Metode Penelitian Ilmiah Session 12 Pengolahan dan Analisa Data Iman Muhammad, S.E., S.Kom, M.M., M.Kes

Objective Materi kuliah Hari ini : Buku yang dipergunakan : Pengolahan dan Analisa Data Buku yang dipergunakan : Iman Muhammad, Panduan Penyusunan Karya Tulis Ilmiah Bidang Kesehatan Menggunakan Metode Penelitian Ilmiah, Penerbit Citapustaka, Bandung Iman Muhammad, Pemanfaatan SPSS dalam Penelitian Sosial dan Kesehatan, Penerbit Citapustaka, Bandung

Pengolahan data Pengolahan data penelitian yang telah dikumpulkan merupakan suatu cara untuk mengorganisasikan data sedemikian rupa sehingga dapat dibaca dan ditafsirkan. Sebelum melakukan pengolahan, sebelumnya data disusun sedemikian rupa dalam suatu tabulasi.

Langkah Riset Menentukan permasalahan Merumuskan permasalahan Mencari landasan teori Mengumpulkan data Menentukan alat analisis yang diperlukan Melakukan analisa data Menarik kesimpulan

Pengolahan Data Pengolahan data dalam penelitian melalui lima tahapan umum sebagai berikut : 1. Pengumpulan Data (Collecting) Dilakukan dengan cara Mengumpulkan data yang berasal dari kuesioner . angket maupun obervasi. 2. Pemeriksaan Data (Checking) Dilakukan dengan memeriksa kelengkapan jawaban kuesioner atau lembar observasi dengan tujuan agar data diolah secara benar sehingga pengolahan data memberikan hasil yang valid dan realiabel; dan terhindar dari bias.

Pengolahan Data Continue 3. Pembuatan Kode (Coding) Coding dilakukan sebagai usaha menyederhanakan data yaitu dengan memberi simbol angka pada masing-masing kategori jawaban dari seluruh responden. 4. Input Data (Entering) Data entry, yakni jawaban-jawaban dari masing-masing responden yang masih dalam bentuk “kode” (angka atau huruf) dimasukkan ke dalam program komputer yang digunakan peneliti yaitu SPSS.

Pengolahan Data Continue Pengolahan data dalam penelitian melalui tiga tahapan umum sebagai berikut : 5. Data Processing Semua data yang telah di input ke dalam aplikasi komputer (SPSS) dan diolah sesuai dengan kebutuhan dari penelitian.

Pengolahan Data Pengolahan data atau disebut juga proses pra-analisa mempunyai tahap-tahap sebagai berikut: 1) editing data, 2) penegmbangan variable, 3) pengkodean data, 4) cek kesalahan, 5) membuat struktur data, 6) cek preanalisa komputer, 7) tabulasi.

Langkah 1 Editing Data Proses editing merupakan proses dimana peneliti melakukan klarifikasi, keterbacaan, konsisitensi dan kelengkapan data yang sudah terkumpul. Proses klarifikasi menyangkut memberikan penjelasan mengenai apakah data yang sudah terkumpul akan menciptakan masalah konseptual atau teknis pada saat peneliti melakukan analisa data. Kelengkapan mengacu pada terkumpulannya data secara lengkap sehingga dapat digunakan untuk menjawab masalah yang sudah dirumuskan dalam penelitian tersebut.

Langkah 2 Pengembangan Variabel pengembangan variable ialah spesifikasi semua variable yang diperlukan oleh peneliti yang tercakup dalam data yang sudah terkumpul atau dengan kata lain apakah semua variable yang diperlukan sudah termasuk dalam data. Jika belum ini berarti data yang terkumpul belum lengkap atau belum mencakup semua variable yang sedang diteliti.

Langkah 3 Pengkodean Data Pemberian kode pada data dimaksudkan untuk menterjemahkan data kedalam kode-kode yang biasanya dalam bentuk angka. Tujuannya ialah untuk dapat dipindahkan kedalam sarana penyimpanan, misalnya komputer dan analisa berikutnya. Dengan data sudah diubah dalam bentuk angka-angka, maka peneliti akan lebih mudah mentransfer kedalam komputer dan mencari program perangkat lunak yang sesuai dengan data untuk digunakan sebagai sarana analisa, misalnya apakah data tersebut dapat dianalisa dengan menggunakan software SPSS?

Contoh pemberian kode data : misalnya pertanyaan di bawah ini yang menggunakan jawaban “ya” dan “tidak” dapat diberi kode 1 untuk “Ya” dan 0 untuk “tidak”. Pertanyaan: Apakah saudara menggunakan Alat Kontrasepsi? Jawaban: a. ya b. tidak

Untuk jawaban yang menggunakan skala seperti pernyataan di bawah ini, maka jawaban “sangat tidak setuju”, “tidak setuju”, “netral”, ”setuju” dan “setuju sekali” dapat diberi kode 1,2,3,4 dan 5 untuk masing-masing jawaban. Likert Pernyataan: KB dapat meningkatkan kesejahteraan keluarga. Jawaban: a. sangat tidak setuju b. tidak setuju c. netral d. setuju e. setuju sekali

Langkah 4 Cek Kesalahan Peneliti melakukan pengecekan kesalahan sebelum dimasukkan kedalam komputer untuk melihat apakah langkah-langkah sebelumnya sudah diselesaikan tanpa kesalahan yang serius.

Langkah 5 Membuat Struktur Data Peneliti membuat struktur data yang mencakup semua data yang dibutuhkan untuk analisa kemudian dipindahkan kedalam komputer. Penyimpanan data kedalam komputer mempertimbangkan : apakah data disimpan dengan cara yang sesuai dan konsisten dengan penggunaan sebenarnya? apakah ada data yang hilang / rusak dan belum dihitung? bagaimana caranya mengatasi data yang hilang atau rusak? sudahkan pemindahan data dilakukan secara lengkap?

Langkah 6 Cek Preanalisa Komputer struktur data yang sudah final kemudian dipersiapkan untuk analisa komputer dan sebelumnya harus dilakukan pengecekan preanalisa komputer agar diketahui konsistensi dan kelengkapan data.

Langkah 7 Tabulasi Tabulasi merupakan kegiatan menggambarkan jawaban responden dengan cara tertentu. Tabulasi juga dapat digunakan untuk menciptakan statistik deskriptif variable-variable yang diteliti atau yang variable yang akan di tabulasi silang. Berikut ini diberikan contoh membuat tabulasi frekuensi dan tabulasi silang

Pengeluaran (dalam ribuan) Tabulasi Frekuensi: untuk pertanyaan “Berapa Pendapatan responden per tahun” Pengeluaran (dalam ribuan) Frekuensi Persentase 25.000 – 50.000 66 22% >50.000 – 75.000 95 32% >75.000 – 100.000 79 26% > 100.000 60 20% Total 309 100%

Tabulasi Silang: Bidang Usaha di tabulasi silang dengan Kesediaan Memasang Promosi di Malang Bidang Usaha Bersedia Promosi Tidak Bersedia Frekuensi Air minum Asuransi ATK Biro jasa Jasa siaran Fotokopi Fastfood   2 3 1

Analisa Data Pengertian Analisa data Secara sederhana analisa data dapat diartikan suatu proses pengolahan data (untuk memudahkan analisa data) yang sistematis biasanya meliputi proses editing, coding/recoding, klasifikasi atau pengelompokkan dan tabulating serta menganalisa hasil pengolahan data untuk menyimpulkan suatu obyek atau subyek pengamatan atau penelitian.

Cara analisa data Analisis data yang yang banyak dipergunakan ada tiga macam; Analisis Deskriptif/ Univariat cara mengorganisasi dan menyimpulkan informasi secara numerik, dengan menelaah variabel penelitian satu persatu. Biasanya dengan menggunakan tabel, grafik atau diagram. Analisis Bivariat Adalah analisa data yang menguji perbandingan/ hubungan antara 1 variabel X dengan variabel Y. Analisis Multivariat Adalah analisa data yang menguji pengaruh lebih dari 1 variable X terhadap variable Y. Uji SPSS yang biasa digunakan adalah Linier Regression (Statistic Parametrik), dan Uji Binary Logistic (Statistic Non Parametric)

Analisis Deskriptif Penyajian hasil analisis deskriptif biasanya berupa frekuensi dan persentase, tabulasi silang, serta berbagai bentuk grafik dan Chart pada data yang bersifat kategorikal, serta berupa statistik-statistik kelompok (mean dan varians) pada data yang bukan kategorikal

Contoh sederhana hasil pengumpulan data Penelitian yang melibatkan 3 macam variabel untuk penelitian tentang mahasiswa pengguna Lab komputer di Perguruan Tinggi X Responden JK Kegiatan IP A W BELAJAR 2,89 B TUGAS 3,25 C L 2,90 D 2,77 E FACEBOOK 2,55 F GAMES 2,50 G 2,68 H 3,45 I J 3,00

Tabel distribusi frekuensi Value Label Value Frequency (F) Percent Wanita 1 6 60 Laki-laki 2 4 40 Total 10 100 Tabel distribusi frekuensi Jenis Kelamin Dapat disimpulkan bahwa 60 persen pengguna lab komputer adalah Wanita

Tabel distribusi frekuensi Value Label Value Frequency Percent Cum Percent BELAJAR 1 ? TUGAS 2 GAME 3 FACEBOOK 4 Total 100 Tabel distribusi frekuensi Dapat disimpulkan bahwa 60 persen pengguna lab komputer adalah untuk kegiatan .....

Tabel distribusi frekuensi silang Value Label Ekonomi Komputer Total Wanita 3 30% 6 60% Laki-laki 1 10% 4 40% 10 100% Tabel distribusi frekuensi silang Dapat disimpulkan bahwa pengguna 10% pengguna lab adalah mahasiswa laki-laki jurusan Ekonomi 30% pengguna lab adalah mahasiswa laki-laki jurusan komputer

Analisis Bivariat dan Multivariat Pengolahan data pada tingkat ini dimaksudkan untuk mengambil kesimpulan dengan pengujian hipotesis Pada dasarnya pengujian hipotesis statistika terbagi menjadi : Hipotesis tentang adanya hubungan (korelasi) Hipotesis tentang adanya perbedaan kelompok Hipotesis tentang adanya pengaruh

Hipotesis deskriptif Dugaan tentang nilai suatu variabel mandiri, tidak membuat perbandingan atau hubungan Contoh : Berapa kecepatan akses data komputer A? Berapa besar data yang dapat ditampung di media penyimpanan X ? Data yang dapat ditampung di media X = 50 GB Seberapa tinggi produktivitas penjualan karyawan di departemen Marketing? Produktivitas karyawan di departemen marketing = 250 penjualan per bulan

Hipotesis komparatif Pernyataan yang menunjukkan dugaan nilai dalam satu variabel atau lebih pada sampel yang berbeda Contoh : Adakah perbedaan kemampuan Perawat D3 dengan Perawat Ners ? Rumusan Hipotesis : Tidak ada perbedaan kemampuan Perawat D3 dgn Perawat Ners Kemampuan Perawat D3 paling kecil sama dengan Perawat Ners Kemampuan Perawat D3 paling tinggi sama dengan Perawat Ners

Apabila dikembangkan : Rumusan Hipotesis : Tidak ada perbedaan kemampuan Perawat D3 dgn Perawat Ners H0 : μ1 = μ2 Ha : μ1 ‡ μ2 Kemampuan Perawat D3 paling kecil sama dengan Perawat Ners Ho : μ1 > μ2 Ho : μ1 < μ2 Kemampuan Perawat D3 paling tinggi sama dengan Perawat Ners Ha : μ1 > μ2

Hipotesis Hubungan (asosiatif/korelasi) Suatu pertanyaan yang menunjukkan dugaan tentang hubungan antara dua variabel atau lebih Contoh : Adakah hubungan antara keahlian seseorang dengan peluang kerja ? Rumus hipotesis : Tidak ada hubungan antara keahlian seseorang dengan peluang kerja. H0 : ρ = 0 Ha : ρ ‡ 0

Menentukan jenis metode statistik yang dipergunakan Kaitan antara jenis hipotesis, jumlah sampel dan skala pengukuran data menentukan jenis metode statistik yang digunakan untuk Pengujian hipotesis diperlukan pedoman penggunaan teknik statistik yang dikaitkan dengan jumlah sampel dan skala pengukuran

Jenis Penelitian Skala pengukuran Alat statistik Deskriptif Nominal Binomial atau Chi kuadrat Ordinal Run Test Interval / Rasio T-Test Komparatif Mc. Nemar Sign-Test / Wilcoxon Matched Pairs Interval / rasio Fisher / Chi kuadrat Median-Test, Mann Whitney, U-Test, Kolmogorov Smirnov, Run Wald-Wolvowiltz

Jenis Penelitian Skala pengukuran Alat statistik Komparatif Nominal Cochran Q Ordinal Friedman Interval / rasio Anova Nominal/ ordinal/ interval Chi Square Median Extention, Kruskal walls Asosiatif Koefisien kontigensi Koefisien spearman Rank Korelasi pearson product moment, korelasi parsial, korelasi berganda, regresi