DISTRIBUSI NORMAL Distribusi normal sering disebut juga distribusi Gauss. Merupakan model distribusi probabilitas untuk variabel acak kontinyu yang paling.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Business Statistics, A First Course (4e) © 2006 Prentice-Hall, Inc. Chap 6-1 Bab 6 Distribusi Normal.
Advertisements

PROBABILITAS KONTINYU
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
STATISTIKA LINGKUNGAN
Distribusi Normal Distribusi normal memiliki variable random yang kontinus. Dimana nilai dari variable randomnya adalah bilang bulat dan pecahan. Probabilitas.
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
Statistika Multivariat
DISTRIBUSI FREQUENSI Definisi: Susunan data menurut besarnya atau menurut katagorinya MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREQUENSI Contoh: Terdapat data berat badan.
Distribusi Normal Ahmad hamdi
SEBARAN NORMAL.
Distribusi Probabilitas Normal.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI PROBABILITAS / PELUANG
DISTRIBUSI TEORITIS.
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
DISTRIBUSI PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Oleh : Prof. Dr.dr. Buraerah.Abd.Hakim, MSc
BAB 3 DISTRIBUSI FREKUENSI
Pertemuan III: Penyajian Data (jilid 2)
Nanda A. Rumana nandaarumana.blogspot.com
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi Normal.
BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Statistik Distribusi Probabilitas Normal
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
Probabilitas dan Statistika
Statistika- Kuliah 08 DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Pengantar statistika sosial
Resista Vikaliana, S.Si. MM
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
PROBABILITAS VARIABEL KONTINYU
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Apa itu Statistik? Apa Peranan statistik?.
OLEH : RESPATI WULANDARI, M.KES
Statistika Multivariat
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI PROBABILITA COUNTINUES
Distibusi Probabilitas Statistik Bisnis -8
DISTRIBUSI FREQUENSI Definisi: Susunan data menurut besarnya atau menurut katagorinya MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREQUENSI Contoh: Terdapat data berat badan.
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI NORMAL DAN CARA PENGGUNAANNYA
Distribusi Multinormal
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Pertemuan ke 9.
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
Pertemuan 3 Distribusi Frequensi
DISTRIBUSI NORMAL.
Ukuran Distribusi.
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
. Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses.
Transcript presentasi:

DISTRIBUSI NORMAL Distribusi normal sering disebut juga distribusi Gauss. Merupakan model distribusi probabilitas untuk variabel acak kontinyu yang paling sering digunakan. Sifat-sifat penting distribusi normal Grafiknya selalu berada di atas sumbu X 2. Bentuknya simetrik terhadap X = 3. Mempunyai satu modus, jadi kurva unimodal ( mempunyai satu modus), tercapai pada X = sebesar 4. Grafiknya mendekati sumbu datar X dimulai dari X = ke kanan dan X = ke kiri

5. Luas daerah grafik selalu sama dengan satu unit persegi. Suatu distribusi dari sejumlah variabel dapat dikatakan mendekati distribusi normal apabila: Kira-kira 68% dari datanya terletak di dalam interval dan . Kira-kira 95% dari datanya terletak di dalam interval dan . Kira-kira 99% dari datanya terletak di dalam interval dan .

Jika X adalah sebuah variabel rambang normal, dengan rata-rata populasi dan simpangan baku , maka probabilitas fungsi massal dari X adalah : Untuk variabel yang berasal dari suatu distribusi normal, nilai rata-rata harapan dan variannya adalah sama dengan rata-rata populasi dan varian populasi. Dalam menghitung luas kurva (Z) untuk nilai-nilai variabel X pada interval tertentu perlu diperhatikan letak nilai-nilai X tersebut terhadap nilai rata-rata populasinya .

Dalam hal ini terdapat 8 kemungkinan. Langkah-langkah dalam mencari bagian-bagian luas dari distribusi normal baku : Hitung Z sehingga 2 tempat desimal 2. Gambarkan kurvanya 3. Letakkan harga Z pada sumbu datar, lalu tarik garis vertikal hingga memotong kurva 4. Luas yang tertera dalam daftar adalah luas daerah antara garis ini dengan garis tegak titik nol 5. Dalam daftar F cari tempat harga Z pada kolom paling kiri hanya hingga satu desimal dan desimal kedua dicari pada baris paling atas 6. Dari Z di kolom kiri maju ke kanan dan dari Z di baris atas turun ke bawah, maka di dapat bilangan yang merupakan luas yang dicari. Bilangan yang didapat harus ditulis dalam bentuk 0,xxx ( 4 desimal).

Contoh Soal a. Antara Z = 0 dan Z = 2 b. Antara Z = -1,28 dan Z = 0 1. Andaikan suatu populasi yang variabel-variabelnya berdistribusi normal mempunyai nilai rata-rata populasi = 0. Hitunglah probabilitas yang variabel-variabelnya terletak pada area : a. Antara Z = 0 dan Z = 2 b. Antara Z = -1,28 dan Z = 0 c. Antara Z = -0,58 dan Z = 2,54 d. Antara Z = 1,20 dan Z = 2,44 e. Lebih besar dari Z = 2,87

a. Probabilitas = 0,3413 b. Probabilitas = 0,8982 2. Andaikan suatu populasi yang variabel-variabelnya berdistribusi normal mempunyai nilai rata-rata populasi = 0. Hitunglah nilai Z untuk variabel-variabel acak yang mempunyai : a. Probabilitas = 0,3413 b. Probabilitas = 0,8982

3. Berat bayi yang baru lahir rata-rata 3 3. Berat bayi yang baru lahir rata-rata 3.750gram dan simpangan baku 325 gram. Jika berat bayi berdistribusi normal, maka tentukan : a. Berapa persen bayi yang beratnya lebih dari 4.500gram b.Berapa bayi yang beratnya antara 3.500gram dan 4.500gram, jika semuanya ada 10.000 bayi? c. Berapa bayi yang beratnya lebih dari atau sama dengan 4.000gram jika semuanya ada 10.000 bayi? d. Berapa bayi yang beratnya lebih dari 4.250 gram jika semuanya ada 5.000 bayi?

TUGAS 4, DIKUMPULKAN 1. Suatu data yang populasinya berdistribusi normal dimana = 0. Hitunglah probabilitas bagi variabel-variabel yang terletak pada area : a. Antara Z = 0 dan Z = 2,25 b. Antara Z = 1,25 dan Z = 2,25 c. Antara Z = -2 dan Z = 1,44 d. Lebih dari Z = 2,53 2.Untuk suatu data yang populasinya berdistribusi normal dimana = 0 hitunglah nilai Z bagi variabel-variabel yang mempunyai : a. Probabilitas (Z 0) = 0,4878

3.Tingkat kecerdasan mahasiswa baru sebuah universitas yang distribusinya mendekati normal adalah 110, sedangkan variannya 25. Adapun jumlah seluruh mahasiswa baru 2600 orang. a. Berapa probabilitas seorang mahasiswa baru yang dipilih secara acak memiliki tingkat kecerdasan antara 110 dan 125 ? b. Berapa persen yang memiliki tingkat kecerdasan lebih dari atau sama dengan 120? c. Berapa orang yang memiliki tingkat kecerdasan antara 100 dan 115?