleh masuk tapi tidak diperkenankan untuk presensi. Mahasiswa wajb hadir minimal 75% dari tatap muka Hasil evaluasi mahasiswa wajib dikembalikan pada mahasiswa 2 minggu setelah ujian berakhir.