Perancangan Percobaan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENELITIAN EKSPERIMENTAL
Advertisements

Perancangan Percobaan
Apakah Perancangan Percobaan itu ?
Klasifikasi Rancangan Percobaan
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
STK222 / 3(2-2) PERANCANGAN PERCOBAAN I
RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN) Ke-1
PRINSIP RANCANGAN PERCOBAAN
PENGERTIAN DASAR Prof.Dr. Kusriningrum
UNSUR DASAR PERANCANGAN PERCOBAAN, KERAGAMAN, MODEL PERCOBAAN
BAB I SISTEM INFORMASI.
PRINSIP-PRINSIP PERANCANGAN PERCOBAAN
PERCOBAAN 2 FAKTOR Kuswanto Download materi: rizali.staff.ub.ac.id
Pengantar Percobaan Faktorial
1 Peran Statistika Dalam Engineering Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Rancangan Percobaan Diah Indriani
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
PERCOBAAN 2 FAKTOR Kuswanto.
RANCANGAN PENELITIAN EKSPERIMEN.
SISTEM 2013.
UNSUR DASAR PERANCANGAN PERCOBAAN, KERAGAMAN, MODEL PERCOBAAN
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
PENGENALAN RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL Design)
PERANCANGAN PERCOBAAN
Percobaan Faktorial Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
PENGENALAN RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL Design)
Luthfina Ariyani S.T., M.Sc.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
Pemodelan Sistem & Simulasi Suatu Konsep
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
CARA PENGUMPULAN DATA SENSUS DATA POPULASI ANALISIS NILAI PARAMETRIK
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
STK511 Dr. Ir. Rahmat Kurnia, M.Si.
Rancangan Faktorial Factorial Design
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
PENGENALAN RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL Design)
RANCANGAN SPLIT PLOT.
PENGENALAN DESAIN EKSPERIMEN
Diah Indriani Biostatistics and populations department
TIM ASISTEN STATISTIKA 2016
The Analysis of Variance (ANOVA) : Analisis dengan Satu Faktor
Prof. Dr. Ir. Loekito Adi S., M.Agr
PENGERTIAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
Perancangan dan Analisis Percobaan
Desain Percobaan Untuk Percobaan Lapangan
RANCANGAN PERCOBAAN DENGAN MINITAB DAN SAS
Rancangan Acak Lengkap
RANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL
 JADI, bila terjadi interaksi antar-faktor, maka:
KONSEP ANALISIS OF VARIANCE
RANCANGAN SPLIT PLOT YAYA HASANAH.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN
RANCANGAN PERCOBAAN : FAKTORIAL DESIGN
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
The Analysis of Variance (ANOVA) : Analisis dengan Satu Faktor
TIM ASISTEN STATISTIKA 2017/2018
Rancangan Percobaan Diah Indriani
Rancangan Petak Petak Terbagi (Split Split Plot Design)
KONSEP DASAR SISTEM INFORMASI
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
Transcript presentasi:

Perancangan Percobaan anom1392@lecturer.binus.ac.id

Perancangan Percobaan (PerC) Perancangan percobaan merupakan suatu perencanaan formal yang mendetail untuk menemukan sesuatu melalui suatu perco-baan, yang menyangkut suatu sistem/ proses tertentu PerC dimaksudkan untuk menemukan hubungan causal antara faktor input/proses tertentu (peubah bebas) dengan peubah output tertentu (peubah respon/tak bebas) Contohnya temperatur air, ukuran telor, ketinggian tempat memasak, lamanya memasak akan menentukan keras atau lunaknya telor rebusan

Keras/lunak telur hasil rebusan Model Proses Ukuran telur Lamanya perebusan Keras/lunak telur hasil rebusan Ketinggian dpl Suhu perebusan

Tujuan Percobaan Percobaan dilaksanakan bertujuan untuk Mempelajari bagaimana merubah rata-rata proses ke arah yang diinginkan Mempelajari bagaimana mengurangi keragaman proses Mempelajari bagaimana membuat proses lebih handal Mempelajari variabel-variabel mana yang perlu dikendalikan dan mana yang tidak

Tiga unsur penting PerC Ulangan  dua atau lebih unit percobaan yang dikenai perlakuan yang sama diperlukan untuk memperoleh galat (error) percobaan

Tiga unsur penting PerC Pengacakan (randomization)  menggunakan bilangan acak untuk menentukan urutan trial percobaan dan mengarahkan urutan tersebut pada input tertentu merupakan persyaratan dalam metode analisis statistika dan diperlukan untuk mengurangi pengaruh bias prosedural

Tiga unsur penting PerC Pengendalian lokal (Local Control)  menggunakan block menghasilkan petak-petak (subspace) percobaan yang lebih homogen dan dapat digunakan sebagai alternatif percobaan acak lengkap

Perancangan Faktor-tunggal Tepat digunakan jika yang ingin dipelajari adalah hubungan faktor input tunggal dan faktor output dalam percobaan Misalnya, lamanya pencampuran vs. ratanya hasil pengecatan

Perancangan Faktor-rangkap Satu-faktor-pada satu-waktu Rancangan yang sederhana memberikan keterbatasan pemahaman terhadap data rancangan seperti ini tidak dapat mendeteksi pengaruh interaksi diantara faktor-faktor input

Perancangan Faktor-rangkap Faktorial-lengkap Melibatkan pengujian semua kombinasi yang mungkin dalam percobaan tertentu pada sejumlah level. Rancangan faktorial-lengkap memungkinkan pendugaan semua pengaruh utama dan pengaruh interaksi

Pengaruh faktor utama (main effect) Ada dua faktor yaitu lamanya proses pencampuran dan tipe pigmen, lamanya pencampuran mempunyai dua level 10 menit & 30 menit, sedangkan tipe pigmen ada dua A dan B

Pengaruh interaksi

Pengaruh interaksi Grafik ini memerlihatkan adanya pengaruh interaksi antara lamanya pencampuran dan jenis pigmen. Hal ini dapat diinterpretasikan, bahwa adanya perbedaan lamanya waktu yang diperlukan untuk pencampuran pada pigmen A dan B agar diperoleh kerataan hasil pengecatan yang sama